Finansowanie

SolidUltra pozyskuje 3 mln euro na modułowe transformatory mocy dla centrów danych AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Two SolidUltra co-founders standing in front of a leafy wall.

SolidUltra pozyskała 3 mln euro na rozwój modułowych transformatorów półprzewodnikowych dla nowej generacji centrów danych AI. Francuska firma koncentruje się na szczególnie istotnym elemencie infrastruktury: przekształcaniu energii elektrycznej ze średniego napięcia z sieci w prąd stały o napięciu 800 V, który przyszłe obiekty obliczeniowe o dużej gęstości mocy zamierzają wykorzystywać do dystrybucji energii.

Założona w czerwcu 2026 roku i mająca siedzibę w Massy we Francji firma SolidUltra pozyskała finansowanie w ciągu trzech miesięcy od rejestracji. Wsparcia udzielił jej partner założycielski, francuska grupa z branży energoelektroniki Watt & Well. Środki zostaną przeznaczone na prace inżynieryjne, rozwój produktu, przygotowanie produkcji przemysłowej oraz wczesne nawiązywanie relacji z klientami, przed planowanym rozpoczęciem wdrożeń komercyjnych w 2028 roku.

Rosnąca gęstość obliczeniowa sprawia, że projektowanie instalacji elektrycznych staje się coraz ważniejszym ograniczeniem dla rozwoju AI. Dodawanie akceleratorów wymaga czegoś więcej niż tylko zapewnienia dostępu do układów: operatorzy potrzebują również urządzeń, które niezawodnie dostarczą energię, nie zajmując przy tym nadmiernie dużo miejsca ani nie powodując zbyt dużych strat energii.

Krótsza droga zasilania między siecią a szafami serwerowymi AI

W konwencjonalnych systemach zasilania centrów danych często stosuje się transformator niskiej częstotliwości, a następnie dodatkowe urządzenia do konwersji energii, zanim trafi ona do sprzętu obliczeniowego. Każdy etap wiąże się ze stratami energii elektrycznej, wymaga chłodzenia i zajmuje miejsce. Zarządzanie tymi kompromisami staje się trudniejsze, gdy operatorzy planują szafy serwerowe o mocy rzędu megawatów.

SolidUltra rozwija transformator półprzewodnikowy średniego napięcia (SST), który ma zastąpić dotychczasowy układ zintegrowanym systemem konwersji energii z sieci na 800 V DC. W tym kontekście „transformator” oznacza urządzenie elektroenergetyczne. Produkt ma zasilać infrastrukturę AI, a nie samodzielnie wykonywać wnioskowanie AI.

Na stronie firmy podano więcej szczegółów dotyczących modułowej konstrukcji: opisano ogniwa o mocy 100 kilowatów, połączone szeregowo po stronie wejścia średniego napięcia i równolegle po stronie wyjścia prądu stałego, wykorzystujące komponenty z węglika krzemu klasy motoryzacyjnej. Opisano tam również redundantne ogniwa, które można wymieniać w miejscu instalacji. Taka architektura ma umożliwić operatorom budowanie większych systemów z powtarzalnych bloków mocy, zamiast projektowania osobnego urządzenia przy każdym zwiększeniu mocy.

W komunikacie o finansowaniu SolidUltra przedstawia zakres skalowania od setek kilowatów do 10 megawatów i więcej. W przypadku rozwijającego się centrum danych AI praktyczną zaletą jest możliwość zwiększania mocy konwersji energii wraz ze wzrostem zapotrzebowania obliczeniowego.

Dlaczego 800 V DC staje się priorytetem dla infrastruktury AI

SolidUltra rozwija swoje rozwiązanie w czasie szerszej transformacji branży. Mapa drogowa NVIDIA dotycząca 800 V DC opisuje podejścia zarówno do istniejących obiektów zasilanych prądem przemiennym, jak i do nowych fabryk AI natywnie zaprojektowanych dla prądu stałego. W ramach Open Compute Project prowadzone są prace nad ujednoliceniem wymagań dotyczących urządzeń w całym ekosystemie.

Podstawowa zaleta elektryczna jest prosta: przy tej samej mocy wyższe napięcie dystrybucyjne oznacza mniejsze natężenie prądu. Mniejsze natężenie może ograniczyć wymagania dotyczące przewodów i straty rezystancyjne, ułatwiając przesyłanie dużej mocy w ograniczonej przestrzeni. Zasilanie 800 V DC nadal wykorzystuje pośrednie napięcie dystrybucyjne; zanim energia elektryczna dotrze do układów scalonych, sprzęt obliczeniowy wymaga dalszej konwersji.

Istotna jest również różnica między instalacją lokalnych urządzeń do konwersji energii w istniejącym obiekcie a zaprojektowaniem nowego łańcucha zasilania opartego na bezpośredniej konwersji średniego napięcia. SolidUltra stawia na tę drugą możliwość. Samo dostosowanie działalności firmy do przejścia na 800 V DC nie oznacza nawiązania partnerstwa handlowego z NVIDIA.

Cele w zakresie wydajności i wdrożeń przed premierą w 2028 roku

SolidUltra zakłada sprawność konwersji na poziomie 98,5%, straty energii trzykrotnie mniejsze niż w konwencjonalnych architekturach oraz czterokrotne zmniejszenie zajmowanej przez urządzenia powierzchni. Firma zakłada również obniżenie całkowitego kosztu posiadania o około 30% i nawet dziesięciokrotne zmniejszenie śladu węglowego związanego z infrastrukturą konwersji energii.

Są to cele rozwojowe dla planowanego produktu, a nie wyniki eksploatacji potwierdzone niezależnie w instalacjach komercyjnych. Deklaracja dotycząca emisji dwutlenku węgla odnosi się do infrastruktury konwersji energii, natomiast porównania kosztów i strat zależą od przyjętego jako punkt odniesienia konwencjonalnego systemu. Sprawność konwersji należy również odróżnić od sprawności całego centrum danych.

Modułowa konstrukcja ma również zwiększać niezawodność. Firma informuje, że jej moduły mocy, które można wymieniać w miejscu instalacji, zaprojektowano tak, aby ich wymiana trwała mniej niż 15 minut. Docelowa dostępność systemu ma wynosić 99,999%. Celem jest umożliwienie bardziej precyzyjnego prowadzenia prac konserwacyjnych i ograniczenie mocy, której dotyczy awaria pojedynczego modułu wymagającego interwencji.

SolidUltra chce również skrócić czas wdrażania urządzeń z lat do tygodni dzięki konstrukcji przygotowywanej w fabryce. Szybsza instalacja urządzeń do konwersji energii mogłaby pomóc operatorom wcześniej uruchamiać przygotowane obiekty, ale nie eliminuje odrębnych wymagań dotyczących dostępnej mocy od dostawcy energii, przyłączenia do sieci, pozwoleń ani pozostałych elementów instalacji elektrycznej obiektu.

Watt & Well zapewnia zaplecze przemysłowe

SolidUltra została współzałożona przez dyrektora generalnego Raula Iglesiasa, dyrektora ds. biznesowych Romaina Beaume’a, Alaina Rouaulta oraz Watt & Well. Jej model łączy wyspecjalizowaną spółkę skupioną na infrastrukturze AI z możliwościami inżynieryjnymi i produkcyjnymi uznanego partnera w dziedzinie energoelektroniki.

Dotychczasowe portfolio Watt & Well stanowi użyteczny kontekst. Firma opracowuje modułowe urządzenia zasilające do ładowania pojazdów elektrycznych, obejmujące zastosowania AC/DC i DC/DC, a także produkty do dwukierunkowej konwersji energii na potrzeby bateryjnych magazynów energii. Obsługuje również wymagające sektory energetyczny i lotniczo-kosmiczny. To doświadczenie ma znaczenie przy projektowaniu i produkcji urządzeń zasilających, jednak proponowany przez SolidUltra system dla centrów danych nadal wymaga dalszych prac rozwojowych i kwalifikacyjnych.

„AI zmienia nie tylko obliczenia. Zasadniczo zmienia też infrastrukturę elektryczną niezbędną do ich zasilania” — powiedział Iglesias w komunikacie o finansowaniu. Opisał tę inwestycję jako sposób na przybliżenie się do wdrożenia przemysłowego przy wsparciu Watt & Well.

Finansowanie przejścia od architektury zasilania do produkcji

Po planowanym komercyjnym uruchomieniu w 2028 roku SolidUltra zamierza zwiększyć produkcję do 10 000 systemów modułowych do 2032 roku, co odpowiada około jednemu gigawatowi zainstalowanej mocy. Jest to cel produkcyjny, a nie ujawniony portfel zamówień.

Finansowanie w wysokości 3 mln euro zapewnia firmie środki na dalsze prace inżynieryjne i przemysłowe, które dzielą proponowaną architekturę od gotowych do wdrożenia urządzeń. Szansa rynkowa wynika z narastającej rozbieżności: gęstość upakowania komponentów w szafach serwerowych AI rośnie, podczas gdy budowa obsługującej je infrastruktury elektrycznej wymaga wiele czasu i przestrzeni. Kompaktowy, modułowy system konwersji mógłby pomóc ograniczyć tę rozbieżność — pod warunkiem że SolidUltra zrealizuje założone cele w zakresie wydajności, konserwacji i produkcji na skalę komercyjną.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI