SkinBit pozyskał 6 milionów dolarów w rundzie pre-seed, aby poprawić wczesne wykrywanie raka skóry za pomocą pełnego obrazowania ciała

SkinBit pozyskał 6 milionów dolarów w rundzie pre-seed , aby rozwinąć platformę technologiczną, która ma na celu uczynienie pełnego obrazowania skóry bardziej dostępnym i dać pacjentom spójny zapis, jak ich skóra zmienia się w czasie.

Runda ta obejmuje inwestycje od Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures i Profluent Capital, obok założyciela Lyfta, Logana Greena, oraz dziewięciu dermatologów z certyfikatem. Zamiast polegać na jednorazowym, rocznym badaniu wzrokowym, SkinBit łączy standaryzowane obrazowanie, widzenie komputerowe i przegląd dermatologa, aby stworzyć własny, długoterminowy zapis zdrowia skóry.

Ujawnienie: Jestem inwestorem w tej rundzie.

Przekształcenie badania skóry w powtarzalny zestaw danych

Większość badań skóry dostarcza migawkę tego, co dermatolog może zaobserwować podczas konkretnego spotkania. Bez standaryzowanych obrazów z poprzednich wizyt, klinicyści mogą mieć ograniczoną ilość informacji, aby określić, czy zmiana jest nowa, rośnie czy w inny sposób się zmienia.

SkinBit próbuje uczynić ten proces bardziej systematycznym. Jego platforma rejestruje położenie, wymiary i cechy wizualne charakterystycznych znaków, a następnie łączy tę informację z obrazami wykonanymi podczas kolejnych wizyt. To pozwala dermatologom porównać te same obszary ciała pacjenta w czasie, zamiast polegać wyłącznie na pamięci, fotografiach pacjenta lub notatkach z poprzednich badań.

Główna teza firmy brzmi: że drugie skanowanie może być bardziej przydatne klinicznie niż pierwsze. Początkowe badanie ustanawia podstawę, podczas gdy późniejsze skanowania mogą ujawnić zmiany, które mogą wymagać bliższej oceny.

Jak działa model przesiewowy SkinBit

Wizyta w SkinBit składa się z około 20-minutowej, osobistej sesji obrazowania przeprowadzanej przez przeszkolonego technika. Firma używa fotografii o wysokiej rozdzielczości i światła polaryzowanego, które redukuje efekt świecenia powierzchni i pozwala na uzyskanie drobnych szczegółów skóry w kontrolowanych warunkach.

Protokół obrazowania obejmuje 15 obszarów anatomicznych i zawiera dermoskopowe zbliżenia charakterystycznych znaków. Wynikające z tego obrazy i strukturalne metadane są następnie przeglądane przez dermatologa z certyfikatem. Pacjenci zwykle otrzymują pisemną ocenę za pośrednictwem aplikacji SkinBit w ciągu 48 godzin, z możliwością skierowania do dalszego badania lub biopsji, jeśli jest to wskazane.

Widzenie komputerowe jest używane do organizacji obrazów, wspierania porównań z roku na rok i pomocy dermatologom w skupieniu uwagi. Co ważne, SkinBit twierdzi, że oprogramowanie nie podejmuje ostatecznych decyzji klinicznych. Każde skanowanie jest przeglądane przez dermatologa, który pozostaje odpowiedzialny za zalecenia i decyzje dotyczące dalszej opieki.

Firma oświadcza również, że jej system obrazowania dokumentuje powierzchnię skóry i nie jest przeznaczony do diagnozowania, leczenia, wyleczenia lub zapobiegania chorobom. Wykrywanie i diagnozowanie raka skóry pozostają odpowiedzialnością licencjonowanych profesjonalistów medycznych.

Wprowadzanie specjalistycznego obrazowania do istniejących klinik

SkinBit planuje umieścić swoje systemy skanowania w praktykach dermatologicznych, klinikach długowieczności, spa medycznych i innych miejscach odnowy biologicznej. Ta strategia oparta na partnerstwie mogłaby umożliwić firmie rozszerzenie się bez konieczności budowy dużej sieci samodzielnych placówek medycznych.

Zgodnie z stroną internetową firmy, około 220 stóp kwadratowych może być przekształconych w centrum obrazowania SkinBit. Firma dostarcza sprzęt, standaryzowane środowisko obrazowania i usługę przeglądu dermatologicznego, podczas gdy partner zapewnia lokalizację fizyczną i dostęp do pacjentów lub członków.

SkinBit spodziewa się, że będzie miał trzy lokalizacje działające w 2026 roku i 15 do końca 2027 roku. Firma zgłasza również, że ponad 20 potencjalnych lokalizacji jest w aktywnych rozmowach, a ponad 5 000 osób dołączyło do jej listy oczekujących.

Ten model dystrybucyjny mógłby pomóc w rozwiązaniu niektórych barier geograficznych i harmonogramowych związanych z dermatologią, ale również tworzy wyzwania operacyjne. SkinBit będzie musiał utrzymać spójne oświetlenie, kalibrację kamery, pozycjonowanie pacjenta i jakość obrazu we wszystkich lokalizacjach partnerskich. Będzie również musiał mieć niezawodne ścieżki skierowania, aby pacjenci z niepokojącymi wynikami mieli dostęp do odpowiedniej opieki następczej.

Budowanie infrastruktury obrazowania dla sztucznej inteligencji w dermatologii

Dłuższy termin możliwości SkinBit może sięgać poza sam skaner.

Systemy sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym opierają się silnie na jakości i spójności danych użytych do ich opracowania i oceny. W dermatologii fotografie mogą się znacznie różnić w zależności od kamery, oświetlenia, kąta, odległości, przygotowania skóry i protokołu obrazowania.

SkinBit buduje standaryzowany system akwizycji, który przechwytuje obrazy w powtarzalnych warunkach. Praca techniczna firmy obejmuje obrazowanie wielokamerowe o wysokiej rozdzielczości, kontrolowane oświetlenie, polaryzację, kalibrację kamery, trójwymiarową rekonstrukcję i przygotowanie obrazów do dalszej analizy komputerowej.

Rosnąca kolekcja strukturalnych, długoterminowych obrazów mogłaby ostatecznie stać się cenną podstawą dla opracowania systemów, które identyfikują subtelne zmiany lub pomagają w priorytyzacji zmian do przeglądu. Niemniej jednak, budowanie duzego zbioru danych nie jest wystarczające samo w sobie. SkinBit będzie musiał wykazać, że jego modele działają spójnie w różnych typach skóry, kształtach ciała, grupach wiekowych i ustawieniach klinicznych.

Firma musi również ustanowić wyraźne standardy dotyczące prywatności, zgody pacjenta, przenośności danych i wykorzystania obrazów w przyszłym rozwoju modeli. Te pytania stają się coraz ważniejsze, gdy platforma jest zaprojektowana do przechowywania wysoko wrażliwych medycznych obrazów przez wiele lat.

Firma ukształtowana przez własną diagnozę założyciela

CEO i współzałożyciel SkinBit, Jonathan Benassaya, wcześniej współzałożył serwis streamingowy Deezer i pełnił stanowiska kierownicze w Life360 i Meta. Decyzja o budowaniu SkinBit nastąpiła po jego własnej diagnozie czerniaka w 2020 roku, gdy dermatolog zauważył zmianę pod jego maską pod koniec wizyty.

Firma zebrała zespół kliniczny, w którym skład wchodzą Dr Justin Ko, szef dermatologii w szpitalu Stanford, oraz Dr Sancy Leachman, były przewodniczący dermatologii na Uniwersytecie Oregon Health & Science i twórca inicjatywy badawczej MoleMapper.

Udział dziewięciu dermatologów w rundzie finansowania daje SkinBit praktykom, którzy mają bezpośredni interes w ocenianiu, jak platforma działa w rzeczywistych środowiskach klinicznych. To wsparcie jest przydatnym wczesnym sygnałem, chociaż szerokie przyjęcie będzie ostatecznie zależało od dowodów klinicznych, integracji workflow i mierzalnych popraw w opiece nad pacjentami.

Następny test to wykonanie

Runda 6 milionów dolarów daje SkinBit dodatkowe zasoby, aby uruchomić pierwsze lokalizacje, udoskonalić system obrazowania i rozpocząć budowanie długoterminowego zbioru danych za jego platformą.

Podejście firmy reprezentuje odmienną aplikację sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. Zamiast pozycjonowania oprogramowania jako zastępstwa specjalisty, SkinBit używa widzenia komputerowego, aby poprawić informacje dostępne dermatologom i uczynić badania bardziej spójnymi z wizyty na wizytę.

Natychmiastowy test będzie polegał na tym, czy firma może odtworzyć ten efekt w sieci rozproszonej, utrzymując jednocześnie jakość kliniczną i dając pacjentom terminowy dostęp do opieki następczej. Jeśli się powiedzie, SkinBit mógłby pomóc przenieść badanie skóry z izolowanych, rocznych migawek w kierunku bardziej ciągłego, opartego na danych modelu.