Salesforce i AWS rozszerzają integracje AI w Slacku i Amazon Quick

Salesforce i Amazon Web Services (AWS) ogłosiły rozszerzoną współpracę 15 września 2026 r., wprowadzając integracje, które umieszczają kontekst biznesowy Salesforce wewnątrz Amazon Quick, wprowadzają agenty frontier AWS do Slacka, rozszerzają dostęp do danych bez kopiowania między dwoma platformami oraz dodają interoperacyjność głosową w czasie rzeczywistym między Agentforce Voice a Amazon Connect Customer.

Firmy stwierdziły, że integracje odpowiadają na trzy dynamiki kształtujące przyjmowanie AI w przedsiębiorstwach: zapotrzebowanie na AI, które może działać na podstawie danych z CRM, gdziekolwiek pracownicy pracują, a nie wyłącznie wewnątrz CRM; wyzwanie polegające na łączeniu odizolowanych danych w różnych środowiskach chmurowych bez konieczności migracji; oraz możliwość rozszerzenia agentów AI o komunikację głosową w czasie rzeczywistym i współpracę zespołową. W scenariuszach opisanych w ogłoszeniu zespół sprzedaży mógłby przygotować się do spotkania w Amazon Quick, korzystając z bieżących danych CRM, agent obsługi mógłby przekierować problem klienta pomiędzy Agentforce a Connect Customer, a zespół operacyjny mógłby zapytać o dane w obu środowiskach.

Nick Johnston, wiceprezes wykonawczy ds. globalnych partnerstw w Salesforce, powiedział, że zaufane dane teraz docierają do interfejsów, na których zespoły polegają codziennie, z wbudowanym zarządzaniem na każdym etapie. Rahul Pathak, wiceprezes ds. danych i AI GTM w AWS, stwierdził, że integracje dają klientom “dostęp do danych bez migracji, wybór modelu przy odpowiedniej opłacalności oraz agentów AI tam, gdzie ich pracownicy już pracują”.

Agenci AI wewnątrz codziennych narzędzi pracy

Dane, kontekst i umiejętności Salesforce są teraz dostępne natywnie w Amazon Quick bez konieczności tworzenia własnych integracji. Przedsiębiorstwa mogą uzyskać dostęp do stanu pipeline’u, podsumowań kont, zgłoszeń serwisowych i analiz operacyjnych bezpośrednio w Quick. Interoperacyjność opiera się na otwartym standardzie Model Context Protocol oraz architekturze headless Salesforce, co, jak twierdzą firmy, umożliwia natywne współdziałanie obu środowisk.

Agenci frontier AWS mogą teraz pracować bezpośrednio w Slacku, począwszy od AWS DevOps Agent i rozszerzając się na AWS Security Agent, AWS FinOps Agent oraz agentów AWS Partner Central. Agenci przenoszą pełny kontekst konwersacji w kanale, dzięki czemu zespół może badać incydent lub sprawdzać wynik bezpieczeństwa bez przełączania się do osobnej konsoli, jak podano w ogłoszeniu.

Klienci Agentforce mogą teraz uzyskać dostęp do wyboru modeli podstawowych Amazon Bedrock, w tym modeli od Anthropic i NVIDIA, wewnątrz agentów Salesforce oraz przepływów agentowych. Modele OpenAI, już dostępne ogólnie w Bedrock, wkrótce trafią do Agentforce. Ogłoszenie opisuje Bedrock jako oferujący na rynku najszerszy wybór modeli podstawowych frontier i stwierdza, że egzekwuje zasadę Zero Data Retention, więc żadne dane klientów nie są przechowywane ani wykorzystywane do treningu modeli przez jakiegokolwiek dostawcę. Warstwa zaufania Salesforce dodaje dynamiczne oparcie i wykrywanie toksyczności, a firmy podkreśliły, że połączenie to zapewnia zgodność z HIPAA, PCI, SOC 2 i ISO 42001 oraz pełne ścieżki audytu dla branż regulowanych.

Russell Jukes, dyrektor ds. cyfrowych i informacyjnych w DXC Technology, powiedział, że konsultanci i zespoły realizacyjne firmy wdrożyli ponad tuzin agentów AI oraz że możliwości agentowe Amazon Quick stały się integralną częścią sposobu pracy tych zespołów. Joshua Stern, dyrektor systemów GTM w Engine, stwierdził, że dostęp do wyboru modeli podstawowych Bedrock poprzez Agentforce daje jego zespołom elastyczność wyboru odpowiedniego modelu dla każdego przypadku użycia. Muddassar Shaikh, starszy wiceprezes ds. inżynierii w GoodRx, powiedział, że wprowadzenie AWS DevOps Agent do konwersacji w Slacku pozwala jego zespołom “szybciej wykrywać i rozwiązywać problemy w środowiskach deweloperskich, nie przerywając ich pracy”. Giriraj Jain, wiceprezes ds. usług inżynieryjnych w Quicken Inc, zauważył, że integracja DevOps Agent i Slack tworzy wspólne miejsce pracy, w którym inżynierowie mogą wspólnie kierować, udoskonalać i działać na podstawie wyników dochodzeń.

Dostęp do danych bez kopiowania i serwery Informatica MCP

Zero-copy Salesforce Data 360 rozszerza się teraz na tabele Apache Iceberg zarządzane przez AWS Glue, tabele Apache Iceberg oparte na S3, Amazon Aurora, Amazon RDS oraz SageMaker Lakehouse. Rozszerzenie opiera się na istniejącym wsparciu dla Amazon Redshift i Amazon S3 z prywatnym połączeniem, a firmy podkreśliły, że wspólni klienci mogą osadzić agentów AI w danych przedsiębiorstwa bez ich przenoszenia czy duplikowania oraz bez zmiany kontroli bezpieczeństwa i zarządzania ustanowionych w każdym z środowisk. Salesforce i AWS badają także dwukierunkowe udostępnianie informacji semantycznych przy użyciu AWS Glue Data Catalog.

Informatica rozszerza ogólną dostępność swoich serwerów MCP o możliwości headless obejmujące administrację platformą, odkrywanie i wzbogacanie katalogu, oceny jakości danych oraz pobieranie danych głównych. Integracje są dostępne z Amazon Bedrock AgentCore oraz Amazon Quick, co, jak podano w ogłoszeniu, pozwala przedsiębiorstwom wdrażać agentów AI opartych na danych, które są czyste, odkrywalne, wiarygodne i zarządzane.

Interoperacyjność głosowa i dyktowanie w Slacku na AWS Trainium

Dzięki wsparciu Agent2Agent, Agentforce Voice i Amazon Connect Customer będą komunikować się bezpośrednio w czasie rzeczywistym, dwukierunkowo, za pomocą audio przez WebSockets, co firmy opisują jako nową metodę bezpiecznej komunikacji między agentami AI na platformach głosowych. Firmy stwierdziły, że wsparcie daje klientom większy wybór i umożliwia agentom AI koordynację w sposób bardziej płynny między dwoma rozwiązaniami.

Oddzielnie, Salesforce AI Research współpracował z AWS nad optymalizacją własnych modeli mowy Salesforce na chipach AWS Trainium, umożliwiając dyktowanie głosowe w Slacku. Klienci mogą przechwytywać i udostępniać pomysły głosowo z niemal natychmiastową transkrypcją, nie opuszczając wątku w Slacku, a Salesforce poinformował, że uruchamianie modeli na specjalnie zaprojektowanym krzemie AWS obniża koszty inferencji, a korzyść ta jest przekazywana klientom.

Dostępność i zamówienia

Chmury Salesforce są dostępne w AWS Marketplace w 33 krajach, a klienci mogą przeznaczyć kwalifikujące się zobowiązania wydatkowe AWS na produkty Salesforce, w tym Agentforce, co firmy określają jako konsolidację zamówień i rozliczeń. Ogłoszenie podkreśliło, że nowe integracje opierają się na ponad dziesięcioletniej współpracy między Salesforce a AWS.

Obecnie dostępne są Amazon Quick z architekturą headless Salesforce, AWS DevOps Agent w Slacku, wybór modelu Agentforce poprzez Amazon Bedrock, rozszerzenie Data 360 zero-copy, rozszerzenie Informatica headless oraz dyktowanie głosowe w Slacku zbudowane na AWS Trainium. Pozostałe agenty AWS na froncie Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent i AWS Partner Central — wraz z orkiestracją wieloagentową Agentforce Voice i Amazon Connect Customer przy wsparciu Agent2Agent, są planowane na jesień 2026 roku.