Finansowanie

Partly pozyskuje 50 milionów dolarów w ramach rundy finansowania serii B, wycenionej na 500 milionów dolarów, i rozszerza się na rynek amerykańskich napraw samochodowych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Przemysł naprawy samochodów od dawna jest jednym z najmniej zdigitalizowanych sektorów szerszego ekosystemu transportu. Podczas gdy produkcja pojazdów, logistyka i handel detaliczny przeszły znaczące transformacje technologiczne, wiele procesów naprawy kolizji i zakupu części nadal opiera się na fragmentowanych katalogach, ręcznych wyszukiwaniach i niepołączonych sieciach dostawców. Teraz startup AI Partly stawia, że specjalistyczne modele podstawowe mogą zmienić to.

Firma ogłosiła zakończenie rundy finansowania serii B o wartości 50 milionów dolarów, prowadzonej przez DST Global Partners (GLP ), wyceniając firmę na 500 milionów dolarów. Wraz z finansowaniem Partly ujawniła natychmiastowe rozszerzenie na rynek amerykański, ustanawiając swoją globalną siedzibę w Austin w Teksasie i pozycjonując się, aby obsłużyć to, co określa jako największy na świecie rynek naprawy samochodów.

Budowanie AI dla przemysłu, który ogólne modele mają trudności z zrozumieniem

W przeciwieństwie do wielu startupów AI, które budują na podstawie istniejących dużych modeli językowych, Partly spędziło ostatnie pięć lat na rozwijaniu specjalistycznego modelu podstawowego, zaprojektowanego specjalnie dla części samochodowych i procesów naprawy.

Flagowy model firmy, nazwany Interpreter, został przeszkolony przy użyciu umów z producentami, własnych katalogów części, opinii ludzi i danych syntetycznych. Według Partly model ten jest zaprojektowany, aby zrozumieć złożone relacje między pojazdami, częściami, schematami, procedurami naprawy i procesami zakupu, które ogólne systemy AI często mają trudności z interpretowaniem dokładnie.

Wyzwanie wynika z ogromnej złożoności ekosystemów części samochodowych. Jeden model pojazdu może zawierać tysiące komponentów, z których wiele różni się w zależności od wersji, daty produkcji, regionu lub rewizji producenta. Części mogą mieć następców, ograniczenia kompatybilności lub zależności, które są trudne do identyfikacji bez rozległej wiedzy specjalistycznej.

Partly twierdzi, że Interpreter może przetwarzać tekst, schematy techniczne i obrazy jednocześnie, umożliwiając zadania takie jak walidacja list części, identyfikacja uszkodzonych komponentów, rekomendacja części zamiennych i oznaczanie błędów zakupu przed ich wystąpieniem.

Tworzenie wspólnego języka dla części samochodowych

Szerokiej wizji firmy wykracza poza AI wspomagane naprawy.

Partly buduje to, co określa jako infrastrukturę dla przemysłu części samochodowych, w tym API, standardy danych, systemy zakupu i oprogramowanie łańcucha dostaw, mające na celu połączenie producentów, naprawiaczy, dealerów, demontujących i dostawców za pomocą wspólnej cyfrowej ramy.

Historycznie każdy producent utrzymywał własną strukturę katalogu i taksonomię części. Ta fragmentacja tworzy znaczące nieefektywności w łańcuchu dostaw, szczególnie gdy warsztaty naprawcze muszą identyfikować, źródłować i zamawiać komponenty od wielu dostawców.

Aby rozwiązać ten problem, Partly zainwestowało znacznie w tworzenie ustandaryzowanych zbiorów danych samochodowych i uniwersalnych katalogów części. Firma łączy informacje licencjonowane od producentów z wewnętrznie opracowanymi standardami danych i narzędziami transformacji danych zasilanych przez AI, które pomagają organizacjom przenieść istniejące katalogi do ujednoliconej struktury.

Ten warstwa danych służy jako podstawa dla systemów AI i produktów oprogramowania firmy.

Dlaczego rynek amerykański ma znaczenie

Ogłoszenie o finansowaniu następuje wraz z formalnym wejściem Partly na rynek amerykański, który reprezentuje dużą okazję dla dostawców technologii naprawy samochodów.

Amerykański sektor naprawy kolizji generuje ponad 50 miliardów dolarów rocznie, a jednak wiele infrastruktury operacyjnej branży nadal opiera się na procesach ręcznych i starszych systemach oprogramowania. W miarę wzrostu kosztów napraw i coraz bardziej skomplikowanego projektowania pojazdów, rosło również ciśnienie, aby poprawić wydajność w całym cyklu naprawy.

Partly planuje wykorzystać Austin jako swoje centrum operacyjne w Stanach Zjednoczonych, rozszerzając zatrudnienie w dziedzinach inżynierii, zarządzania produktem i rozwoju biznesu. Firma twierdzi, że zamierza wspierać około 250 000 firm naprawczych działających w całym kraju.

Ten krok odzwierciedla również szerszy trend firm AI, które koncentrują się na wyspecjalizowanych sektorach przemysłowych, gdzie ekspertyza branżowa i własne zbiory danych mogą tworzyć znaczące przewagi konkurencyjne.

Czego mogą oznaczać specjalistyczne AI dla naprawy samochodów

Większość niedawnego boomu inwestycyjnego w AI koncentrowała się na ogólnych modelach i aplikacjach skierowanych do konsumentów. Partly reprezentuje inną kategorię firm AI: tę, która koncentruje się na rozwiązywaniu problemów specyficznych dla branży za pomocą specjalistycznych modeli podstawowych.

Podejście to odzwierciedla szerszą transformację zachodzącą w sektorach przemysłowych. Podczas gdy ogólne systemy AI radzą sobie dobrze z zadaniami językowymi i rozumowaniem, branże takie jak produkcja, logistyka, opieka zdrowotna i naprawa samochodów często wymagają modeli przeszkolonych na wyspecjalizowanych danych i procesach. Sukces zależy mniej od generowania płynnego tekstu i bardziej od zrozumienia relacji technicznych, informacji strukturalizowanych i ograniczeń operacyjnych.

Dla przemysłu naprawy samochodów mogłoby to ostatecznie przetłumaczyć się na szybszą identyfikację części, mniej błędów zamówień, krótsze czasy naprawy, lepsze zarządzanie zapasami i bardziej wydajną komunikację między warsztatami naprawczymi, dostawcami, ubezpieczycielami i producentami.

W miarę wzrostu złożoności pojazdów i ich uzależnienia od oprogramowania, ilość informacji niezbędnych do ich naprawy rośnie. Specjalistyczne systemy AI mogą się okazać krytyczną warstwą łączącą fragmentowane zbiory danych, dokumentację techniczną, łańcuchy dostaw i operacje naprawcze. Z nowym kapitałem i dużym impulsem na rynek amerykański, Partly stawia się na czele tej transformacji.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, który jest zmotywowany niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, wierzy, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często jest złapany na tym, że zachwala potencjał przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, jest poświęcony badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto, jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przebudowują całe sektory.