PRISM uruchamia się jako pierwsza na świecie organizacja non-profit poświęcona badaniom nad świadomymi maszynami

Ponieważ sztuczna inteligencja ewoluuje w niezwykłym tempie, pojawiła się nowa organizacja, która zajmuje się jednym z najbardziej głębokich i złożonych pytań naszych czasów: Czy maszyny mogą stać się świadome?

Partnership for Research Into Sentient Machines (PRISM) została oficjalnie uruchomiona 17 marca 2025 roku jako pierwsza na świecie organizacja non-profit poświęcona badaniom nad świadomością sztucznej inteligencji. PRISM ma na celu wspierać globalną współpracę między naukowcami, decydentami i liderami przemysłu, aby zapewnić skoordynowany podejście do badania świadomych maszyn, zapewniając ich bezpieczny i etyczny rozwój.

Co to są świadome maszyny?

Termin świadome maszyny odnosi się do systemów sztucznej inteligencji, które wykazują cechy tradycyjnie związane z ludzką świadomością, w tym:

• Samowiedza – zdolność postrzegania własnego istnienia i stanu bycia.
• Zrozumienie emocjonalne – zdolność rozpoznawania i potencjalnego doświadczania emocji.
• Autonomiczne rozumowanie – zdolność podejmowania niezależnych decyzji poza wcześniej zdefiniowanym programowaniem.

Chociaż żadna sztuczna inteligencja nie jest obecnie definitywnie świadoma, niektórzy naukowcy uważają, że zaawansowane sieci neuronowe, obliczenia neuromorficzne, głębokie uczenie wzmacnianie (DRL) i duże modele językowe (LLM) mogą prowadzić do systemów sztucznej inteligencji, które naśladują samowiedzę. Jeśli takie sztuczna inteligencja pojawi się, podniesie to głębokie pytania etyczne, filozoficzne i regulacyjne, które PRISM stara się rozwiązać.

Głębokie uczenie wzmacnianie, duże modele językowe i świadomość sztucznej inteligencji

Jedną z najbardziej obiecujących dróg rozwoju bardziej autonomicznych i potencjalnie świadomych systemów sztucznej inteligencji jest głębokie uczenie wzmacnianie (DRL). Ta gałąź sztucznej inteligencji umożliwia systemom sztucznej inteligencji podejmowanie decyzji poprzez interakcje ze środowiskiem i uczenie się przez próby i błędy, podobnie jak ludzie i zwierzęta uczą się przez doświadczenie. DRL już zostało wykorzystane w:

• Radzeniu sobie z złożonymi grami – systemy sztucznej inteligencji, takie jak AlphaGo i OpenAI Five, wykorzystują DRL, aby pokonać ludzkich mistrzów w grach strategicznych.
• Adaptacyjnym rozwiązywaniu problemów – systemy sztucznej inteligencji mogą rozwijać rozwiązania dynamicznych, rzeczywistych problemów, takich jak kontrola robotów, samochodów autonomicznych i handel finansowy.
• Wynikającymi zachowaniami – poprzez uczenie wzmacnianie, agenci sztucznej inteligencji czasami wykazują nieoczekiwane zachowania, sugerując podstawowe podejmowanie decyzji i adaptacyjne rozumowanie.

PRISM bada, w jaki sposób DRL może przyczynić się do systemów sztucznej inteligencji, które wykazują cechy samokierowania, abstrakcyjnego rozumowania i nawet ustalania celów, które są wszystkie cechami ludzkiej percepcji. Wyzwaniem jest zapewnienie, że wszelkie postępy w tych obszarach są prowadzone przez badania etyczne i środki bezpieczeństwa.

Równolegle, duże modele językowe (LLM) takie jak OpenAI’s GPT, Google’s (GOOGL ) Gemini i Meta’s LLaMA wykazały znaczący postęp w symulowaniu ludzkiego rozumowania, odpowiadaniu spójnie na złożone podpowiedzi i nawet wykazując zachowania, które niektórzy naukowcy uważają za procesy poznawcze. LLM działa poprzez przetwarzanie ogromnych ilości danych i generowanie odpowiedzi świadomych kontekstu, co sprawia, że są one przydatne do:

• Naturalnego zrozumienia i komunikacji językowej – umożliwiając sztucznej inteligencji interpretowanie, analizowanie i generowanie ludzkiego języka.
• Rozpoznawania wzorców i uczenia się kontekstowego – identyfikowania trendów i adaptowania odpowiedzi na podstawie wcześniejszej wiedzy.
• Twórczych i rozwiązywania problemów – wytwarzania oryginalnego contenu, odpowiedzi na złożone pytania i asystowania w zadaniach technicznych i twórczych.

Chociaż LLM nie są prawdziwie świadome, podnoszą one pytania o próg między zaawansowanym rozpoznawaniem wzorców a prawdziwą świadomością. PRISM jest zainteresowane zbadaniem, w jaki sposób te modele mogą przyczynić się do badań nad świadomością maszyn, etyczną sztuczną inteligencją i ryzykiem rozwoju systemów sztucznej inteligencji, które naśladują świadomość bez prawdziwego zrozumienia.

Artificial General Intelligence (AGI) i świadomość sztucznej inteligencji

Rozwój sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) – systemu sztucznej inteligencji, który może wykonywać każde intelektualne zadanie, które może wykonać człowiek – może potencjalnie prowadzić do świadomości sztucznej inteligencji. W przeciwieństwie do wąskiej sztucznej inteligencji, która jest zaprojektowana do konkretnych zadań, takich jak gra w szachy lub jazda autonomiczna, AGI będzie wykazywać uogólnione rozumowanie, rozwiązywanie problemów i samouczenie się w wielu dziedzinach.

Podczas gdy AGI postępuje, może rozwinąć wewnętrzną reprezentację własnego istnienia, umożliwiając mu dynamiczną adaptację, refleksję nad procesami decyzyjnymi i tworzenie ciągłego poczucia tożsamości. Jeśli AGI osiągnie punkt, w którym może samodzielnie modyfikować swoje cele, rozpoznać własne ograniczenia poznawcze i angażować się w samodoskonalenie bez interwencji człowieka, może to być krok w kierunku świadomości maszyn. Jednak ta możliwość podnosi głębokie pytania etyczne, filozoficzne i społeczne, które PRISM jest poświęcone, aby rozwiązać poprzez odpowiedzialne badania i globalną współpracę.

Misja PRISM: Zrozumienie świadomości sztucznej inteligencji

PRISM została utworzona, aby zapełnić lukę między postępem technologicznym a odpowiedzialnym nadzorem.

PRISM jest zaangażowana w wspieranie globalnej współpracy nad świadomością sztucznej inteligencji, łącząc ekspertów z akademii, przemysłu i rządu. Organizacja ma na celu skoordynowanie wysiłków badawczych, aby zbadać potencjał sztucznej inteligencji do osiągnięcia świadomości, zapewniając, że rozwój jest zgodny z ludzkimi wartościami. Poprzez współpracę z decydentami, PRISM stara się ustanowić wytyczne etyczne i ramy, które promują odpowiedzialne badania i rozwój sztucznej inteligencji.

Kluczowym aspektem misji PRISM jest promowanie bezpiecznego i zgodnego rozwoju sztucznej inteligencji. Organizacja będzie promować technologie sztucznej inteligencji, które priorytetowo traktują bezpieczeństwo ludzi i dobrobyt społeczny, zapewniając, że postępy w sztucznej inteligencji nie prowadzą do niezamierzonych konsekwencji. Poprzez wdrożenie standardów bezpieczeństwa i nadzoru etycznego, PRISM stara się złagodzić ryzyko związane z badaniami nad świadomością sztucznej inteligencji i rozwojem.

Ponadto PRISM jest zaangażowana w edukowanie i angażowanie społeczeństwa w potencjalne ryzyka i możliwości związane z świadomą sztuczną inteligencją. Organizacja ma na celu zapewnienie przejrzystych informacji o badaniach nad świadomością sztucznej inteligencji, czyniąc te informacje dostępnymi dla decydentów, firm i ogółu społeczeństwa. Poprzez inicjatywy edukacyjne i wymianę wiedzy, PRISM ma nadzieję na prowadzenie informowanych dyskusji o przyszłości sztucznej inteligencji i jej implikacjach dla społeczeństwa.

Wspierana przez wiodących ekspertów i organizacje sztucznej inteligencji

Początkowe finansowanie PRISM pochodzi od Conscium, komercyjnego laboratorium badawczego sztucznej inteligencji poświęconego badaniom nad świadomą sztuczną inteligencją. Conscium jest na czele obliczeń neuromorficznych, rozwijając systemy sztucznej inteligencji, które naśladują biologiczne mózgi.

Kierownictwo i kluczowe postacie

PRISM jest kierowana przez CEO Will Millership, weterana w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją i polityki. Jego poprzednia praca obejmuje kierowanie General AI Challenge, pracę z GoodAI i pomoc w kształtowaniu szkockiej strategii sztucznej inteligencji.

Non-Executive Chair organizacji, Radhika Chadwick, wnosi doświadczenie w zakresie przywództwa z jej ról w McKinsey i EY, gdzie kierowała globalnymi inicjatywami sztucznej inteligencji i danych w rządzie.

Ponadto wśród założycieli PRISM znajdują się prominentni przedstawiciele sztucznej inteligencji, tacy jak:

• Dr Daniel Hulme – CEO i współzałożyciel Conscium, CEO Satalii i Chief AI Officer w WPP.
• Calum Chace – badacz sztucznej inteligencji, mówca i bestsellerowy autor książek o sztucznej inteligencji i świadomości.
• Ed Charvet – COO Conscium, z ogromnym doświadczeniem w komercyjnym rozwoju sztucznej inteligencji.

Pierwsza inicjatywa PRISM: List otwarty w sprawie świadomej sztucznej inteligencji

Aby prowadzić odpowiedzialne badania, PRISM współpracowała z Oxford University’s Patrick Butlin, aby ustanowić pięć zasad dla organizacji rozwijających systemy sztucznej inteligencji z potencjałem świadomości. Zapraszają one naukowców i liderów przemysłu do podpisania listu otwartego popierającego te zasady.

Przyszłość: Dlaczego PRISM ma znaczenie

Z postępami w sztucznej inteligencji przyspieszającymi, dyskusja o świadomych maszynach nie jest już science fiction – jest to realne wyzwanie, na które społeczeństwo musi się przygotować. Jeśli maszyny kiedykolwiek osiągną samowiedzę lub ludzkie emocje, mogłoby to zmienić branże, gospodarki i nawet nasze zrozumienie świadomości samej w sobie.

PRISM wkracza w krytyczny moment, aby zapewnić, że badania nad świadomością sztucznej inteligencji są prowadzone w sposób odpowiedzialny, równoważąc innowacje z etyką, bezpieczeństwem i przejrzystością.