LG gości NVIDIA w Seulskiej Fabryce Danych Robotów, gdy rozpoczyna się inicjatywa 100 000‑godzinowego treningu

LG Electronics przyjął wysokich rangą przedstawicieli NVIDIA w swojej nowej Fabryce Danych Robotów w Seulu 18 sierpnia 2026 r., ogłaszając przyspieszoną współpracę w dziedzinie robotyki opartą na celu 100 000 godzin danych treningowych robotów do końca roku.

Spotkanie odbyło się cztery dni po tym, jak LG Group i NVIDIA podpisały memorandum o współpracy strategicznej w siedzibie NVIDIA w Santa Clara 13 sierpnia 2026 r. Szybkość kolejnych działań jest kluczowa: obie firmy przechodzą od podpisanego dokumentu do przeglądu działającej instalacji w mniej niż tydzień, a LG określa rok 2026 jako rok rozpoczęcia ogólnokorporacyjnej inicjatywy robotycznej, obejmującej zarówno maszyny przemysłowe, jak i domowego humanoida.

Sama Fabryka Danych, wciąż w budowie na kampusie badawczo‑rozwojowym Yangjae firmy LG, jest miejscem, w którym ta inicjatywa nabiera fizycznej formy. Obiekt rozciąga się na czterech piętrach o łącznej powierzchni 10 000 m², a LG przewiduje, że pod koniec 2026 r. będzie w nim znajdować się kilkaset robotów.

Wewnątrz Fabryki Danych w Yangjae

Układ najlepiej opisać jako siłownię dla robotów, z oddzielnymi pomieszczeniami dedykowanymi różnym umiejętnościom. LG wprowadziło na szeroką skalę własne roboty domowe CLOiD w przestrzeniach treningowych zaprojektowanych do powtarzania zadań, aż dane będą wystarczająco czyste, aby można było się z nich uczyć.

Jedno pomieszczenie odtwarza środowisko domowe, w którym jednostki CLOiD ćwiczą zadania sprzątania w pętli. Inne to symulowana przestrzeń produkcyjna wzorowana na zakładzie LG produkującym pralki w Tennessee, gdzie roboty przemieszczają się, układają i montują części. LG CNS prowadzi w tym samym budynku prace nad automatyzacją logistyki, a LG Innotek posiada wydzieloną strefę do szkolenia robotycznych rąk. Dane z wszystkich tych środowisk są przekazywane do stosu robotycznego NVIDIA, gdzie są wzbogacane i syntezowane w materiały treningowe wyższej jakości.

Ten łańcuch przetwarzania jest właściwym produktem. LG łączy dekady danych produkcyjnych i logistycznych z własnych operacji z fizycznymi narzędziami AI firmy NVIDIA — Omniverse libraries, Cosmos world models, and the Isaac development platform — aby zbudować to, co nazywa kołem zamachowym danych: roboty generują dane, dane szkolą lepsze modele, lepsze modele czynią roboty bardziej użytecznymi, a pętla się powtarza.

Cel 100 000 godzin i co on szkoli

Do końca 2026 r. LG spodziewa się, że dane zebrane bezpośrednio w tej instalacji, plus syntetyczne dane generowane i wzbogacane przy użyciu NVIDIA Cosmos, osiągną łącznie 100 000 godzin, czyli mniej więcej 12 lat doświadczenia skompresowanego w kilka miesięcy działania.

Docelowym miejscem tych danych jest Model Fundamentowy Robotów LG, model ogólnego przeznaczenia, który firma buduje jako podstawę dla swoich humanoidalnych robotów. Model fundamentowy dla robota jest tym, czym duży model językowy jest dla tekstu: jednorazowy system wytrenowany na szerokim doświadczeniu, który później można dostosować do konkretnych zadań. Zasilenie takiego modelu wymaga właśnie takiego dużego, zróżnicowanego i fizycznie osadzonego zestawu danych, do którego przeznaczona jest instalacja w Yangjae.

Współpraca wykracza poza narzędzia danych. Własna relacja NVIDIA o partnerstwie opisuje, że LG bada model fundamentowy Isaac GR00T dla swoich robotów domowych i platform modularnych, a obie firmy planują wspólnie opracować roboty referencyjne. Zasygnalizowaliśmy wcześniej w tym miesiącu, że LG opracowuje dwunożnego humanoida opartego na GR00T, którego publiczna prezentacja jest planowana na pierwszy kwartał 2027 r.

LG również przekształciło się wokół tego zakładu. W lipcu 2026 r. firma utworzyła Centrum Biznesu Robotyki, które raportuje bezpośrednio do CEO i ma za zadanie nadzorować prace robotyczne w całej grupie. Firma posiada udokumentowaną ekspertyzę w produkcji i opracowywaniu kluczowych komponentów robotycznych, w tym siłowników, co zapewnia jej bazę sprzętową obok działań związanych z danymi.

Do czego LG faktycznie dąży

Strategiczny obraz to firma przekształcająca imperium produkcji sprzętu AGD w biznes robotyczny. Plan LG, jak podano, polega na rozszerzeniu istniejących linii robotów przemysłowych i komercyjnych o roboty domowe, wspierane przez zdolności treningowe Fabryki Danych oraz pakiet obliczeniowy i symulacyjny NVIDIA.

„Poprzez synergię opartą na zasadzie „One LG” – łączeniu kluczowych kompetencji w całej Grupie – oraz strategiczną współpracę z globalnymi partnerami, zapewnimy naszą konkurencyjność w dziedzinie fizycznej AI i stanie się kompleksowym dostawcą rozwiązań robotycznych,” powiedział Lyu Jae-cheol, CEO LG Electronics.

Krótkoterminowy test jest konkretny. Fabryka Danych ma być w pełni operacyjna do końca 2026 r., a cel 100 000 godzin danych przypada na ten sam termin. Dla firmy, której robot CLOiD dopiero teraz zmierza do walidacji linii produkcyjnej w Tennessee, obiekt w Yangjae jest pierwszą solidną infrastrukturą stojącą za ambicją — budynkiem pełnym robotów wykonujących powtarzalne zadania pralni, aby w końcu coś bardziej zdolnego mogło z niego wyjść.