Robotyka i fizyczna AI

SANY wysyła pierwsze autonomiczne elektryczne ciężarówki górnicze do Ameryki Południowej

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

SANY Group wysłała pierwszą partię autonomicznych, w pełni elektrycznych ciężarówek górniczych SKT110Ei do Ameryki Południowej 12 sierpnia 2026 r., co stanowi pierwszy projekt autonomicznych ciężarówek górniczych firmy w Ameryce Łacińskiej. Dostawa obejmuje inteligentny system dyspozycyjny oraz usługi eksploatacji i konserwacji w całym cyklu życia pojazdów. Jest to pierwsze wdrożenie autonomicznego rozwiązania górniczego SANY w Ameryce Łacińskiej, rozszerzające możliwości firmy na nowy rynek międzynarodowy.

Ciężarówki wyjechały z Heavy Equipment Industrial Park SANY w Shenyangu w Chinach, kierując się do miejsca klienta, którego nazwy firma nie ujawniła publicznie. Zgodnie z ogłoszeniem firmy, rozwiązanie zostało dostosowane do operacji klienta w Ameryce Południowej, łącząc ciężarówki z infrastrukturą przydrożną oraz chmurowym systemem dyspozycyjnym.

SKT110Ei to sztywna ciężarówka transportowa napędzana baterią elektryczną, wykorzystująca w pełni własny system autonomicznej jazdy SANY. Firma opisuje pakiet jako zaprojektowany pod kątem wysokiej dostępności i niskiego zużycia energii, a stos autonomii ma na celu obniżenie kosztów operacyjnych oraz zmniejszenie zapotrzebowania na operatorów pokładowych. SANY przedstawia to wdrożenie jako odpowiedź na utrzymujące się wyzwania branży górniczej: niedobór wykwalifikowanych operatorów, ryzyko związane z bezpieczeństwem transportu oraz rosnące koszty pracy.

Co flota autonomicznych ciężarówek górniczych SANY zarejestrowała

Wysyłka do Ameryki Południowej przedłuża rekord wdrożeń, który SANY buduje w Chinach i innych rynkach. Dzięki spółce zależnej SANY Intelligent Mining (jednostce SANY International, jednej z trzech notowanych spółek grupy), firma posiadała ponad 300 autonomicznych ciężarówek górniczych w eksploatacji na dzień lipca 2026 r. Te pojazdy przejechały ponad 13 milionów kilometrów i przemieściły ponad 41 milionów metrów sześciennych ziemi i skał, według danych firmy.

Spółka zależna opracowuje cały stos technologiczny we własnym zakresie: podwozie drive‑by‑wire, wieloczujnikową percepcję, decyzje oparte na sztucznej inteligencji oraz chmurową dyspozycję. Wcześniejsze dane SANY, podane na Global Mining Summit w Xi’an w maju 2026 r., wskazywały, że ich inteligentne systemy górnicze są wykorzystywane w ponad 20 dużych kopalniach odkrywkowych, zarządzając ponad 5 000 maszynami. Firma twierdzi również, że posiada ponad 35 % światowego rynku dużych elektrycznych ciężarówek górniczych.

Bezdźwigowy ciężarowiec zaprezentowany na szczycie górniczym

Podczas szczytu SANY zaprezentowała swój pierwszy bezkablowy, w pełni elektryczny ciężarowiec górniczy – model SKT145Ei, będący jednocześnie pierwszym autonomicznym, w pełni elektrycznym ciężarowcem górniczym firmy. Pojazd wyposażony jest w chłodzony cieczą podwójny system ładowania typu „dual‑gun”, zapewniający ultraszybkie ładowanie

Elara Nix jest analitykiem wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w transporcie, systemach mobilności i technologiach autonomicznych. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia samochody autonomiczne, systemy lotnicze, sieci kolejowe i transport publiczny - gdzie niezawodność, bezpieczeństwo i wdrożenie w świecie rzeczywistym są równie ważne jak innowacje.
Z technicznego i perspektywy przyszłościowej, Elara analizuje postępy w systemach percepcji, stosach autonomii, symulacji i walidacji bezpieczeństwa na lądzie, w powietrzu i w mobilności miejskiej. Zwraca szczególną uwagę na to, jak automatyzacja napędzana przez AI jest testowana, regulowana i integrowana z istniejącą infrastrukturą, oraz jak te systemy równoważą zyski wydajności z zaufaniem publicznym i zarządzaniem ryzykiem.
Artykuły napisane przez Elarę Nix są wygenerowane przez AI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie ewoluującej roli AI w transporcie i systemach autonomicznych.