Rozdzielenie problemów: osiąganie przełomowej synergii w zarządzaniu decyzjami

Podstawą oprogramowania jest automatyzacja funkcji – co w gruncie rzeczy odbywa się za pomocą workflow, który nadzoruje działania. Najważniejszym działaniem w oprogramowaniu, które wpływa na wyniki biznesowe, są decyzje biznesowe.

Często jednak pracownik, który początkowo ustanowił przewodnie reguły dla decyzji oprogramowania, ostatecznie opuści firmę, a jego następca dostosuje kryteria i zmieni kod odpowiednio. Z czasem ten wzorzec się powtarza, i nikt poza programistą nie wie naprawdę, jak podjęta jest decyzja.

W rezultacie poszukiwanie sposobów na poprawę wyników biznesowych jest utrudnione przez brak widoczności co do tego, jakie są reguły biznesowe.

Wkraczamy w: ramy Rozdzielenia problemów – nowy koncept mający na celu przekształcenie tego podejścia do rozwoju aplikacji. Ten framework łączy sztuczną inteligencję (AI), maszynowe uczenie (ML) i zarządzanie decyzjami (DM) – wszystkie strategie, które umożliwiają firmom oprogramowania dostarczanie wysokiej jakości produktów na rynek szybciej.

Podziel i zwyciężaj

Podejście rozdzielenia problemów koncentruje się wokół wyodrębnienia zarówno decyzji deklaratywnych – tych, które generują tę samą odpowiedź z określonego wejścia – jak i procesów decyzyjnych AI/ML – tych, które zwracają wynik prawdopodobieństwa i dostosowują się w czasie. To uwalnia aplikacje od wewnętrznie skomplikowanej sieci logiki decyzyjnej, otwierając drogę do zwiększonej wydajności.

Powiedzmy, że określone oprogramowanie zawiera dziesięć różnych algorytmów decyzyjnych w swoim zestawie workflow. Celem podejścia rozdzielenia problemów byłoby wyizolowanie tych procesów decyzyjnych i potraktowanie ich jako odrębne aktywa, z których każde może być wersjonowane, testowane i wdrażane autonomicznie. W ten sposób może się okazać, że ta sama decyzja jest potrzebna w kilku innych przypadkach użycia, takich jak obliczanie ubezpieczeniowej oferty, formułowanie oceny ubezpieczeniowej lub wykrywanie dowodów oszustwa roszczeń itd.

Poprzez rozłożenie skomplikowanych systemów na zarządzalne, izolowane komponenty, deweloperzy mogą skupić się na optymalizacji konkretnych funkcjonalności bez narażania integralności całej aplikacji. W ten sposób mogą łatwo doskonalić najbardziej odpowiedni protokół decyzyjny i przekazywać go w jasny sposób pracownikowi, który ostatecznie musi ustanowić reguły.

Uprość, odblokuj, popraw

Uprość proces decyzyjny

Główną zaletą podejścia rozdzielenia problemów jest jego zdolność do uproszczenia procesu decyzyjnego. Gdy decyzje są oddzielone od workflow, technologia napędzająca aplikację firmy może ulegać zmianom w miarę potrzeb, nie podważając ogólnych operacji ani celów biznesowych. Przecież zarządzanie decyzją biznesową nie powinno wymagać głębokiego zrozumienia programistycznej logiki kodu.

Co więcej, organizacje mogą łatwiej dostosować się do zmieniających się sił rynkowych i zaktualizować swoje procesy decyzyjne odpowiednio, bez konieczności wprowadzania rozległych, następujących po sobie modyfikacji w swoim workflow – alternatywą byłoby odbudowanie całego domu, gdy wystarczyłoby zmodernizowanie kuchni.

Podobnie jak księgowi mogą zarządzać finansami firmy niezależnie za pomocą Excela bez konieczności pisania specyfikacji lub angażowania inżyniera oprogramowania, liderzy biznesu powinni być w stanie to robić, gdy formułują decyzje i dostosowują swoje kryteria. Ta elastyczność jest niezwykle ważna przy reagowaniu na pojawiające się trendy i dostosowaniu do nowych potrzeb użytkowników.

Odblokuj kompatybilność między AI/ML a zarządzaniem decyzjami

Z każdym danym segmentem logiki decyzyjnej wyodrębnionym i zarządzanym jako odrębny aktyw korporacyjny, integracja zaawansowanych algorytmów AI/ML staje się bezproblemowa. Ta integracja otwiera zupełnie nowy zakres możliwości – szczególnie w połączeniu z decyzjami deklaratywnymi – umożliwiając organizacjom wykorzystanie pełnego potencjału danych i inteligentnego podejmowania decyzji.

Popraw elastyczność i skalowalność

Podstawowym celem liderów biznesu jest zawsze przyspieszenie lepszych produktów na rynek, ale podejście rozdzielenia problemów może osiągnąć znacznie więcej.

W szczególności umożliwia bezpośrednią i ciągłą widoczność każdej decyzji biznesowej i kryteriów, które ją wpłynęły, ułatwia płynne włączanie nowych możliwości technologicznych bez konieczności przebudowy podstawowej aplikacji i tworzy możliwości wprowadzenia AI/ML głębiej w podstawowe operacje biznesowe. Innymi słowy, odłączenie procesu decyzyjnego od aplikacji wewnętrznych daje firmom dodatkowe sposoby na adaptację i skalowanie wraz z ewoluującym rynkiem aplikacji.

Więcej niż teoria

Rozdzielenie problemów to więcej niż pojęcie teoretyczne; to praktyczna strategia dla wzmocnienia rozwiązań o niskim kodzie i bez kodu, transformująca sposób, w jaki firmy działają w erze cyfrowej.

Przedsiębiorstwa finansowe, firmy zdrowotne, zakłady produkcyjne i wiele innych doświadcza zwiększonej wydajności operacyjnej, krótszych cykli rozwoju i większej kompatybilności między algorytmami AI/ML a zarządzaniem decyzjami.

Udostępnianie przejrzystości decyzjom biznesowym oraz możliwość zarządzania nimi niezależnie od kryteriów zapisanych w złożonych blokach kodu daje firmom znaczną przewagę konkurencyjną. Fakt, że to podejście do rozwoju aplikacji zwiększa przyjęcie systemów AI/ML, jest dalszym dowodem koncepcji.

Poprzez uwolnienie procesów decyzyjnych i wspieranie współpracy między AI/ML a zarządzaniem decyzjami, organizacje mogą wyzwolić nową erę innowacji, przenosząc firmy w pozycję, w której mogą prosperować w obliczu zakłóceń technologicznych.