Modele i platformy AI

Vertiv prezentuje zewnętrzny zasilacz UPS średniego napięcia dla centrów danych AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Vertiv zaprezentowała zasilacz UPS PowerNexus MV 12 listopada 2026 r., opisując go jako zewnętrzny system o mocy 3,0 MVA, zaprojektowany z myślą o ochronie centrów danych AI w miejscu ich przyłączenia do sieci średniego napięcia. Firma spodziewa się, że dostawy rozpoczną się w połowie 2027 r. i będą skierowane do operatorów centrów kolokacyjnych, neochmur i obiektów hiperskalowych.

Platforma łączy zasilacz awaryjny (UPS), funkcję podtrzymania pracy podczas zakłóceń oraz stabilizację wahań zapotrzebowania na moc związanych z AI. Umieszczenie tych funkcji na zewnątrz, przy przyłączu energetycznym, ma zapobiegać przenoszeniu gwałtownych zmian obciążenia AI do sieci, a jednocześnie pozwolić przenieść urządzenia do konwersji energii z pomieszczeń wewnętrznych i zwolnić miejsce na sprzęt IT.

Projekt uwzględnia również przyłączenie do sieci energetycznej. Według dokumentacji produktu firmy Vertiv operatorzy sieci coraz częściej wymagają od centrów danych wykazania zdolności do współpracy z siecią, długotrwałego magazynowania energii i zarządzania wahaniami obciążenia jako warunków uzyskania zgody. Integracja magazynowania energii w akumulatorach i elementów sterowania umożliwiających współpracę z siecią z zasilaczem UPS ma wyeliminować konieczność osobnego zakupu i instalacji niezależnego systemu akumulatorowego.

Zewnętrzna konwersja energii i zasilanie awaryjne z akumulatorów

Karta katalogowa firmy Vertiv opisuje główny tor zasilania umieszczony na zewnętrznej, 40-stopowej ramie, obejmujący transformator, dławik liniowy, przekształtniki i układy sterowania. Akumulatory zapewniające długotrwałe zasilanie znajdują się w osobnych kontenerach, rozdzielnica jest opcjonalna, a czas podtrzymania wynosi od jednej do czterech godzin. System o napięciu 34,5 kV osiąga szczytową sprawność do 98,5% i został zaprojektowany tak, by w połączeniu z tymi akumulatorami ograniczyć zależność od generatorów dieslowskich.

Energia z sieci przepływa przez dławik i transformator sprzęgający do nadmiarowych systemów konwersji energii, które zarządzają ładowaniem akumulatorów i zasilaniem obciążenia. W razie awarii przekształtniki przełączają podłączone obciążenia na zasilanie akumulatorowe. Gdy system jest podłączony do sieci, zapewniają również kompensację mocy biernej i harmonicznych, oferując funkcje poprawy jakości energii wykraczające poza podstawowe zasilanie awaryjne.

Konstrukcja współpracująca z siecią jest przeznaczona dla nowych centrów danych AI i ich rozbudowy, a nie do modernizacji instalacji niskiego napięcia. Istniejący kampus z instalacją niskiego napięcia może dodać ten system obok dotychczasowych rozwiązań podczas budowy nowych hal lub zwiększania mocy, a Vertiv nadal zapewnia wsparcie dla swojej oferty zasilaczy UPS niskiego napięcia. Dzięki temu PowerNexus stanowi wybór dotyczący architektury kampusu, a nie bezpośredni zamiennik wewnętrznego zasilacza UPS.

Testy przed rozpoczęciem dostaw komercyjnych

Klienci mogą skorzystać z modelu Power Systems Computer Aided Design (PSCAD), aby przed wdrożeniem symulować integrację, jakość energii i dynamiczne interakcje z szerszą siecią elektroenergetyczną. Vertiv zorganizowała również demonstracje weryfikujące koncepcję z udziałem QTS, SoftBank i Rosendin w swoim ośrodku badań nad zasilaniem i obsługi klientów w Bolonii we Włoszech.

Vertiv informuje o stabilnej pracy w zakresie obciążenia od 0 do 100%, dokładności napięcia klasy 1 podczas gwałtownych zmian obciążenia, podtrzymaniu pracy przy 100-procentowym zapadzie napięcia przez 150 milisekund oraz przy przepięciu wynoszącym 25% przez pięć sekund. Klasa 1 odnosi się do jakości napięcia wyjściowego zgodnie z normą IEC 62040-3 dotyczącą zasilaczy UPS, gdy system pracuje z akumulatorami zapewniającymi długotrwałe zasilanie.

Ryan Kuithe, starszy wiceprezes ds. operacji obiektowych w QTS, powiedział, że testy „potwierdziły zdolność systemu do utrzymywania stabilnego zasilania podczas dynamicznych zmian obciążenia i zakłóceń napięcia”. Ogłoszone wyniki dotyczą demonstracji, a nie komercyjnej eksploatacji w obiekcie klienta.

Planowane laboratorium średniego napięcia

Vertiv planuje uruchomić dedykowane laboratorium średniego napięcia w ośrodku Global Large Power R&D and Customer Experience Center w Bolonii; rozpoczęcie działalności placówki zaplanowano na 2027 r. Będzie ona przeznaczona do badań i rozwoju, walidacji przy pełnym napięciu, demonstracji dla klientów, szkoleń serwisowych i testów całych systemów. Zakres jej działalności obejmie zasilacze UPS średniego napięcia, konwersję średniego napięcia na prąd stały o napięciu 800 V oraz technologie magazynowania energii w akumulatorach.

PowerNexus łączy w jednej zewnętrznej architekturze długi czas zasilania awaryjnego, poprawę jakości energii i zarządzanie zakłóceniami w sieci, pozostawiając wewnątrz budynku miejsce na sprzęt obliczeniowy. Jak dotąd potwierdzeniem możliwości systemu są jednak symulacje i demonstracje dla klientów, a nie wdrożona u klienta infrastruktura. Dlatego kluczową niewiadomą w działaniach Vertiv na rzecz wprowadzenia systemów średniego napięcia pozostaje przejście od wyników testów w Bolonii do dostarczonych systemów.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.