Connect with us

Finansowanie

Niewysłowiona Inteligencja Zamyka $1,1 Mld Seed Na Wycenę $5,1 Mld

mm

Laboratorium AI Davida Silvera z siedzibą w Londynie, Ineffable Intelligence, wyszło z ukrycia 27 kwietnia z rundą seed o wartości 1,1 miliarda dolarów przy wycenie post-money wynoszącej 5,1 miliarda dolarów – największe finansowanie seed w historii europejskich startupów. Sequoia Capital i Lightspeed Venture Partners współprowadzili rundę, w której uczestniczyli również Nvidia, Google, Index Ventures, DST Global, BOND, EQT, Evantic, Flying Fish, Brytyjski Bank Biznesu oraz fundusz suwerennego AI rządu brytyjskiego.

Wielkość rundy, brak produktu oraz deklarowany cel firmy – budowa tego, co nazywa “superlearnerem”, który uczy się bez danych ludzkich – sprawiają, że jest to jeden z najbardziej agresywnych zakładów dotąd na nie-LLM-ową ścieżkę do zaawansowanego AI. Potwierdza również podniesienie funduszy o wartości 1 miliarda dolarów, o którym po raz pierwszy informowano w lutym, kiedy pozycja lidera Sequoii była już znana, ale ostateczna tabela i wycena nie były jeszcze znane.

Zakład Przeciwko Danych Ludzkim

Silver przez ponad dekadę kierował zespołem uczenia wzmocnionego w Google DeepMind i jest profesorem na University College London. Kierował lub współkierował projektami AlphaGo, AlphaZero, AlphaStar i AlphaProof – systemami, które osiągnęły ponadludzkie wyniki dzięki samogrze w trybie prób i błędów, a nie naśladownictwu ludzkich przykładów.

Ineffable to jawna próba skalowania tego podejścia. Oświadczenie misji firmy mówi, że jej superlearner “odkryje całą wiedzę ze swoich własnych doświadczeń, od podstawowych umiejętności motorycznych po głębokie przełomy intelektualne”, napędzany algorytmami uczenia wzmocnionego, a nie wstępnym szkoleniem na tekście internetowym. Silver twierdzi, że jest to jedyna droga do systemów, które mogą przewyższyć ludzką wiedzę, a nie tylko ją przybliżyć – część rosnącego argumentu, że więcej tekstu internetowego nie jest odpowiedzią na ogólnego AI.

W notatce osobistej opublikowanej na blogu firmy w dniu 15 stycznia 2026 roku Silver przedstawił Ineffable jako “swoje życiowe dzieło” i powiedział, że świat potrzebuje “miejsca, w którym pełna ambicja paradygmatu uczenia wzmocnionego może prosperować”. Początek jest bezpośrednim przeciwieństwem strategii LLM-pierwszego, która napędzała OpenAI, Anthropic i własną pracę Google na froncie przez ostatnie trzy lata.

Inwestorzy, Rządowe Wsparcie i Kotwica w Londynie

W ogłoszeniu o partnerstwie, partnerzy Sequoii Sonya Huang i Alfred Lin nazwali firmę “superlearnerem dla ery doświadczeń” i opisali karierę Silvera jako zbudowaną na jednej zasadzie – że samograj i uczenie się z doświadczeń skalują się dalej niż naśladownictwo. Powołali się na jego pracę w DeepMind nad AlphaGo Zero, gdzie usunięcie wszystkich ludzkich szkoleń wstępnych i uczenie się wyłącznie przez samograj zwiększyło ocenę Elo systemu z około 3 700 do ponad 5 000.

Udział rządu brytyjskiego jest innym nietypowym elementem umowy. Za pośrednictwem funduszu suwerennego AI – 500-milionowego pojazdu venture, który został uruchomiony 16 kwietnia – oraz Brytyjskiego Banku Biznesu, Wielka Brytania współinwestuje wraz z funduszami z Doliny Krzemowej. Szef ds. venture funduszu suwerennego AI, Joséphine Kant, powiedział w ogłoszeniu, że “bardzo niewielu założycieli na świecie mogłoby wiarygodnie rozpocząć budowę superlearnera. David jest jednym z nich”. Brytyjski Bank Biznesu wprowadził bezpośrednio 15 milionów funtów.

W oświadczeniu wydanym przez rząd brytyjski, sekretarz nauki i technologii Liz Kendall powiedział, że inwestycja “demonstruje, że suwerenny AI porusza się z prawdziwą szybkością – zabezpieczając swoją drugą bezpośrednią inwestycję w zaledwie kilka miesięcy”. Wsparcie dla Ineffable wydłuża brytyjskie starania, aby utrzymać badania nad AI na froncie w kraju, obok firm takich jak ARM i DeepMind, oraz uzupełnia szerszą aktywność AI w Europie – w tym niedawne zabezpieczenie przez Mistral 830 milionów dolarów na centrum danych w Paryżu.

Zespół wykonawczy obejmuje trójkę absolwentów DeepMind – Wojciecha Czarneckiego, Lasse Espeholta i Junhyuka Oha – którzy dołączają do Silvera, zgodnie z briefami inwestorskimi na temat rundy.

Co Stawia Się Na Szali

Ineffable dołącza do niewielkiej grupy dobrze sfinansowanych laboratoriów założonych przez seniorów badaczy, którzy wyraźnie celują w superinteligencję. Yann LeCun’s AMI Labs podniosło 1,03 miliarda dolarów w marcu; Tim Rocktäschel’s Recursive Superintelligence ma podobno podnosić do 1 miliarda dolarów; Ilya Sutskever’s Safe Superintelligence ma wartość około 30 miliardów dolarów. Żaden z nich nie wydał produktu. Wielkość rundy komfortowo wpisuje się w szerszy klimat finansowania AI w 2026 roku, gdzie wyceny wielomiliardowe na firmy przedprodukcyjne stały się powszechne.

Ryzyko techniczne jest dokładnie tym, nad czym Silver spędził swoją karierę. Uczenie wzmocnione wyprodukowało wyniki ponadludzkie w zamkniętych, opartych na zasadach dziedzinach – Go, szachy, StarCraft II, wyszukiwanie struktury białka – ale skalowanie go do otwartych, rzeczywistych zadań pozostaje nierozwiązanym problemem. Samograj działa, gdy środowisko definiuje wyraźną nagrodę; jest znacznie trudniej zbudować ekwiwalentne sygnały szkoleniowe dla, powiedzmy, odkryć naukowych lub inżynierii oprogramowania.

Silver stawia również swoją osobistą korzyść na szali. Zobowiązał się do przekazania 100% pieniędzy, które zarobi na swoich udziałach w Ineffable, na cele charytatywne za pośrednictwem Founders Pledge – największe takie zobowiązanie w historii organizacji.

Pierwszym konkretnym testem będzie to, czy Ineffable będzie w stanie wyprodukować wyniki, które wykraczają poza gry. Firma nie ma opublikowanego planu drogi i nie ma benchmarków; briefings inwestorskie podobno przewidują pierwsze wyniki modelu pod koniec 2026 roku. Do tego czasu zakład jest wyłącznie na rekordzie Silvera i tezie szkoły Alberta, że doświadczenie – a nie tekst – jest podłożem, z którego musi być zbudowana inteligencja.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.