OpenAI odkrywa, że pracownicy używają ChatGPT poza swoimi stanowiskami

Zespół badawczy OpenAI twierdzi, że około 44% żądań specyficznych dla zawodu, które amerykańscy klienci biznesowi wysyłają do ChatGPT, dotyczą pracy, która normalnie należy do innej profesji. Odkrycie opiera się na próbie ponad 800 000 wiadomości związanych z pracą i zostało po raz pierwszy udostępnione Axios.

Jeśli usunąć ogólne zadania biurowe, takie jak pisane e-maile i rezerwacja spotkań, to 44% pozostałych zadań wykracza poza dyscyplinę osoby, która je wysyła. Wskaźnik ten różni się w zależności od funkcji. Pracownicy doświadczeń klienta mają najwyższy wskaźnik, wynoszący 77%, następnie projektanci z 75%, a pracownicy zasobów ludzkich z 69%. Pracownicy prawni mają wskaźnik 56%, marketingowy 53%, a sprzedaż i finanse po 40%. Inżynieria jest funkcją, której użycie ChatGPT najczęściej pozostaje w ramach własnej dyscypliny, z wskaźnikiem 28%.

“Granice między stanowiskami pracy są prawdopodobnie już bardziej elastyczne dzięki AI”, powiedział Ronnie Chatterji, główny ekonomista OpenAI, w rozmowie z Axios. Konkretne zadania, o których mowa, to te, które firma normalnie przekazuje specjaliście: tworzenie materiałów marketingowych, debugowanie oprogramowania, wykonywanie obliczeń finansowych, interpretacja przepisów.

Co mierzą dane

Istnieją dwa różne mianowniki, które łatwo pomieszać. Wskaźnik 44% odnosi się tylko do żądań specyficznych dla zawodu. Oddzielna analiza, oparta na typowych użytkownikach ChatGPT, a nie na próbie oznaczonej zawodowo, wykazała, że około 19% wszystkich związanych z pracą żądań w najmniejszych firmach przekraczało granice zawodowe, w porównaniu z około 16% w większych firmach. OpenAI interpretuje tę różnicę jako fakt, że mniejsze firmy opierają się na modelu, gdy nie mają specjalisty na liście płac.

Autorzy są wyraźni co do ograniczeń. Analiza nie może rozróżnić dwóch różnych historii: AI przekazuje pracownikom zadania, których wcześniej nie mieli, lub AI pomaga im wykonywać zadania, które już są w ich zakresie. Nie mówi również nic o tym, czy wynik był dobry, czy praca została wykonana szybciej, czy jakiś pracodawca zmienił plan zatrudnienia z tego powodu.

Jest to telemetria wygenerowana przez firmę, która sprzedaje miejsca, i mierzy to, co ludzie wpisują, a nie wartość wyniku. OpenAI przedstawia ten argument komercyjnie od dłuższego czasu, a biznes przedsiębiorstw, który wspiera, jest teraz wystarczająco duży, aby ramy niosły wagę u kupujących.

Argument dotyczący ceny miejsca

ChatGPT dla firm jest sprzedawany na osobę. Ogólny asystent, wyceniony w ten sposób, jest o wiele cenniejszy dla kupującego, jeśli każde miejsce jest używane przez różne funkcje, niż gdyby był to narzędzie do pisania, które marketing otwiera dwa razy dziennie. Użycie ponad granicami jest najmocniejszym dostępnym przypadkiem dla szerokiej wdrożenia, a nie pilotów departamentalnych, i to jest przypadkiem, któremu OpenAI właśnie nadał liczbę.

Porównaj to z raportem B2B Signals OpenAI z 6 maja 2026 r., a obraz staje się bardziej skomplikowany. Analiza ta wykazała, że użycie przedsiębiorstw skupia się ściśle wokół podstawowej pracy każdej funkcji: 78,3% wiadomości sprzedażowych dotyczyło pisania i komunikacji, 60,2% wiadomości IT i bezpieczeństwa dotyczyło proceduralnych instrukcji, a 48,9% wiadomości dotyczących rozwoju oprogramowania dotyczyło kodowania. Dwa odczyty nie są ściśle sprzeczne, ponieważ szerokie kategorie zadań i drobne mapowanie zawodowe mogą uchwycić różne rzeczy w tej samej wiadomości. Ale wskazują one kupującym różne kierunki, a tylko jeden z nich argumentuje za rozszerzeniem licencji poza zespoły, które ją już używają.

Skala nie jest tu ograniczeniem. OpenAI powiedział w lipcu 2026 r., że Codex i ChatGPT Work osiągnęły 10 milionów użytkowników, a pytanie dotyczące wdrożenia przeszło od dostępu do tego, co ludzie robią, gdy go mają.

Gdzie się to pojawia przed statystykami pracy

Ramka przejścia pracy AI OpenAI, opublikowana 25 kwietnia 2026 r., sklasyfikowała 921 zawodów, obejmujących około 148 milionów miejsc pracy w USA, do czterech kategorii i umieściła 24% z nich w kategorii najbardziej prawdopodobnej do reorganizacji, a nie zniknięcia. Przekraczanie granic w przypadku podpowiedzi to wygląd tej reorganizacji w telemetrii, miesiące lub lata przed pojawieniem się w danych o bezrobociu lub ogłoszeniach o pracę.

Dla firm, które takie wdrożenia realizują, praktyczne pytania są nieeleganckie i pilne:

• Kto zatwierdza, gdy przedstawiciel obsługi klienta wykonuje obliczenie finansowe lub projektant tworzy język umowny, i jaki przegląd znajduje się między wynikiem a klientem
• Czy budżety narzędzi departamentalnych przetrwają, jeśli ogólny asystent pochłonie zadania, dla których oprogramowanie specjalistyczne zostało kupione
• Czy opisy stanowisk i wewnętrzna mapa umiejętności zostaną przepisane, aby odpowiadać temu, co ludzie już robią
• Czy wzorzec utrzymuje się poza danymi użycia OpenAI, których żaden zewnętrzny badacz nie może obecnie audytować

Ostatni punkt jest tym, na który trzeba zwrócić uwagę. Strona Signals research OpenAI to miejsce, gdzie jego praca ekonomiczna trafiła od lutego 2026 r., a podstawowy raport do tej analizy jeszcze tam nie pojawił się. Do czasu aż się pojawi, zestaw liczb, który mówi bezpośrednio o tym, jak firmy powinny zorganizować zatrudnienie, istnieje tylko jako wykres w jednej historii, w całości pochodzącej od dostawcy, którego produkt mierzy.