Co to jest opowiadanie z danych? Składniki, korzyści i przykłady

W dzisiejszym świecie danych opowiadanie z danych staje się coraz bardziej istotne dla podejmowania decyzji i rozwoju biznesu. Role analityczne, takie jak analityk badań rynkowych, analityk finansowy i analityk badań operacyjnych, stają się coraz bardziej powszechne, gdy firmy zdają sobie sprawę z ważności wglądu w dane.

Według amerykańskiego Biura Statystyki Pracy (U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031), te role doświadczają znacznego wzrostu:

Ci analitycy wykorzystują różne techniki opowiadania z danych, aby prowadzić skuteczne operacje analityczne. Przeanalizujmy, co to jest opowiadanie z danych, jego główne składniki i korzyści, oraz jak analityk może się w tym doskonalić.

Co to jest opowiadanie z danych?

Opowiadanie z danych polega na analizowaniu danych za pomocą przekonywujących narracji wizualnych, aby przekazać wgląd w dane do zainteresowanych stron. Opowiadacz danych wyjaśnia „dlaczego” w danych za pomocą wizualizacji. Celem jest wyjaśnienie atrybutów danych w sposób klarowny i dostarczenie znaczącego kontekstu dla tego, co dane reprezentują. Przedstawienie podstawowych wglądów w danych i trendów jest konieczne do skutecznego podejmowania decyzji.

Na przykład, analityk finansowy może pokazać wykres świecowy inwestorom, aby zademonstrować ruch cen akcji lub aktywów. Wykres świecowy wizualizuje historyczne wzorce akcji za pomocą czterech wskaźników handlowych („cena otwarcia”, „cena zamknięcia”, „cena maksymalna” i „cena minimalna”), aby przewidzieć nadchodzący trend rynkowy.

Ilustracja świecy pokazująca wzrost i spadek trendu cenowego. Wikimedia Commons

Dla lepszego zrozumienia, spójrz na poniższy wykres świecowy cen bitcoinów. Wykres wizualizuje ceny bitcoinów za pierwsze dwa miesiące 2023 roku. Zielone paski reprezentują wzrostowy trend cenowy, podczas gdy czerwone paski pokazują spadkowy trend cenowy bitcoinów.

Wykres świecowy cen bitcoinów styczeń-luty 2023

Istotnym aspektem opowiadania z danych jest to, że opowiadacze danych muszą zrozumieć kontekst biznesowy i wymagania zainteresowanych stron. Badania pokazują, że 60% inwestycji w analitykę danych idzie na marne, ponieważ wglądy uzyskane nie są zgodne z podejmowaniem decyzji i celami biznesowymi. W rezultacie, decydenci wykorzystują tylko 22% otrzymanych wglądów w dane.

3 główne składniki opowiadania z danych

Dane, wizualizacje i narracja są trzema głównymi składnikami opowiadania z danych. Przeanalizujmy je bardziej szczegółowo poniżej.

1. Dane: Opowiadacze danych gromadzą i przetwarzają dane, których potrzebują do opowiedzenia historii. Wykonują analizę statystyczną i wizualizują kluczowe trendy i wzorce dla gruntownej analizy danych.
2. Narracja: Tworzenie przekonywującej historii i dostarczanie kontekstu do kluczowych wyników uzyskanych z danych nazywa się narracją. Dobra narracja inspiruje publiczność do podjęcia działania.

Thomas. H. Davenport, myśliciel w dziedzinie zarządzania biznesem, mówi:

„Narracja to sposób, w jaki upraszczamy i nadajemy sens skomplikowanemu światu. Dostarcza kontekstu, wglądu, interpretacji – wszystkich rzeczy, które sprawiają, że dane są znaczące i analityka bardziej istotne i interesujące.”

3. Wizualizacje: Obraz wart jest 1000 słów. Wizualizacja dodaje wagę narracji i tworzy wpływowe opowiadanie z danych. Wizualizacje mogą być w postaci wykresów, obrazów lub filmów.

Analityk danych może wykorzystać ramy opowiadania z danych, takie jak postacie, ustawienie, konflikt i rozwiązanie, aby opowiedzieć przekonywującą historię. Na przykład, w dziedzinie e-commerce, postacie mogą być klientami, ustawienie to firma zmagająca się z utrzymaniem klientów, konflikt to rosnące tempo odejść, a rozwiązanie to zestaw kroków, które opowiadacz danych sugeruje, aby zmniejszyć tempo odejść.

Jak analityk danych może się verbesszić w opowiadaniu z danych?

Zrozum swoją publiczność

Zrozumienie publiczności jest kluczem do przekonywującego opowiadania z danych. Jeśli rozmawiasz z wyższymi menedżerami, byłoby istotne, aby dostarczyć im analizę na wysokim poziomie i wglądy, które mogą być wykorzystane w strategii biznesowej. Ale gdy rozmawiasz z zespołem, musisz wyjaśnić metody, które doprowadziły do wniosku, w szczegółach.

Wybierz odpowiednie wizualizacje

Wizualizacja danych podkreśla różne aspekty danych, takie jak;

• Porównanie (wykres słupkowy, wykres liniowy)
• Stosunek (wykres rozproszenia, wykres bąbelkowy)
• Dystrybucja (histogram, wykres rozproszenia)
• Skład (wykres wodospadowy, wykres słupkowy skumulowany)

Zrozum, co próbujesz osiągnąć z danymi i ile zmiennych musisz wziąć pod uwagę. Wybierz najlepszą wizualizację, aby przekazać swoją ideę.

Unikaj bałaganu

Oczyść wizualizację, łącząc lub usuwając informacje, które nie są wymagane. Na przykład, na poniższych wykresach, WGM, WIM, WCM i WFM są wiodącymi tytułami kobiet w szachach; pozostałe dane mogą być zgrupowane jako „inne”.

Niepotrzebne etykiety tytułów FIDE na osi x

Łatwy do odczytania zgrupowany wykres słupkowy

Użyj żywych kolorów

Użyj palet kolorów dostępnych dla wszystkich, w tym osób z niepełnosprawnością wzroku lub daltonizmem. Zachowaj kontrast kolorów i unikaj używania tych samych kolorów obok siebie. Na przykład, na poniższych wykresach słupkowych, kombinacja kolorów w pierwszym wykresie może być trudna do odróżnienia w porównaniu z drugim wykresem.

Trudno zinterpretować wykres ze względu na kombinację kolorów

Łatwo zinterpretować wykres ze względu na kombinację kolorów

Jakie są korzyści opowiadania z danych dla organizacji?

Promuje umiejętności analityczne wśród pracowników

Opowiadanie z danych może poprawić umiejętności analityczne pracowników w organizacji. Zgodnie z badaniem Accenture i Qlik, tylko 21% pracowników czuje się pewnie, czytając, analizując i dyskutując o danych. Stąd, przekonywujące opowiadanie z danych zachęca ich do eksplorowania i dyskutowania o danych w organizacji.

Tworzy angażujące i wartościowe doświadczenia dla wszystkich zainteresowanych

Zrozumienie i przyciągnięcie uwagi publiczności jest kluczowe dla skutecznej komunikacji. Ludzki mózg przetwarza wizualizacje 60 000 razy szybciej niż tekst, a ludzie zapamiętują historie 22 razy więcej niż fakty. Stąd, opowiadanie historii z danych Twoim użytkownikom produktów lub akcjonariuszom za pomocą przekonywujących narracji i wizualizacji może być bardzo angażujące i wartościowe.

Wpływa na podejmowanie decyzji

Przekonywujące opowiadanie z danych dostarcza nowej perspektywy lub ujawnia ukryte aspekty. Komunikuje, co należy zrobić. Pozwala zainteresowanym stronom na podejmowanie informowanych decyzji i działanie w odniesieniu do strategii biznesowej.

Opowiadanie z danych – droga do przodu dla analityków danych

Opowiadanie z danych to sztuka i nauka komunikowania wglądów o danych. Ponieważ dane ciągle zwiększają się wykładniczo i stają się bardziej złożone, opowiadanie z danych staje się niezbędną umiejętnością.

W organizacji, rolę opowiadaczy danych pełnią analitycy danych lub inżynierowie danych. Narzędzia takie jak Tableau i PowerBI umożliwiają analitykom danych tworzenie przekonywujących wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych bez większego wysiłku. W rzeczywistości, Gartner szacuje, że do 2025 roku większość historii z danych będzie generowana automatycznie.

Analitycy danych powinni być na bieżąco z najnowszymi trendami i narzędziami w branży analityki danych, aby opowiadać wpływowe historie z danych. Aby uzyskać więcej treści związanych z AI, odwiedź unite.ai.