Finansowanie

Hatz AI pozyskuje 24 mln dolarów w rundzie Serii A na rozbudowę zespołów inżynierskich

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Hatz AI ogłosiła 12 listopada 2026 r., że pozyskała 24 mln dolarów w rundzie finansowania Serii A, aby rozbudować platformę AI dla dostawców usług zarządzanych (MSP) i zatrudnić inżynierów. Rundę sfinansowały Nadia Partners, Vestigo Ventures i The Private Shares Fund.

Inwestycją kierował Josh Schertzer, partner w Nadia Partners i były dyrektor ds. technologii w Blackstone. Hatz dostarcza swój system wyłącznie za pośrednictwem MSP, zamiast sprzedawać go bezpośrednio przedsiębiorstwom, dzięki czemu to właśnie ci dostawcy są jej kanałem dotarcia do małych i średnich firm (SMB).

Model dystrybucji za pośrednictwem MSP

Hatz informuje, że jej sieć partnerska obejmuje tysiące MSP we wszystkich 50 stanach USA, dziewięciu kanadyjskich prowincjach i dziewięciu krajach, docierając do milionów SMB na całym świecie. Liczba aktywnych partnerów MSP potroiła się rok do roku, a przychody wzrosły jeszcze szybciej. Firma wydała także ponad 15 000 certyfikatów z zakresu AI osobom tworzącym rozwiązania.

Prezes i współzałożyciel Jimmy Hatzell powiązał to podejście ze wsparciem, którego małe firmy potrzebują przy wdrażaniu nowego oprogramowania. „Transformacja AI ma dla małych i średnich firm kluczowe znaczenie dla ich dalszego istnienia, ale sama technologia nie sprawi, że firma zacznie działać w oparciu o AI — SMB potrzebują pomocy zaufanych osób” — powiedział.

Produkt zapewnia wielodostępną warstwę kontrolną z funkcjami zarządzania AI, niestandardowymi przepływami pracy i automatycznym kierowaniem zapytań do różnych modeli bazowych. MSP mogą oferować te możliwości pod własnymi markami jako AI w modelu usługowym oraz zarządzać wieloma środowiskami klientów za pośrednictwem wspólnej platformy.

Obecna platforma zapewnia dostęp do ChatGPT, Claude, Gemini i innych modeli w jednym miejscu. Opcja Auto kieruje zapytania do różnych modeli, a automatyczny wybór narzędzi może wykorzystywać wyszukiwanie w internecie, analizę dokumentów, łączniki danych i integracje.

Narzędzia administracyjne obejmują dostęp oparty na rolach, limity wydatków, wgląd w wykorzystanie i dzienniki audytowe. Hatz deklaruje, że dane klientów nigdy nie są wykorzystywane do trenowania zewnętrznych modeli, a jej mechanizmy kontrolne zgodne z SOC 2 Type 2 podlegają niezależnemu audytowi.

Rozwój zespołu inżynierskiego i sieci partnerów

Hatz planuje przeznaczyć nowy kapitał na silnik automatycznego kierowania zapytań do modeli, testy porównawcze oraz wewnętrzną infrastrukturę fabryki oprogramowania. Firma zatrudnia inżynierów wdrożeniowych, którzy współpracują z partnerami, a także rozbudowuje zespoły badawcze AI i zespoły optymalizacji AI, koncentrujące się na wydajności platformy i jej samodoskonaleniu.

Firma zwiększyła zatrudnienie z 14 do prawie 60 osób i rozwija swoją działalność w dzielnicy Flatiron na Manhattanie w Nowym Jorku.

Runda Serii A jest następstwem publicznego debiutu firmy 4 stycznia 2024 r., kiedy to ogłosiła ona pozyskanie 2,5 mln dolarów w rundzie zalążkowej, której przewodziła Vestigo Ventures. Współzałożyciele, Hatzell i Aidan Kehoe, przedstawili ten sam model dystrybucji: wielodostępną platformę, za pośrednictwem której MSP mogły rozwijać działalność w modelu AI jako usługi, korzystając z aplikacji AI, agentów, przechowywania wektorowego i niestandardowych dużych modeli językowych.

Pozyskane środki pozwolą zwiększyć zasoby inżynierskie wspierające model pośrednictwa: małe firmy otrzymują AI za pośrednictwem swoich dostawców usług IT, a Hatz zapewnia zaplecze w postaci kierowania zapytań, zarządzania i wsparcia wdrożeniowego. Dalszy rozwój firmy zależy od tego, czy uda jej się ułatwić zarządzanie tą warstwą rosnącej grupie MSP i obsługiwanym przez nie klientom biznesowym.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI