Phrasee uruchamia Deep Learning Powered Real-Time Language Optimization

Phrasee, lider w dziedzinie optymalizacji języka marki, ogłosił dzisiaj wprowadzenie Phrasee X, pierwszej technologii, która pozwala marketerom na automatyczne optymalizowanie języka w czasie rzeczywistym.

Wprowadzenie Phrasee X wprowadza Phrasee na rynek o wartości 8,5 mld dolarów doświadczenia klienta (CX) jako jedyna technologia, która umożliwia markom bardziej elastyczne i personalne odpowiedzi na klientów poprzez ciągłe testowanie i aktualizowanie języka marketingowego na każdym etapie podróży klienta.

Phrasee X wykorzystuje zaawansowane techniki machine learning do optymalizacji języka marki w czasie rzeczywistym, przy kliknięciu jednego przycisku. Rozszerza możliwości generowania języka naturalnego i głębokiego uczenia się Phrasee, aby udoskonalić jego platformę SaaS zasilaną przez sztuczną inteligencję. Jest to „zmiana gry” i pozwala markom generować, optymalizować, automatyzować i analizować język w swoim własnym głosie marki.

Globalne marki, takie jak Domino’s, eBay, Groupon, FARFETCH i Walgreens, ufają platformie Phrasee, aby generować język zgodny z marką. Dzięki rozwojowi Phrasee X, będą one mogły testować wiele wiadomości jednocześnie, aby zidentyfikować najlepsze języki, ulepszając kopię przy każdym wysłaniu, aby dostarczyć odpowiednią treść w środowiskach cyfrowych – zawsze – w celu zwiększenia zaangażowania i współczynnika konwersji.

Technologia ta została zaprojektowana, aby bezproblemowo integrować się z największymi graczami na rynku technologii marketingowych CX, w tym Adobe (ADBE ) i Salesforce. Phrasee X będzie napędzać istniejące produkty Phrasee i przyszły plan rozwoju, który pozwala firmom przyciągać, angażować, reagować i konwertować klientów za pomocą zoptymalizowanego języka.

„Nasza relacja z Phrasee jest coraz silniejsza”, powiedziała Marissa Contreras, Dyrektor, Retention Marketing & Marketing Operations, Sephora. „Technologia i dwucyfrowe wyniki były rewelacją dla nas od momentu, gdy zaczęliśmy współpracę w 2020 roku. Dla Sephora, język naturalny generowany przez Phrasee z jednym kliknięciem przycisku jest zawsze zgodny z marką i upraszcza pracę wielu. Rozpoczęliśmy korzystanie z Phrasee w naszych kampaniach e-mailowych, ale szybko zrealizowaliśmy, że powinniśmy zbadać, jak zoptymalizować nasz język marketingowy na całej podróży klienta”.

„Doświadczenie klienta jest królem, a dzisiejsi marketerzy rozumieją, że ich głos marki służy jako megafon marketingowy, oraz jak istotną rolę odgrywa język w pozwalaniu im pozostać konkurencyjnymi”, powiedział Parry Malm, CEO, Phrasee. „Phrasee X dodaje paliwo rakietowe do naszej platformy SaaS zasilanej przez sztuczną inteligencję, umożliwiając testowanie wielu wiadomości jednocześnie w celu ciągłej optymalizacji”.

Uruchomienie Phrasee X pokrywa się z zatrudnieniem Matta Simmondsa jako Chief Product Technology Officer (CPTO), który będzie kierował rozwojem technologii i planem rozwoju produktu. Matt dołącza z Partnerize, gdzie pełnił również funkcję CPTO. Wcześniej zajmował stanowisko VP, product management w Oracle (ORCL ) Marketing Cloud.

„Pandemia zmieniła sposób, w jaki marki łączą się ze swoimi klientami. Stworzyła ogromną nową publiczność cyfrową i wywołała gwałtowny wzrost popytu na treści światowej klasy. Przede wszystkim, umieściła język w centrum każdej strategii doświadczenia klienta”, powiedział Matt Simmonds. „Zostałem zaskoczony platformą Phrasee – łączy ona własną generację języka naturalnego, głębokie uczenie się i optymalizację z ludzkimi ograniczeniami, które zapewniają, że cały język jest zgodny z marką i dostosowany do potrzeb każdej kampanii marketingowej. Rozwiązujemy prawdziwy problem dla marketerów i udowodniliśmy zwrot z inwestycji. To jest zmiana gry – sztuczna inteligencja właśnie wkroczyła do głównego nurtu marketingu”.

Malm kończy: „Przez co najmniej dekadę, marketerom wkuwano to do głowy: odpowiednia osoba, odpowiednia wiadomość, odpowiedni czas. Istnieją wszelkiego rodzaju sposoby, aby trafić w odpowiednią osobę. Istnieją liczne narzędzia do optymalizacji czasu wysyłania i dynamicznej, czasu rzeczywistego treści. Ale wszyscy całkowicie pominęli tę środkową część o odpowiedniej wiadomości. Nie ma już powodu, aby kiedykolwiek popełnić ten błąd ponownie”.