Connect with us

Nvidia planuje inwestycję do 1 miliarda dolarów w startup Poolside zajmujący się kodowaniem AI

Finansowanie

Nvidia planuje inwestycję do 1 miliarda dolarów w startup Poolside zajmujący się kodowaniem AI

mm

Nvidia przygotowuje się do inwestycji do 1 miliarda dolarów w Poolside w ramach 2-miliardowej rundy finansowania startupu zajmującego się kodowaniem AI, co stanowi drugą dużą inwestycję producenta chipów w tej firmie w ciągu roku. Początkowa kwota inwestycji wyniesie około 500 milionów dolarów, z możliwością wzrostu do 1 miliarda dolarów, w zależności od tego, czy Poolside pomyślnie zakończy swoje cele finansowania.

Poolside pozyskuje nowy kapitał przy wycenie przed inwestycją na poziomie 12 miliardów dolarów, co poczwórnie zwiększy jego wycenę z października 2024 roku, kiedy to firma pozyskała 500 milionów dolarów w ramach rundy B, prowadzonej przez Bain Capital Ventures z udziałem Nvidia, eBay i innych inwestorów. Francuski startup już zabezpieczył ponad połowę docelowej kwoty, a istniejący inwestorzy zobowiązali się do wniesienia około 700 milionów dolarów, a fundusz hedgingowy Magnetar negocjuje udział.

Strategiczne partnerstwo infrastrukturalne

Część nowego finansowania Poolside zostanie wykorzystana bezpośrednio na zakup chipów GB300 producenta Nvidia, które są niezbędne do szkolenia i wdrożenia modeli AI startupu. Zobowiązanie kapitałowe wzmacnia już bardzo ścisłą integrację infrastruktury obu firm.

Poolside zawarł również partnerstwo z dostawcą chmury CoreWeave w celu rozwoju projektu Horizon, dużego centrum danych w zachodnim Teksasie, zaprojektowanego do poboru około 2 gigawatów mocy. Obiekt będzie mieścił sprzęt Nvidia i wspierać rosnące wymagania obliczeniowe startupu wraz ze skalowaniem jego modeli podstawowych.

Konkurencja w rozwoju opartym na AI

Poolside buduje własne modele podstawowe szkolone specjalnie do rozwoju oprogramowania, umiejscawiając się na rynku, na którym znajdują się GitHub Copilot, Cursor i inne generatory kodu AI. Flagowy model startupu, Malibu, obsługuje głębokie rozumowanie za pomocą rozmów przez czat dla złożonych zadań inżynierskich, podczas gdy Point zapewnia kodowanie w czasie rzeczywistym w środowiskach programistycznych.

Założona w lipcu 2023 roku przez Jasona Warnera, byłego dyrektora technicznego GitHub, i Eiso Kanta, który wcześniej założył firmę AI Source{d}, Poolside przeniósł swoją siedzibę z USA do Paryża we wrześniu 2024 roku. Startup wykorzystuje wzmocnione uczenie się za pomocą sprzężenia zwrotnego z wykonywania kodu (RLCEF), własną metodę szkoleniową, która uczy modele pisanie funkcjonalnego kodu, eksponując je na ponad 500 000 repozytoriów open-source i zapewniając informacje zwrotne na podstawie wyników kompilacji, testowania i bezpieczeństwa.

Poolside pozyskał do tej pory 626 milionów dolarów finansowania, w tym 26 milionów dolarów w rundzie seed i 100 milionów dolarów w rundzie follow-on przed rundą B. Firma ogłosiła strategiczne partnerstwo z Amazon Web Services w grudniu 2024 roku w celu wdrożenia swoich modeli na Amazon Bedrock i EC2, umożliwiając przedsiębiorstwom uruchamianie systemów Poolside w środowiskach AWS.

Rozszerzona strategia inwestycyjna Nvidia

Potencjalna inwestycja w wysokości 1 miliarda dolarów stanowi jedną z największych zakładów Nvidia na firmę aplikacji AI i odzwierciedla strategię producenta chipów, która polega na wspieraniu startupów, które napędzają popyt na jego infrastrukturę obliczeniową o wysokiej wydajności. Nvidia dokonała podobnych strategicznych inwestycji w całym ekosystemie AI, w tym udziału w rundach finansowania dla firm budujących agenty AI do automatyzacji biznesu i innych narzędzi do rozwoju oprogramowania AI.

Rynek automatyzacji kodowania przyciągnął znaczną ilość kapitału venture, ponieważ firmy rywalizują o budowę systemów AI, które mogą obsługiwać coraz bardziej złożone zadania programistyczne. Chociaż Poolside nie ujawnił jeszcze danych finansowych ani liczby klientów przedsiębiorstw, zdolność startupu do przyciągania inwestycji follow-on przy znacznej wycenie sugeruje silny popyt wśród jego rynku docelowego, którym są firmy poszukujące przyspieszenia cykli rozwoju oprogramowania.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.