DuPont nawiązuje współpracę z Microsoft i NobleAI w dziedzinie agentowej AI na potrzeby badań i rozwoju

DuPont ogłosił 12 listopada 2026 r. współpracę badawczą z Microsoft i NobleAI, która poszerzy dostęp naukowców i inżynierów firmy do narzędzi AI i uczenia maszynowego, aby skrócić czas potrzebny na opracowywanie rozwiązań dla klientów.

Każda z firm wnosi inny element. DuPont zapewnia wiedzę specjalistyczną w zakresie zaawansowanych rozwiązań i zastosowań; NobleAI dostarcza modelowanie oparte na AI uwzględniającej zasady naukowe za pośrednictwem platformy Visualizations, Insights and Predictions (VIP); Microsoft wnosi platformę Discovery — korporacyjną platformę agentowej AI do badań i rozwoju. DuPont chce pomóc zespołom szybciej oceniać potencjalne rozwiązania, planować eksperymenty i przyspieszać cykle uczenia się.

Jak narzędzia AI dzielą między siebie zadania badawcze

Proponowany przepływ pracy oddziela koordynację badań od modelowania naukowego. Aseem Datar, wiceprezes ds. innowacji produktowych w Microsoft Discovery & Quantum, opisał Discovery jako środowisko agentowe, które łączy dane, modele i wiedzę zespołów badawczo-rozwojowych, wspierając odkrycia naukowe. Alex Wang, dyrektor generalny NobleAI, rozdzielił role oprogramowania: Discovery odpowiada za planowanie i koordynację badań, a VIP — za modelowanie predykcyjne i optymalizacyjne.

Wang opisał przepływ pracy, w którym zespoły DuPont wykorzystywałyby posiadane dane, wiedzę i procesy, by w ramach symulacji komputerowych sprawdzać więcej pomysłów, zanim skoncentrują testy fizyczne na najbardziej obiecujących kandydatach. W takim podejściu AI pomaga już na wczesnym etapie wyboru kandydatów: modele zawężają pulę możliwości, a testy fizyczne nadal stanowią część procesu rozwoju — symulacje ich nie zastępują.

Metoda modelowania NobleAI została opracowana z myślą o sytuacjach, w których dostęp do danych przemysłowych jest ograniczony. Zgodnie z zapowiedzią podejście Science-Based AI uwzględnia zasady naukowe na każdym etapie procesu modelowania, VIP przekształca ograniczone dane przemysłowe w modele predykcyjne, a NobleAI jest jednym z pierwszych partnerów Microsoft Discovery przy premierze platformy. Dzięki tej współpracy metoda modelowania zostaje włączona do agentowych przepływów pracy w przemysłowych badaniach i rozwoju.

Zarządzanie i wdrażanie rozwiązań poza pojedynczymi laboratoriami

DuPont łączy prace techniczne z modelem wdrażania AI w całej firmie. Dyrektor ds. informatycznych Matt Abbott powiedział: „Ta współpraca odzwierciedla sposób, w jaki rozwijamy wykorzystanie AI w DuPont — od samego początku uwzględniamy bezpieczeństwo i zasady zarządzania, aby rozwiązania, które sprawdzą się w jednym laboratorium, można było wdrożyć w całej firmie”.

W tym podejściu udany wynik uzyskany w laboratorium traktuje się jako rozwiązanie, które można wykorzystać szerzej, a bezpieczeństwo i zasady zarządzania stanowią element planu wdrożenia. Dyrektor ds. technologii Marty DeGroot powiedział, że połączone narzędzia mają przyspieszyć rozwój, skrócić czas wprowadzania produktów na rynek i zwiększyć wpływ innowacji w całym portfolio DuPont. DuPont działa na rynkach ochrony zdrowia, gospodarki wodnej, budownictwa i przemysłu, co daje szeroki potencjalny zakres realizacji tej ambicji obejmującej całe portfolio.

W praktyce trzeba sprawdzić, czy to połączenie pozwoli skrócić cykle rozwoju, a zarazem zapewni wyniki, które sprawdzą się także poza początkowym laboratorium. Jeśli tak się stanie, opisany przez Abbotta model zarządzania umożliwi przekształcenie skutecznego rozwiązania lokalnego w szersze możliwości badawczo-rozwojowe w całym portfolio DuPont.