Naukowcy tworzą plan badań i rozwoju długowieczności z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Niedawno naukowcy z firmy Deep Longevity zaproponowali metodę stosowania algorytmów i technik sztucznej inteligencji w technologiach przedłużania długowieczności. Metody te zostały przedstawione w artykule opublikowanym w czasopiśmie Nature Aging, zatytułowanym „Sztuczna inteligencja w medycynie długowieczności”.

Według doniesień EurekaAlert, autorzy badania przedstawili ramy stosowania sztucznej inteligencji w rozwoju technologii przedłużania długowieczności ludzkiej. Argumentują oni za stworzeniem nowej dyscypliny, która łączy elementy medycyny, biologii tradycyjnej i sztucznej inteligencji, nazywając nową dziedzinę „Medycyną Długowieczności”. Medycyna Długowieczności może być również definiowana jako tworzenie medycyny restoratywnej i prewencyjnej, umożliwionej przez badania nad starzeniem się i sztuczną inteligencją.

Tradycyjne podejścia do przedłużania średniej długości życia ludzkiego koncentrują się na leczeniu chorób. Jednak w pewnym momencie następuje punkt, w którym postępy w tej formie przedłużania życia przynoszą malejące korzyści, a naukowcy szacują, że nawet całkowite wyeliminowanie raka mogłoby dodać tylko około 2,3 roku do średniej długości życia w USA przy urodzeniu i tylko 1,3 roku przy wieku 65 lat. Podobnie, nawet wyeliminowanie powszechnych chorób, takich jak zapalenie płuc i grypa, mogłoby zwiększyć średnią długość życia tylko o około 0,2 roku i 0,5 roku odpowiednio.

Przyczyną, dla której nie ma większych zysków w ogólnej długości życia, gdy te choroby są wyeliminowane, jest to, że są one tylko objawami większego problemu, starzenia się. Starzenie się jest związane z wszystkimi rodzajami chorób, przyczyną ostateczną, a nie przyczyną bezpośrednią. Możliwe, że postępy w opóźnianiu skutków starzenia się mogą być osiągnięte za pomocą sztucznej inteligencji. Systemy sztucznej inteligencji mogą określić wiek osoby z wysokim stopniem dokładności, gdy są szkolone na danych długoterminowych, obejmujących cechy oparte na procesach fizjologicznych i biologicznych.

Autorzy artykułu przedstawili ramy, które mają przewodniczyć stosowaniu głębokiego uczenia maszynowego i innych technik sztucznej inteligencji w badaniach nad długowiecznością, oraz możliwości, które mogą wyniknąć z tych badań. Zaczynając od predykcji i monitorowania biologicznego wieku, naukowcy mogą rozwijać biomarkery, wykorzystując te biomarkery do kierowania tworzeniem biologicznych celów zaangażowanych w starzenie się. Następnie mogą być syntetyzowane białka i molekuły, aby rozwiązać biologiczne procesy zaangażowane w starzenie się, przechodząc badania kliniczne. Analiza danych jest wykorzystywana do ustalenia najlepszego sposobu wykorzystania obiecujących terapii, prowadząc do tworzenia medycyny precyzyjnej, która poprawia fizyczne i psychiczne zdrowie ludzi. Ten cykl powtarza się, gdy gromadzone są więcej danych, aby udoskonalić modele biologiczne.

Podstawą cyklu opisanego powyżej jest głęboka sieć wzmocnienia generatywnego. Sieć jest karmiona danymi pochodzącymi z różnych dziedzin, w tym badań nad starzeniem się, biologii, chemii, medycyny i psychologii.

Według Evelyne Yehudit Bischof, lekarza długowieczności i profesora na Uniwersytecie w Szanghaju, cytowanego przez EurekaAlert, sztuczna inteligencja umożliwiła stworzenie całkowicie nowej dziedziny medycyny.

„Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał dla medycyny w ogóle; jednak możliwość śledzenia i uczenia się drobnych zmian, które zachodzą w ludzkim ciele każdej sekundy przez całe życie i w dużej liczbie pacjentów, umożliwia rozwój nowej dziedziny medycyny – medycyny długowieczności”, powiedział Bischof.

Artykuł został stworzony przez Bischof i innych naukowców. Do artykułu przyczynili się również Alex Zhavoronkov, dyrektor długowieczności w Deep Longevity, oraz ekspert od sztucznej inteligencji i komputera, Kai-Fu Lee.