Raport KELA o krajobrazie zagrożeń AI w 2026 roku: AI staje się zarówno bronią, jak i celem

Sztuczna inteligencja nie jest już tylko pomocnym narzędziem dla cyberprzestępców, ale coraz częściej staje się aktywnym uczestnikiem sofistykowanych ataków. To główny wniosek raportu KELA o krajobrazie zagrożeń AI w 2026 roku, który twierdzi, że bezpieczeństwo cybernetyczne weszło w nową erę, w której agenci AI, modele językowe o otwartym kodzie źródłowym i techniki ataków autonomicznych dramatycznie zmieniają sposób, w jaki przestępczość cybernetyczna jest prowadzona. Raport opisuje krajobraz zagrożeń, w którym AI przyspiesza wszystko, od odkrywania luk w zabezpieczeniach i operacji ransomware po kampanie phishingowe i szpiegostwo korporacyjne, tworząc jednocześnie nowe powierzchnie ataku dla obrońców, które muszą być zabezpieczone.

Wzrost ataków cybernetycznych

Przez lata AI służyła głównie jako narzędzie produktywności dla deweloperów, specjalistów ds. bezpieczeństwa i atakujących. KELA twierdzi, że 2026 rok oznacza fundamentalną zmianę od AI-asystentów do systemów AI, które mogą realizować cele wieloetapowe z ograniczonym udziałem ludzi. Zamiast generować tylko kod lub odpowiadać na pytania, te systemy mogą identyfikować luki w zabezpieczeniach, analizować oprogramowanie, łączyć eksploity, eskalować uprawnienia i wspomagać przez cały cykl ataku z niezwykłą szybkością.

Okno łaty znikające

Jednym z najbardziej alarmujących przewidywań raportu jest to, co nazywa się Autonomicznym Odkrywaniem i Eksploatacją Luk w Zabezpieczeniach (AVDE). Tradycyjnie organizacje miały cenny czas między publicznym ujawnieniem luki a powszechnym pojawieniem się działających eksploitów. To okno pozwalało zespołom bezpieczeństwa na przetestowanie łat i zabezpieczenie systemów przed atakującymi.

Grupy ransomware integrują AI z codziennymi operacjami

AI nie zastępuje operatorów ludzkich, ale staje się mnożnikiem siły dla organizacji ransomware.

Operacje państwowe stają się bardziej zautomatyzowane

Raport twierdzi również, że zaawansowane grupy zagrożeń są coraz częściej automatyzowane.

Atakujący uczą się, jak manipulować AI

Jednym z bardziej fascynujących pojęć w raporcie jest to, co KELA nazywa “Vibe Hacking”.

Social Engineering staje się bardziej przekonywający

Sztuczna inteligencja również zmienia jeden z najstarszych metod ataku na bezpieczeństwo: inżynierię społeczną.

Infostealers kradną teraz wiedzę organizacyjną

Jednym z najważniejszych spostrzeżeń raportu jest ewolucja malware infostealer.

Pliki cookie sesji stały się bardziej wartościowe niż hasła

KELA twierdzi, że uwierzytelnione sesje AI są coraz częściej celem ataków cybernetycznych.

Infrastruktura AI stała się powierzchnią ataku

Podczas gdy organizacje wdrażają warstwy orkiestracji AI, punkty końcowe inferencji, bazy wektorowe, serwery Model Context Protocol i agenci autonomiczni, cyberprzestępcy dostosowują swoje wysiłki rozpoznawcze odpowiednio.

Obrona ery agentyki

KELA kończy, że organizacje nie mogą polegać wyłącznie na tradycyjnych strategiach obronnych, ponieważ AI przyspiesza tempo ataków cybernetycznych. Zamiast tego, przedsiębiorstwa muszą założyć, że agenci AI, biblioteki prompty, sklepy pamięci, autonomiczne przepływy pracy i tożsamości maszyn są teraz krytycznymi aktywami wymagającymi takiego samego poziomu ochrony, jaki wcześniej był zarezerwowany dla serwerów, poświadczeń i baz danych.

Raport KELA o krajobrazie zagrożeń AI w 2026 roku podkreśla, że sztuczna inteligencja zmienia bezpieczeństwo cybernetyczne z obu stron. AI daje obrońcom nowe możliwości, ale również zmienia ekonomię i tempo przestępczości cybernetycznej. Podczas gdy firmy integrują AI głębiej w swoje operacje, zabezpieczanie nie tylko infrastruktury, ale również wiedzy, kontekstu i autonomicznego podejmowania decyzji wbudowanego w systemy AI, może stać się jednym z największych wyzwań bezpieczeństwa cybernetycznego dekady, również transformując ekonomię i tempo przestępczości cybernetycznej. Podczas gdy firmy integrują AI głębiej w swoje operacje, zabezpieczanie nie tylko infrastruktury, ale również wiedzy, kontekstu i autonomicznego podejmowania decyzji wbudowanego w systemy AI, może stać się jednym z największych wyzwań bezpieczeństwa cybernetycznego dekady, również transformując ekonomię i tempo przestępczości cybernetycznej.