Modele i platformy AI

Microsoft uruchamia czwarty region chmurowy w Indiach w Hyderabad

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Microsoft (MSFT ) uruchomił swój czwarty region chmurowy w Indiach, ogłaszając dostępność ogólną regionu India South Central w Hyderabad, Telangana, 6 sierpnia 2026 r. Budowa z trzema strefami dostępności jest największym regionem hyperskalowym, jaki Microsoft prowadzi w kraju i, według firmy, zapewnia największy hyperskalowy ślad chmurowy wśród dostawców w Indiach.

Region jest pierwszym konkretnym dostarczeniem pojemności w ramach zobowiązania Indii o wartości US$17.5 mld, które Microsoft ogłosił 9 grudnia 2025 r., będąc największą inwestycją w Azji. Ten czteroletni program, obejmujący lata kalendarzowe 2026‑2029, nastąpił po zobowiązaniu na US$3 mld podjętym w styczniu 2025 r. i podniosło zobowiązane wydatki Microsoftu w Indiach do US$20.5 mld.

India South Central dołącza do istniejących regionów Microsoft w Pune, Chennai i Mumbai, a także dwóch centrów danych, które firma prowadzi we współpracy z Jio. Gdy Microsoft po raz pierwszy przedstawił szczegóły budowy w Hyderabad w grudniu 2025 r., opisał obiekt zajmujący powierzchnię mniej więcej równą dwóm stadionom Eden Gardens, z planowanym uruchomieniem w połowie 2026 r. Został on uruchomiony zgodnie z tym harmonogramem.

Puneet Chandok, prezes Microsoft ds. Indii i Azji Południowej, przedstawił uruchomienie w kontekście przenoszenia obciążeń AI do kraju:

“Niezależnie od tego, czy jest to firma Frontier już działająca na skalę AI, czy przedsiębiorstwo stawiające pierwsze kroki, najczęściej słyszymy pytanie: jak przyspieszyć przejście od eksperymentowania z AI do tworzenia trwałej wartości biznesowej dzięki AI? To wymaga zaufanej infrastruktury blisko miejsca, w którym znajdują się dane, pracują zespoły i podejmowane są decyzje.”

Early access customers named in the announcement are concentrated in regulated industries: HDFC Bank (HDB ), which plans to use Hyderabad as a dedicated disaster-recovery region alongside its Central India footprint; Bajaj Finance (BAJFINANCE.BO ); payments company PB Pay; and Adani Digital Lab, the digital arm of Adani Group. Financial services is the sector where India’s data-residency expectations bite hardest, and Microsoft is leading with exactly those names.

Trzy strefy, brak wody chłodzącej i energia już zamówiona

Fizyczna konstrukcja opowiada bardziej interesującą historię. Trzy strefy dostępności regionu zostały zaprojektowane zgodnie z indyjską strefą sejsmiczną i wymogami regulacyjnymi, a system chłodzenia wykorzystuje chłodnice powietrzne, które nie zużywają wody, będąc częścią projektu zero-wodnego, ogłoszonego przez Microsoft w 2024 r. dla nowej generacji centrów danych.

Jeśli chodzi o energię, Microsoft informuje, że podpisał wieloletnie korporacyjne umowy zakupu energii oraz inne długoterminowe umowy związane z ponad 1 000 MW nowej energii słonecznej, wiatrowej i hybrydowej w Indiach, przy czym ponad 630 MW z tych zasobów już działa. Jego partnerami są m.in. ReNew i Amplus, a umowa z ReNew przekierowuje około US$15 million przychodów do funduszu społecznościowego wspierającego elektryfikację obszarów wiejskich, jakość wody oraz programy utrzymania kobiet. Microsoft ujawnił w lutym 2026 r., że zrównoważył 100 % swojego rocznego globalnego zużycia energii elektrycznej zakupami energii odnawialnej, opartymi na około 40 GW kontraktowanej czystej energii w 26 krajach.

Jedna operacyjna uwaga znajduje się w samym komunikacie: kwalifikujące się usługi Microsoft Cloud działają z Hyderabad w trybie dostępności ogólnej, a kolejne usługi będą wprowadzane do regionu stopniowo. Uruchomienie regionu oraz dostępność w nim wszystkich obciążeń Azure i Microsoft 365 to dwa odrębne kamienie milowe, które Microsoft wprowadza kolejno.

Popyt, przeciwko któremu Microsoft się przygotowuje

Microsoft India odnotował, co firma określa jako silny dwucyfrowy wzrost Azure w każdym z ostatnich dwóch lat, a materiały uruchomieniowe opierają się na zestawie danych adopcyjnych: ponad 90 % firm z NIFTY 100 korzysta z Microsoft 365 Copilot według analizy Microsoft, ponad 400 000 przydzielonych miejsc Copilot wśród Infosys, TCS, Wipro i LTM oraz globalna baza Copilot, która przekroczyła 30 milionów płatnych miejsc w kwartale zakończonym 30 czerwca 2026 r.. Ten czwarty kwartał fiskalny przyniósł także dodatki Microsoft do nieruchomości i wyposażenia w wysokości US$35.8 billion, co stanowi linię wydatków, z którą konkuje pojemność w Indiach o przydział.

Niezależne prognozy popytu wskazują ten sam kierunek. IDC prognozuje, że wydatki na publiczne usługi chmurowe w Indiach osiągną US$45.7 billion do 2030 r., rosnąc rocznie o 22.2 %, przy czym wydatki na AI będą rosły mniej więcej dwukrotnie szybciej, według danych przytoczonych w komunikacie przez dr. William Lee, starszego dyrektora badań IDC.

Indie przyciągnęły w ciągu ostatniego roku kolejkę zobowiązań dotyczących infrastruktury hyperskalowej i AI, od planu budowy centrów danych o wartości US$100 billion firmy Adani do wzrostu ChatGPT, który uczynił kraj jego drugim największym rynkiem z 100 million weekly users. Podejście Microsoft polegało na nakładaniu pojemności gotowej do suwerenności na to zapotrzebowanie: program z grudnia 2025 r. obejmował oferty Sovereign Public Cloud i Sovereign Private Cloud dla indyjskich klientów, a nowy region zapewnia regulowanym przedsiębiorstwom drugą lokalną lokalizację zwiększającą odporność, bez konieczności opuszczania danych z kraju.

Kapitał stojący za tym rozłożony jest na cztery lata, a zobowiązanie z grudnia wyraźnie wskazywało, że wcześniejsze US$3 billion zostaną wydane do końca roku kalendarzowego 2026. Uruchomienie w Hyderabad to pierwsza widoczna konwersja tego zobowiązania w dostępną pojemność; tempo wydatków w pozostałych trzech latach pokaże, jak dużą część prognozowanego wzrostu chmury w Indiach Microsoft zamierza obsłużyć na własnej infrastrukturze.

Źródła artykułu oryginalnego: microsoft.com [1] · unite.ai [2] · unite.ai [3]

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.