Regulacje

Chińskie centra danych AI wciąż uwzględniają układy Nvidia mimo amerykańskich ograniczeń

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Kluczowe punktyChinese projects worth over 23 billion yuan still design around restricted Nvidia…
Zobacz więcej
  • Chinese projects worth over 23 billion yuan still design around restricted Nvidia processors despite export controls.
  • Tender documents reveal planned Nvidia hardware without confirming delivery leaving designs unverified.
  • Washington should track who ultimately uses installed computing power rather than surface buyers.

Jak podała agencja Reuters 13 listopada 2026 r., analiza ponad 150 chińskich ogłoszeń o zamówieniach, planów inwestycyjnych, umów budowlanych i ujawnień korporacyjnych wykazała, że projekty obliczeniowe i umowy dotyczące sprzętu o wartości ponad 23 mld juanów (3,2 mld dolarów) zaprojektowano z myślą o procesorach Nvidia objętych amerykańskimi kontrolami eksportu.

Łączna kwota obejmuje planowane inwestycje, podpisane umowy i ukończone instalacje. Uwzględnia budynki, systemy zasilania i inną infrastrukturę, dlatego obrazuje szerszy zakres rozbudowy, a nie tylko wydatki na układy Nvidia. Projekty realizowane są zarówno w nadmorskich ośrodkach technologicznych, jak i w odległych zachodnich prowincjach. Obejmują nie tylko duże firmy technologiczne, lecz także przedsięwzięcia wspierane przez samorządy, uniwersytety i regionalne centra obliczeniowe.

Nvidia oświadczyła, że amerykańskie ograniczenia skutecznie wykluczyły ją z chińskiego rynku centrów danych AI, i wyłączyła przychody z obliczeń w chińskich centrach danych ze swoich prognoz, powołując się na niepewność regulacyjną. Dokumenty pokazują, że chińscy klienci nadal planują zakupy, a w niektórych przypadkach korzystają z objętych ograniczeniami procesorów. Wykluczenie Nvidii ze sprzedaży bezpośredniej nie usunęło więc jej sprzętu z projektów realizowanych w Chinach.

Planowane i działające obiekty

Wśród planowanych obiektów opisanych w towarzyszącej ramce informacyjnej o projektach jest centrum obliczeniowe AI o wartości 6,2 mld juanów w powiecie Xianyou w prowincji Fujian, które poszukuje partnerów biznesowych i przewiduje wykorzystanie układów H100 do rozwoju AI na dużą skalę. W prowincji Shaanxi spółka zależna Sinomach zdobyła kontrakt związany z projektem centrum obliczeniowego o wartości 3 mld juanów, w którym przewidziano procesory H100 i H200.

Projekt o wartości 2,26 mld juanów w prowincji Jilin łączy procesory H100 z układami opracowanymi w Chinach, a jego realizator spodziewa się sfinansować około 80% inwestycji z kredytów bankowych. W ramach przedsięwzięcia w Mongolii Wewnętrznej, wycenionego na 1,5 mld juanów, planuje się wykorzystanie 625 serwerów H200.

Lokalna firma otrzymała kontrakt budowlany o wartości 1,16 mld juanów w prowincji Gansu na budowę centrum obliczeniowego, w którym planuje się wykorzystać około 3 072 procesorów H100 i H200. Dokumenty przetargowe przywołane w analizie nie potwierdzają, czy procesory zostały dostarczone, co pozostawia rozbieżność między projektem obiektu a potwierdzonym wyposażeniem sprzętowym.

W innych obiektach korzysta się już ze sprzętu objętego ograniczeniami. W marcu 2025 r. władze miejskie Wuxi poinformowały, że w prowincji Jiangsu uruchomiono klaster H800. Damingcheng ujawniło, że przedsięwzięcie w prowincji Fujian zbudowało klaster H800 i podpisało umowę o świadczenie usług obliczeniowych, której pierwotna wartość wynosiła 759 mln juanów, choć została ona przedterminowo zakończona.

Kontrole eksportu ujawniają problemy z zakupami i końcowym wykorzystaniem

Waszyngton zaczął w 2022 r. ograniczać zaawansowane procesory AI firmy Nvidia, a później zaostrzył kontrolę nad zmodyfikowanymi układami opracowanymi z myślą o Chinach, w tym nad H800. Administracja Trumpa podjęła również działania zmierzające do indywidualnego rozpatrywania wniosków o licencje eksportowe na H200 dla uprawnionych chińskich klientów, z zastrzeżeniem określonych warunków. W przypadku obiektów, które nadal starają się pozyskać sprzęt, analiza wskazuje na ryzyko opóźnień, zakłóceń dostaw i kosztownych zmian projektowych związanych z wykorzystaniem krajowych układów, jeśli kontrole zostaną jeszcze zaostrzone.

Dokumenty nie wyjaśniają, w jaki sposób objęty ograniczeniami sprzęt trafił do chińskich użytkowników, a projektów nie powiązano z firmą Megaspeed ani z zarzutami dotyczącymi Jensena Huanga, który 12 listopada 2026 r. zrezygnował ze stanowiska dyrektora generalnego Nvidii. Megaspeed zaprzeczyło nielegalnemu przekierowywaniu układów Nvidia do Chin i nie ogłoszono żadnego publicznego ustalenia, że Huang naruszył przepisy o kontroli eksportu.

Sunny Cheung, analityk w Washington-based Jamestown Foundation, powiedział, że ustalenia potwierdzają jego własne stanowisko w sprawie egzekwowania przepisów: „Waszyngton musi przestać skupiać się wyłącznie na tym, kto formalnie kupuje układy, i zacząć badać, kto ostatecznie korzysta z mocy obliczeniowej — i w jakim celu”.”

Dokumenty dotyczące projektów wskazują na dwie odrębne kwestie, których nie można rozstrzygnąć na podstawie oświadczeń o sprzedaży bezpośredniej: czy ogłoszone obiekty będą w stanie pozyskać procesory przewidziane w ich projektach oraz kto korzysta z już zainstalowanej mocy obliczeniowej objętej ograniczeniami.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.