Odnajdywanie równowagi: Globalne podejścia do łagodzenia ryzyka związanego z AI

Nie jest żadnym sekretem, że przez ostatnie kilka lat nowoczesne technologie przekraczają granice etyczne w ramach istniejących ram prawnych, które nie zostały stworzone z myślą o nich, w wyniku czego powstają pola minowe prawne i regulacyjne. Aby próbować przeciwdziałać skutkom tego, regulatorzy wybierają różne sposoby postępowania między krajami i regionami, zwiększając napięcia międzynarodowe, gdy nie można znaleźć porozumienia.

Te różnice regulacyjne zostały podkreślone na recentnym szczycie AI Action w Paryżu. Ostateczne oświadczenie wydarzenia koncentrowało się na kwestiach inkluzji i otwartości w rozwoju AI. Co ciekawe, tylko ogólnie wspomniało o bezpieczeństwie i godności, bez podkreślania konkretnych ryzyka związanych z AI, takich jak zagrożenia bezpieczeństwa. Opracowany przez 60 narodów, Wielka Brytania i Stany Zjednoczone były wyraźnie nieobecne w podpisach oświadczenia, co pokazuje, jak mało jest porozumienia w tej chwili między kluczowymi krajami.

Rozwiązywanie ryzyka AI na skalę globalną

Rozwój i wdrożenie AI jest regulowane inaczej w każdym kraju. Niemniej, większość z nich mieści się gdzieś pomiędzy dwoma skrajnościami – stanowiskami Stanów Zjednoczonych i Unii Europejskiej (UE).

Podejście amerykańskie: najpierw innowacja, potem regulacja

W Stanach Zjednoczonych nie ma federalnych aktów prawnych regulujących AI, zamiast tego opiera się na rozwiązaniach opartych na rynku i dobrowolnych wytycznych. Jednakże, istnieją pewne kluczowe akty prawne dotyczące AI, w tym National AI Initiative Act, który ma na celu koordynowanie federalnych badań nad AI, Federal Aviation Administration Reauthorisation Act oraz dobrowolny framework zarządzania ryzykiem NIST.

Krajobraz regulacyjny w Stanach Zjednoczonych pozostaje płynny i podlega dużym zmianom politycznym. Na przykład, w październiku 2023 roku, prezydent Biden wydał rozporządzenie wykonawcze w sprawie bezpiecznego, bezpiecznego i godnego zaufania rozwoju i stosowania sztucznej inteligencji, ustanawiając standardy dla infrastruktury krytycznej, zwiększając bezpieczeństwo AI i regulując projekty AI finansowane przez rząd federalny. Jednak w styczniu 2025 roku, prezydent Trump uchylił to rozporządzenie, odwracając się od regulacji i priorytetowo traktując innowacje.

Podejście amerykańskie ma swoich krytyków. Uważają, że jego fragmentaryczna natura prowadzi do złożonej sieci przepisów, które nie posiadają wykonalnych standardów i luk w ochronie prywatności. Jednakże, całościowe podejście jest w ciągłym rozwoju – w 2024 roku legislatorzy stanowi wprowadzili prawie 700 nowych aktów prawnych dotyczących AI i odbyło się wiele słuchanek na temat AI w zarządzaniu, a także AI i własności intelektualnej. Chociaż jest oczywiste, że rząd Stanów Zjednoczonych nie boi się regulacji, wyraźnie szuka sposobów na ich wdrożenie bez kompromitowania innowacji.

Podejście europejskie: priorytetowanie prewencji

Unia Europejska wybrała inne podejście. W sierpniu 2024 roku Parlament Europejski i Rada wprowadziły Akt o sztucznej inteligencji (AI Act), który jest uważany za najbardziej kompleksowy akt regulujący AI do tej pory. Poprzez zastosowanie podejścia opartego na ryzyku, akt nakłada surowe reguły na systemy AI o wysokiej wrażliwości, takie jak te stosowane w ochronie zdrowia i infrastrukturze krytycznej. Aplikacje o niskim ryzyku podlegają tylko minimalnej kontroli, a w niektórych aplikacjach, takich jak systemy oceny społecznej prowadzone przez rząd, są one całkowicie zabronione.

W Unii Europejskiej zgodność z przepisami jest obowiązkowa nie tylko w granicach UE, ale także dla wszystkich dostawców, dystrybutorów lub użytkowników systemów AI działających w UE lub oferujących rozwiązania AI na jej rynku – nawet jeśli system został opracowany poza UE. Prawdopodobnie spowoduje to wyzwania dla amerykańskich i innych nieeuropejskich dostawców zintegrowanych produktów, którzy będą musieli dostosować się.

Krytyka podejścia UE obejmuje jego rzekome niewystarczające ustalenie standardu dla praw człowieka. Nadmierna złożoność również została zauważona, wraz z brakiem jasności. Krytycy są zaniepokojeni bardzo ścisłymi wymogami technicznymi UE, ponieważ pojawiają się one w momencie, gdy UE stara się wzmocnić swoją konkurencyjność.

Znalezienie środka w regulacjach

Tymczasem Wielka Brytania przyjęła „lekką” ramę, która znajduje się gdzieś pomiędzy UE a Stanami Zjednoczonymi, opartą na wartościach takich jak bezpieczeństwo, sprawiedliwość i przejrzystość. Istniejący regulatorzy, tacy jak Urząd Komisarza ds. Informacji, posiadają władzę do wdrożenia tych zasad w swoich odpowiednich dziedzinach.

Rząd brytyjski opublikował Plan Działania na rzecz Sztucznej Inteligencji, w którym określono środki na inwestowanie w podstawy AI, wdrożenie przyjęcia AI w całej gospodarce i wspieranie „rodzimych” systemów AI. W listopadzie 2023 roku Wielka Brytania założyła Instytut Bezpieczeństwa AI (AISI), ewoluując z Frontier AI Taskforce. AISI został utworzony w celu oceny bezpieczeństwa zaawansowanych modeli AI, współpracując z głównymi deweloperami w celu osiągnięcia tego poprzez testy bezpieczeństwa.

Jednak krytyka podejścia Wielkiej Brytanii do regulacji AI obejmuje ograniczone możliwości egzekwowania i brak koordynacji między sektorowymi przepisami. Krytycy zauważyli również brak centralnego organu regulacyjnego.

Podobnie jak Wielka Brytania, inne główne kraje również znalazły swoje miejsce gdzieś na spektrum amerykańsko-europejskim. Na przykład, Kanada wprowadziła podejście oparte na ryzyku z proponowanym Aktem o AI i danych (AIDA), który ma na celu znalezienie równowagi między innowacjami, bezpieczeństwem i etycznymi rozważaniami. Japonia przyjęła „ludzkie” podejście do AI, publikując wytyczne, które promują godne zaufania rozwój. Tymczasem w Chinach regulacja AI jest ściśle kontrolowana przez państwo, a ostatnio wprowadzono prawa, które wymagają, aby modele AI generatywne przeszły ocenę bezpieczeństwa i były zgodne z wartościami socjalistycznymi. Podobnie jak Wielka Brytania, Australia wydała ramy etyczne AI i rozważa aktualizację swoich przepisów o ochronie prywatności, aby rozwiązać nowe wyzwania stwarzane przez innowacje AI.

Jak ustanowić współpracę międzynarodową?

Ponieważ technologia AI nadal ewoluuje, różnice między podejściami regulacyjnymi stają się coraz bardziej widoczne. Każde indywidualne podejście dotyczące ochrony danych, ochrony praw autorskich i innych aspektów sprawia, że osiągnięcie spójnego porozumienia międzynarodowego w sprawie kluczowych ryzyk związanych z AI staje się coraz trudniejsze. W takich okolicznościach współpraca międzynarodowa jest niezbędna do ustanowienia standardów podstawowych, które rozwiązują kluczowe ryzyka bez ograniczania innowacji.

Odpowiedź na współpracę międzynarodową może leżeć w organizacjach globalnych, takich jak Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD), Narody Zjednoczone i kilka innych, które obecnie pracują nad ustanowieniem międzynarodowych standardów i wytycznych etycznych dla AI. Droga do przodu nie będzie łatwa, ponieważ wymaga od wszystkich w branży znalezienia wspólnego gruntu. Jeśli weźmiemy pod uwagę, że innowacje rozwijają się z prędkością światła – czas na dyskusje i porozumienia jest teraz.