Lumai pozyskał 10 milionów dolarów, aby rewolucjonizować obliczenia sztucznej inteligencji za pomocą przetwarzania optycznego

W dużym skoku do przodu dla przyszłości infrastruktury sztucznej inteligencji, Lumai, startup z Oxfordu, który jest pionierem obliczeń optycznych 3D, pozyskał ponad 10 milionów dolarów w nowej rundzie finansowania. Inwestycja – prowadzona przez Constructor Capital i wspierana przez znane nazwy, takie jak IP Group, PhotonVentures, Journey Ventures, LIFTT, Qubits Ventures, State Farm Ventures i TIS Inc. – sygnalizuje rosnące zaufanie do technologii, która może zmienić krajobraz obliczeń sztucznej inteligencji, jaki znamy.

W sercu innowacji Lumai leży odważna ambicja: dostarczyć 50-krotnie lepszą wydajność niż dzisiejsze przyspieszalniki oparte na krzemie, przy tylko 10% kosztu energii. I robią to za pomocą światła.

Dlaczego sztuczna inteligencja potrzebuje radykalnej przebudowy

Z systemami sztucznej inteligencji, takimi jak ChatGPT, Claude i Gemini, stające się coraz bardziej zaawansowanymi, podstawowe urządzenia są napędzane do granic wytrzymałości. Uczanie i uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) wymaga ogromnej mocy obliczeniowej – i równie ogromnych ilości energii. W rzeczywistości, zużycie energii w amerykańskich centrach danych ma się potroić do 2028 roku, potencjalnie konsumując 12% krajowego zapotrzebowania na energię.

Ale to nie tylko kwestia energii. To kwestia ekonomii i skalowalności. Tradycyjne procesory GPU i nawet integralna fotoniczna są teraz napotykane na malejące zwroty, rosnące koszty i bariery skalowalności.

Wchodzi Lumai.

Co to jest obliczenia optyczne – i dlaczego są one tak ważne?

W przeciwieństwie do konwencjonalnych chipów, które przenoszą elektrony przez krzem, obliczenia optyczne wykorzystują fotony (cząstki światła) do wykonywania obliczeń. To oferuje trzy główne zalety:

1. Szybkość – Fotony poruszają się szybciej niż elektrony i nie generują ciepła w ten sam sposób, umożliwiając ultra-szybkie przetwarzanie.

2. Efektywność energetyczna – Sygnały optyczne redukują zużycie energii dramatycznie.

3. Równoległość – Światło może obsłużyć wiele operacji jednocześnie przy użyciu różnych ścieżek i długości fal.

To, co sprawia, że podejście Lumai jest naprawdę nowatorskie, to użycie 3D optycznej macierzy-wektorowej mnożenia (MVM) – kluczowej operacji w głębokim uczeniu – wykonywanej w przestrzeni. Oznacza to, że obliczenia są wykonywane, gdy wiązki światła przechodzą przez 3D geometrie, a nie na płaskim chipie.

Ta technika ma potencjał osiągnięcia 10¹⁷ operacji na sekundę – 1000-krotnie szybciej niż dzisiejsza elektronika, i 100-krotnie szybciej niż ludzki mózg.

Sekret Lumai: 3D optyczne przyspieszanie

Wyłoniony z Uniwersytetu w Oksfordzie, Lumai rozwiązał wyzwanie, które przez dziesięciolecia blockade badaczy: jak skalować obliczenia optyczne w sposób niezawodny i ekonomiczny.

Ich procesor, zaprojektowany w formacie PCIe (co ułatwia integrację z istniejącą infrastrukturą centrów danych), wykonuje mnożenie macierzy – podstawę sieci neuronowych – przy użyciu wiązek światła, które poruszają się w 3D przestrzeni. To pozwala na:

• Ekstremalnie szerokie operacje wektorowe

• Wysokie optyczne częstotliwości zegara

• Prawie zerową latencję inferencji

• Masowo równoległe przetwarzanie

W wyniku tego rozwiązanie Lumai nie tylko przyspiesza wydajność, ale także dramatycznie redukuje zużycie energii i całkowity koszt posiadania (TCO).

“Przyszłość sztucznej inteligencji wymaga radykalnych przełomów w obliczeniach,” powiedział Tim Weil, CEO i współzałożyciel Lumai. “Obecne LLM są niewykonalne pod względem kosztów i energii. Nasz optyczny projekt obliczeniowy pokonuje te bariery i umożliwia następnemu pokoleniu sztucznej inteligencji prosperować.”

Wsparcie od wizjonerów branży

Runda finansowania przyciągnęła niektóre z najjaśniejszych umysłów i instytucji w technologiach i venture capital:

• Constructor Capital’s Dr. Serg Bell nazwał technologię Lumai “znaczącym krokiem do przodu w poprawie mnożenia macierzy,” rysując paralele do tego, jak komputery kwantowe transformują inne typy obliczeń.

• IP Group’s Dr. Lee Thornton podkreślił sukces firmy w rozwiązaniu problemu skalowalności obliczeń optycznych, czyniąc ją wiarygodną ścieżką komercyjną.

• PhotonVentures’ Ewit Roos stwierdził, że Lumai “zmienia przyszłość obliczeń sztucznej inteligencji,” stawiając ją na czele innowacji w centrach danych.

I uznanie nie kończy się tam – Lumai już zdobył wiele wyróżnień:

• Najlepsza technologia overall na Global OCP Future Technologies Symposium

• Wybrany do Intel Ignite’s prestiżowego programu w Londynie

• Współzałożyciel Dr. Xianxin Guo dołączył do Royal Academy of Engineering’s Shott Accelerator

• Współzałożyciel Dr. James Spall został nazwany na liście Photonics 100 na 2025 rok

Co dalej dla Lumai?

Z nowym finansowaniem, Lumai planuje:

• Podwoić liczbę pracowników

• Rozwijać rozwój produktu

• Rozszerzyć się na rynek amerykański

• Napędzać w kierunku komercjalizacji swojego optycznego akceleratora inferencji sztucznej inteligencji

Ich mapa drogowa wytycza ścieżkę od 4-krotnych zysków wydajności do pełnych 50-krotnych w porównaniu z konkurentami opartymi na krzemie – przy jednoczesnym zużyciu tylko 10% energii. W świecie, w którym zrównoważoność, efektywność kosztowa i przyspieszanie sztucznej inteligencji konwergują jako następne wielkie wyzwanie obliczeniowe, Lumai stawia się nie tylko jako gracz, ale jako pionier.

Końcowe myśli

Wyścig sztucznej inteligencji nie jest już tylko o inteligentniejszych algorytmach – jest o inteligentniejszej infrastrukturze. Procesory optyczne 3D Lumai dają nam wgląd w przyszłość, w której sztuczna inteligencja nie jest ograniczona przez krzem, a fotony stają się paliwem, które napędza inteligencję w skali.

W branży głodnej zmiany przełomowej, Lumai może być właśnie przełomem, na który świat czekał.