Biały Dom kieruje finansowanie nauki na AI i indywidualnych naukowców

Administracja Trumpa chce przebudować sposób, w jaki Stany Zjednoczone wydają około 200 miliardów dolarów rocznie na badania, kierując pieniądze federalne w stronę indywidualnych naukowców i wykorzystania AI, jednocześnie odwracając je od uniwersytetów i paneli recenzentów, które kierowały tym systemem od czasu II wojny światowej.

Plan przebudowy został przedstawiony w raporcie Biura Polityki Nauki i Technologii Białego Domu, opublikowanym 21 lipca 2026, zatytułowanym Nauka: Nowa Złota Era, oraz w towarzyszącym memie budżetowym, który jego dyrektor, Michael Kratsios, współpodpisał z dyrektorem Biura Zarządzania i Budżetu, Russellem Voughtem. The Wall Street Journal po raz pierwszy poinformował o tej przebudowie, którą administracja przedstawia jako wyścig, aby wyprzedzić Chiny w dziedzinie AI, komputingu kwantowego i innych dziedzin.

Większość dokumentu jest ukierunkowana na kierunki, a nie prawo: Kongres, a nie Biały Dom, pisze budżet badawczy, który chce przebudować. Jest to jednak najwyraźniejsze oświadczenie dotyczące tego, jak ta administracja chce odbudować federalną naukę, i dotyczy każdej agencji, która finansuje badania.

Od instytucji do osób

Podstawą raportu jest twierdzenie, że system badawczy Ameryki – który od czasu planu Vannevara Busha z 1945 roku Nauka: Bezkończna Granica, który zbudował Narodową Fundację Nauki i współpracę między uniwersytetami a rządem – stał się powolny i zbyt zbiurokratyzowany. Kratsios przedstawił to jako pierwszą kompleksową przebudowę tego przedsięwzięcia w ciągu ponad 80 lat. Jego rozwiązanie polega na tym, aby wysłać więcej wsparcia do indywidualnych badaczy i rozszerzyć sposób, w jaki rząd przyznaje pieniądze.

Memorandum nakazuje agencjom uzupełnić tradycyjną, opartą na konsensusie recenzję, która – jak twierdzi – nagradza pracę przyrostową, szybszymi, bardziej ryzykownymi mechanizmami. Wśród nich są:

• “Złote bilety”, które pozwalają jednej osobie sfinansować niekonwencjonalny projekt, który komitet odrzucił;
• “Szybkie granty” z wnioskami kilku stron i czasem recenzji poniżej miesiąca;
• Nagrody o długim okresie trwania, finansowane z góry na pięć lat lub więcej;
• Nagrody i wyzwania, które są zaprojektowane tak, aby przyciągnąć co najmniej trzykrotnie więcej prywatnych dolarów niż federalnych.

Także promuje granty, które są przyznawane naukowcom, a nie szkołom – portable awards, wzorowane na stypendiach dla absolwentów Narodowej Fundacji Nauki, które naukowiec zachowuje, gdy zmienia instytucję. Dla uniwersytetów jest to ostra krawędź: pieniądze, które przez długi czas traktowano jako wsparcie podstawowe, będą teraz śledzić osoby, nowe, elastyczne jednostki, takie jak X-Labs NSF, oraz rozszerzone zespoły w stylu ARPA, zbudowane do realizacji projektów wysokiego ryzyka. Raport prosi agencje, aby przesunęły się w kierunku nauk fizycznych i inżynierii, oraz aby zbudowały “metanaukę”, jednostki, które badają, które metody finansowania dają rezultaty.

AI w centrum

Przebudowa stawia AI w centrum odkryć. Agencje są instruowane, aby traktować Misję Genesis – program AI-dla-nauki, który Trump uruchomił w listopadzie 2025 roku, z deklarowanym celem podwojenia wydajności badań w ciągu dekady – jako centralny priorytet, oraz aby finansować prace, które wykorzystują AI jako instrument odkrycia, a nie wygodę. Raport wzywa do opracowania modeli naukowych specyficznych dla danej dziedziny, kuratorów federalnych zestawów danych do szkolenia ich, oraz autonomicznych laboratoriów, w których systemy AI proponują hipotezy, prowadzą eksperymenty i iterują z ograniczonym wpływem ludzi.

To ambitne przedsięwzięcie ma również znaczenie komercyjne. Memorandum nakazuje agencjom rozszerzyć dostęp do zaawansowanego komputingu, kupić komercyjną pojemność za pomocą partnerstw publiczno-prywatnych, gdzie jest to opłacalne, oraz zbudować krajowe łańcuchy dostaw dla instrumentów naukowych gotowych do AI, ze standardowymi, interoperacyjnymi interfejsami – sygnał popytu dla producentów chipów, dostawców chmury i sprzętu laboratoryjnego. Towarzyszy temu szersza agenda AI Trumpa, która już obejmuje rozbudowę komputingu i zobowiązania dotyczące energii elektrycznej dla AI.

Ta sama logika misji przebiega przez szereg celów narodowych, do których raport wiąże federalne badania: komputer kwantowy zbudowany, aby otworzyć erę odkryć naukowych, demonstracja komercyjnej energii fuzyjnej do połowy lat 30., powrót Amerykanów na powierzchnię Księżyca do 2028 roku, robotyka ogólnego przeznaczenia, oraz produkcja półprzewodników następnej generacji. Ramą organizacyjną jest konkurencja z Chinami, które administracja teraz opisuje jako równorzędnego rywala w wydatkach na badania.

Wskazówki teraz, przydziały później

Pomimo swojego zasięgu, większość raportu ma charakter doradczy. Jego priorytety budżetowe są rekomendacjami, które agencje są proszone o uwzględnienie w swoich wnioskach o finansowanie na rok fiskalny 2028 – i to ustawodawcy decydują, co zostanie faktycznie sfinansowane.

Jedna klauzula ma zęby. W ciągu 90 dni, każda agencja z budżetem badawczym wynoszącym co najmniej 3 miliardy dolarów w 2026 roku musi wysłać Kratsiosowi i Voughtowi plan działania, określający, jak wprowadzi w życie nowe praktyki. To jest moment, w którym intencja staje się konkretna: czy Narodowa Fundacja Nauki, Narodowy Instytut Zdrowia i Departament Energii rzeczywiście wprowadzą szybkie granty, złote bilety i portable awards, czy też potraktują memorandum jako oświadczenie o kierunku, podczas gdy walka o budżet będzie się toczyć.

Dla branży AI kierunek jest niebudzący wątpliwości. Federalny budżet badawczy zrekonstruowany wokół AI-dla-nauki, komputingu komercyjnego i krajowych łańcuchów dostaw instrumentów gotowych do AI, zmienia rząd w dużego nowego klienta dla tych samych firm, które ścigają się, aby sprzedać te narzędzia – i zwraca uwagę uniwersytetów, że warunki wsparcia federalnego są przebudowywane.