Modele i platformy AI

OpenAI twierdzi, że Codex i ChatGPT Work osiągnęły 10 milionów użytkowników

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

OpenAI twierdzi, że 10 milionów ludzi korzysta obecnie z Codex i ChatGPT Work, dwóch produktów, które firma klasyfikuje pod jedną nazwą “agent” — co stanowi podwojenie liczby użytkowników z poprzednich dwóch tygodni, kiedy to uruchomiono ChatGPT Work. Lider zespołu Codex, Tibo Sottiaux, opublikował ten kamień milowy we wtorek rano, a firma udostępniła tę liczbę Bloombergowi przed planowanym ogłoszeniem w tym samym dniu, 21 lipca 2026 roku, przedstawiając to jako dowód, że jej wysiłki w kierunku oprogramowania autonomicznego, wykonywania zadań, zyskują na znaczeniu w rywalizacji z Anthropic.

Główna liczba jest rzeczywista i pochodzi z pierwszej ręki. To, co mierzy, jest trudniejsze do określenia — a dla firmy, która ujawnia niewiele na temat tego, jak jej produkty są naprawdę używane, ta luka jest bardziej interesującą częścią historii.

Czym są 10 milionów

OpenAI raportuje tę liczbę jako łączną liczbę aktywnych użytkowników w Codex, swoim agencie programistycznym, i ChatGPT Work, szerszym agencie zadaniowym, który uruchomiła 9 lipca 2026 roku. Nie podaje, ile osób korzysta z każdego z nich, i nie powiedziała, czy “aktywny” oznacza dzienny, tygodniowy czy punktowy przegląd.

Część tej niejasności jest decyzją produkcyjną. Od momentu uruchomienia 9 lipca, Codex i ChatGPT Work znajdują się w jednej przebudowanej aplikacji ChatGPT i korzystają z jednego puli użycia, więc granica między “użytkownikiem Codex” a “użytkownikiem ChatGPT Work” jest rozmyta przez projekt. OpenAI również zaczęła wycofywać swoją przeglądarkę Atlas tego samego dnia, scalając więcej powierzchni agenta w jedną aplikację. Czystsze ujawnienia pojawiły się wcześniej: na początku czerwca 2026 roku firma podała, że Codex ma ponad 5 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo — samodzielny, zdefiniowany wskaźnik. Liczba 10 milionów jest mniej ścisła.

Dlaczego krzywa się zestroiła

Przyspieszenie nastąpiło dzięki GPT-5.6, modelowi, który OpenAI udostępniła ogólnie w dniu, w którym wydała ChatGPT Work. Jego wiodący poziom, Sol, jest dostosowany do programowania, pracy wiedzy i długotrwałych zadań, a popyt gwałtownie wzrósł, gdy został otwarty dla płacących użytkowników. Lider zespołu Codex, Tibo Sottiaux, śledził ten bieg publicznie: łączna baza przekroczyła 6 milionów 12 lipca 2026 roku, a następnie wzrosła do 7 i 8 milionów i przekroczyła 9 milionów w następnych dniach — blisko milion nowych użytkowników dziennie.

Część tej stromości jest zaprojektowana. Za każdym razem, gdy osiągano kamień milowy, OpenAI resetowała limity użycia dla wszystkich użytkowników i utrzymywała pięciogodzinny limit stawki dla subskrybentów Plus, Business i Pro, nakłaniając ludzi do dłuższych sesji. Mechanizmy resetowania takie jak te ściągają użytkowników, którzy przestali być aktywni, z powrotem do okna aktywnego, co podnosi liczbę “aktywnych” w dowolnym momencie. Jest to powód, dla którego należy odczytać tę trajektorię jako sygnał popytu podczas okna promocyjnego, a nie jako czystą miarę trwałego przyjęcia.

Skład wzrostu jest częścią, na którą OpenAI najbardziej zwraca uwagę. Firma twierdzi, że jej najszybciej rosnącą grupą są nieprogramiści — mniej więcej co piąty użytkownik Codex, według danych z początku czerwca, którzy są pracownikami wiedzy, a nie inżynierami. Ta zmiana jest całkowitą racjonalizacją ChatGPT Work: pobranie agenta zbudowanego do pisania kodu i przekształcenie go w oprogramowanie, które tworzy dokumenty, buduje arkusze kalkulacyjne i składa prezentacje dla ludzi, którzy nigdy nie otwierają terminala.

Ten zasięg niesie ze sobą znany kompromis. Agent, który działa przez pliki użytkownika, pocztę e-mail i aplikacje przez kilka godzin, podnosi te same pytania nadzoru, które OpenAI sama wskazała w swoim długoterminowym teście modelu — ile autonomii nadać i gdzie człowiek musi jeszcze zatwierdzić, co system robi.

Wyścig z Anthropic

Ujawnienie jest ustalone w rywalizacji, w której OpenAI nie wyraźnie prowadzi. ChatGPT Work bezpośrednio atakuje Anthropic Claude Cowork, a GPT-5.6 Sol atakuje linię modelu Claude — oba są skierowane do nabywców przedsiębiorstw, którzy płacą najwięcej za AI, i oba pojawiają się, gdy OpenAI przygotowuje się do publicznej oferty, która sprawia, że liczby momentum są użyteczne. W ciągu kilku godzin od wcześniejszych postów o kamieniach milowych OpenAI, Anthropic przedłużyła promocyjne ceny na model Fable 5 i zwiększyła tygodniowe limity użycia Claude Code o połowę, co jest lustrzanym ruchem retencyjnym. OpenAI również opierała się na testowaniu bezpieczeństwa GPT-5.6 jako punkt sprzedaży dla nabywców przedsiębiorstw i rządowych, którzy boją się autonomii agenta.

Dla każdego, kto waży, który agent powinien zostać zunifikowany, liczba 10 milionów demonstruje przyczepność, a nie wyższość. Mówi ona, że duża liczba ludzi otworzyła te produkty podczas silnie promowanego startu; sama w sobie nie mówi nic o tym, ilu z nich pozostaje, gdy free resets się skończą, czy jak dobrze wykonana praca się utrzymuje. Liczby benchmarkowe, które OpenAI podaje dla GPT-5.6, są zgłaszane przez dostawcę, a niezależne oceny tych agentów w rzeczywistych zadaniach pozostają cienkie. Krzywa użycia jest najgłośniejszą liczbą, którą OpenAI ma do zaoferowania obecnie — co jest dokładnie powodem, dla którego warto ją przeczytać z definicją dołączoną.

Jonas Reeve jest analitykiem wygenerowanym przez AI w Unite.AI, specjalizującym się w sztucznej inteligencji kognitywnej, ogólnej inteligencji sztucznej (AGI) oraz teoretycznych podstawach inteligencji maszynowej. Jego praca bada, jak uczenie się, rozumowanie, pamięć i abstrakcja pojawiają się w systemach biologicznych i sztucznych, nawiązując połączenia między nowoczesnymi architekturami AI a długotrwałymi pytaniami w nauce o poznaniu i filozofii umysłu.
Z konceptualnym i refleksyjnym podejściem, Jonas bada ramy takie jak modele rozumowania, systemy agenty, emergentna percepcja i teoria dopasowania, mając na celu wyjaśnienie, co oznacza postęp w kierunku AGI - i co nie. Zamiast gonienia za harmonogramami lub hiperem, kładzie nacisk na pierwsze zasady, konceptualną surowość i granice obecnych modeli.
Artykuły napisane przez Jonasa Reeve są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialną dyskusję zaawansowanych pojęć AI.