Jak opracować strategię sztucznej inteligencji (AI)

Strategia AI definiuje mapę drogową dla integracji sztucznej inteligencji z biznesem w celu zwiększenia efektywności operacyjnej. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do tworzenia efektywnych produktów i usług biznesowych. Może optymalizować procesy biznesowe poprzez automatyzację powtarzalnych zadań. Ale aby zrealizować potencjał AI, organizacja potrzebuje strategicznego planu, aby określić swoją dojrzałość AI, wylistować wyzwania i śledzić postępy.

Sztuczna inteligencja ma głęboki wpływ na biznes i napędza innowacje. Rynek AI wynosił około 330 miliardów dolarów w 2021 roku, a do 2029 roku wyniesie około 1400 miliardów dolarów, rosnąc w tempie 20,1% rocznie. Ponadto, badanie Gartner wykazało, że

• 80% menedżerów uważa, że automatyzacja AI może być wykorzystywana do każdej decyzji biznesowej.
• 72% menedżerów zgłasza, że mają lub mogą znaleźć niezbędne umiejętności AI.
• 54% aplikacji AI udaje się przenieść z fazy testowej do produkcji.

W tym blogu, będziemy badać, co to jest strategia AI, jej faza planowania i wykonania, oraz korzyści z posiadania strategii AI.

Czym jest strategia AI?

Rozpoczęcie przedsięwzięcia AI bez strategii AI doprowadzi do komplikacji, niejasnych oczekiwań, niechcianych opóźnień i ostatecznie do porzucenia projektu. Organizacja musi określić swoje potrzeby AI, wymagane zasoby i terminy, aby stworzyć działającą strategię AI, która będzie naprowadzać wzrost biznesu.

Faza 1 – Plan biznesowy i AI

Strategia biznesowa i strategia AI

Pierwszym krokiem dla organizacji w tworzeniu strategii AI jest określenie celów i obiektów. Organizacja powinna ponownie rozważyć swoją strategię biznesową i dostosować ją do strategii AI. W tym kroku, organizacja powinna odpowiedzieć na następujące pytania:

• Jakie są nasze cele biznesowe, i jak AI może nam pomóc je osiągnąć?
• Dlaczego i gdzie używamy AI?
• Jakiego rodzaju i ile zasobów będzie potrzebne do wykonania strategii AI?

Identyfikacja przypadków użycia

Identyfikacja przypadków użycia jest naturalnym przejściem od pytań powyżej. W tym kroku, organizacja powinna zidentyfikować swoje punkty bólu. W tym celu, organizacja powinna wylistować 3-5 istotnych przypadków użycia, ocenić je według ich ważności i wybrać te, które mogą pomóc osiągnąć znaczące cele biznesowe lub zminimalizować główne problemy biznesowe. Na przykład, wizja komputerowa może być wykorzystywana w ochronie zdrowia do analizy obrazów medycznych (np. tomografii komputerowej).

Faza 2 – Wykonanie (krok po kroku dla skutecznej strategii AI)

Strategia danych

Nie ma AI bez danych. Dane są aktywem organizacji. Strategia danych odnosi się do kompleksowego planu zarządzania danymi organizacji. Firma powinna zidentyfikować swoje źródła danych, przechowywać je, aktualizować i wykorzystywać do celów biznesowych i AI/ML.

Audyty i ocena ryzyka

Aplikacja AI musi być niezależna od zmian zmiennych, takich jak kolor, płeć lub rasa. Używanie AI może być szkodliwe. Wymagana jest gruntowna ocena ryzyka dla kwestii prawnych, etycznych i społecznych.

W tym celu, audytorzy używają ram AI, regulacji danych i etyki AI do audytu AI/ML. Przeprowadzając ocenę ryzyka ML, organizacja buduje zaufanie do swojego systemu AI.

Infrastruktura technologiczna

Infrastruktura technologiczna odnosi się do sprzętu i oprogramowania wymaganego dla strategii AI. W tym kroku, organizacja określa moc obliczeniową, biblioteki programistyczne, ramy, usługi chmury, narzędzia do przetwarzania i analizy danych oraz narzędzia wdrożeniowe niezbędne do budowy systemu AI.

Wykwalifikowana siła robocza

Organizacja musi zidentyfikować zespół, który będzie potrzebny do budowy systemu AI. Inżynierowie danych, analitycy danych, naukowcy danych, inżynierowie ML, inżynierowie oprogramowania i architekci AI są wymagani do stworzenia aplikacji AI. Organizacja powinna skomunikować wymagania talentów z zespołem HR, aby zrozumieć i pokryć luki wiedzy. Rekrutacja talentów różni się w zależności od rodzaju produktu AI, który organizacja potrzebuje. Dla modeli językowych, pracownicy z doświadczeniem w NLP (przetwarzaniu języka naturalnego) są wymagani, dla wykrywania obiektów i lokalizacji, pracownicy z doświadczeniem w CV (wizji komputerowej) są wymagani.

Aby uzyskać pomoc w rekrutacji, odwiedź nasz najlepszy przewodnik po firmach rekrutacyjnych AI.

Wdrożenie

Gdy wszystko jest gotowe, jest czas na wykonanie planu. Wdrożenie składa się z następujących kroków:

• Zbieranie danych
• Przetwarzanie danych
• Analiza danych
• Modelowanie i ocena
• Wdrożenie

Architekt AI rozumie cele AI organizacji i prowadzi zespół. Analityk danych otrzymuje dane od inżynierów danych i przetwarza je. Po przetworzeniu i analizie, analityk danych udostępnia kluczowe informacje zespołowi i stakeholderom. Inżynier ML tworzy odpowiednią strategię walidacji modelu. Gdy model z najlepszym wynikiem zostanie wybrany, zespół inżynierów oprogramowania wybiera bezpieczną platformę do wdrożenia modelu. Po wdrożeniu, model jest ciągle monitorowany i aktualizowany, aby osiągnąć pożądane wyniki.

Korzyści z posiadania strategii AI

Zwiększona efektywność: AI jest efektywna w podejmowaniu decyzji i może automatyzować powtarzalne zadania. Automatyzując nudne procesy, pracownicy mogą się skoncentrować na zadaniach o wysokiej wartości.

Wyjaśnienie: Wyraźnie zdefiniowana strategia AI tworzy mapę drogową, która jest łatwa do naśladowania i ma duże szanse na powodzenie. W strategii AI, role i odpowiedzialność wszystkich członków zespołu są komunikowane. Ponadto, zwiększa zaufanie stakeholderów do inwestowania w przedsięwzięcie.

Przewaga konkurencyjna: Posiadanie strategii AI daje niewspółmierną przewagę. Na przykład, firma audytorska korzystająca z aplikacji AI będzie pracować szybciej i wykonuje więcej zadań.

Strategia AI – Kierunek na przyszłość

Strategia AI jest kompleksowym planem organizacji do integracji sztucznej inteligencji z biznesem wraz ze strategią danych. Ekosystem AI będzie nadal rozwijać się wykładniczo dzięki nowoczesnym metodom badawczym, ogromnym danym i ogromnym zasobom obliczeniowym, które napędzają wzrost. Organizacja musi nadążyć za tempem i zrewidować swoją strategię AI, aby uzyskać najwięcej z boomu AI.

Chcesz więcej treści związanych z AI? Odwiedź unite.ai.