Naukowcy tworzą plan badań i rozwoju długowieczności napędzanych przez sztuczną inteligencję

Niedawno naukowcy z firmy Deep Longevity zaproponowali metodę stosowania algorytmów i technik sztucznej inteligencji w technologiach przedłużania długowieczności. Metody te zostały przedstawione w artykule opublikowanym w czasopiśmie Nature Aging, zatytułowanym „Sztuczna inteligencja w medycynie długowieczności”.

Jak podało EurekaAlert, autorzy studium przedstawili ramy stosowania sztucznej inteligencji w rozwoju technologii przedłużania długowieczności ludzkiej. Argumentują oni za stworzeniem nowej dyscypliny, która łączy elementy medycyny, tradycyjnej biologii i sztucznej inteligencji, nazywając nową dziedzinę „Medycyną długowieczności”. Medycyna długowieczności może być również zdefiniowana jako tworzenie medycyny restoratywnej i prewencyjnej umożliwionej przez badania starzenia się i sztuczną inteligencję.

Tradycyjne podejścia do przedłużania przeciętnej długości życia ludzkiego krążą wokół leczenia chorób. Jednak w pewnym momencie występuje efekt malejących zwrotów z postępów w tej formie przedłużania życia, a naukowcy szacują, że nawet całkowite wyeliminowanie raka dodałoby tylko około 2,3 roku do przeciętnej długości życia w USA urodzonego i tylko 1,3 roku w wieku 65 lat. Podobnie, nawet wyeliminowanie powszechnych chorób, takich jak zapalenie płuc i grypa, zwiększyłoby przeciętną długość życia tylko o około 0,2 roku i 0,5 roku odpowiednio.

Powodem, dla którego nie ma większych zysków w ogólnej długości życia, gdy te choroby są wyeliminowane, jest to, że są one tylko manifestacjami większego problemu, starzenia się. Starzenie się jest związane z wszystkimi rodzajami chorób, ostateczną przyczyną, a nie przyczyną bezpośrednią. Możliwe, że postępy w opóźnianiu skutków starzenia się mogą być spowodowane przez sztuczną inteligencję. Systemy sztucznej inteligencji mogą określić wiek osoby z wysokim stopniem dokładności, gdy są szkolone na danych długoterminowych, obejmujących cechy oparte na procesach fizjologicznych i biologicznych.

Autorzy artykułu przedstawili ramy, które mają przewodzić stosowaniu głębokiego uczenia się i innych technik sztucznej inteligencji w badaniach nad długowiecznością, oraz możliwości, które mogą wyniknąć z tych badań. Zaczynając od przewidywania i monitorowania biologicznego wieku, naukowcy mogą opracować biomarkery, używając tych biomarkerów do kierowania tworzeniem biologicznych celów zaangażowanych w starzenie się. Stamtąd mogą być syntetyzowane białka i cząsteczki, aby rozwiązać biologiczne procesy zaangażowane w starzenie się, przechodząc badania kliniczne. Analityka danych jest wykorzystywana do ustalenia najlepszy sposób użycia obiecujących terapii, prowadząc do stworzenia medycyny precyzyjnej, która poprawia zdrowie fizyczne i psychiczne ludzi. Ten cykl powtarza się, gdy gromadzone są więcej danych, aby udoskonalić modele biologiczne.

Podstawą cyklu opisanego powyżej jest głęboka sieć wzmocnienia generatywnego. Sieć jest karmiona danymi pochodzącymi z różnych dziedzin, w tym badań nad starzeniem się, biologii, chemii, medycyny i psychologii.

Według Evelyne Yehudit Bischof, lekarza długowieczności i profesora na Uniwersytecie w Szanghaju, wyjaśniono za pośrednictwem EurekaAlert, że sztuczna inteligencja umożliwiła stworzenie całkowicie nowej dziedziny medycyny.

“Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał dla medycyny w ogóle; jednak możliwość śledzenia i uczenia się drobnych zmian, które zachodzą w ludzkim ciele co sekundę przez całe życie pacjenta i w dużej liczbie pacjentów umożliwia rozwój nowej dziedziny medycyny – medycyny długowieczności”, powiedziała Bischof.

Artykuł został stworzony przez Bischof i innych naukowców. Do artykułu przyczynili się również Alex Zhavoronkov, główny oficer długowieczności w Deep Longevity, oraz ekspert od sztucznej inteligencji i informatyk Kai-Fu Lee.