Modele i platformy AI
Przychody OpenAI w kwartale wzrosły o około 50%, a strata operacyjna się pogłębiła
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Reuters poinformował 10 listopada 2026 roku, że przychody OpenAI w trzecim kwartale wyniosły około 10 mld dolarów, co oznacza wzrost o mniej więcej 50%. Informację tę podano na podstawie analizy dokumentów inwestorskich przeprowadzonej przez Wall Street Journal. Strata operacyjna wzrosła jednak z 10,1 mld do 10,9 mld dolarów.
Według doniesień skorygowana marża operacyjna poprawiła się w porównaniu z poprzednim kwartałem: z -150% do -109%. Nie zapobiegło to jednak wzrostowi nominalnej straty operacyjnej, więc poprawie marży towarzyszyła większa strata bezwzględna. OpenAI nie odpowiedziało od razu na prośbę Reutersa o komentarz.
Zobowiązania dotyczące mocy obliczeniowej kształtują działalność firmy
OpenAI uczyniło moc obliczeniową centralnym elementem swojej strategii biznesowej. W artykule z 18 stycznia 2026 roku dyrektor finansowa Sarah Friar poinformowała, że w 2025 roku roczne przychody w ujęciu annualizowanym przekroczyły 20 mld dolarów, a dostępna moc obliczeniowa wynosiła około 1,9 gigawata.
Friar opisała przychody jako bezpośrednio zależne od dostępnej mocy obliczeniowej i stwierdziła, że większa moc obliczeniowa we wcześniejszych okresach przyspieszyłaby pozyskiwanie klientów i monetyzację. Model biznesowy obejmuje subskrypcje dla użytkowników indywidualnych i firm, API rozliczane według wykorzystania oraz bezpłatny plan wspierany przez reklamę i handel. W tym cyklu moc obliczeniowa wspiera badania i rozwój możliwości modeli, lepsze modele usprawniają produkty i zwiększają ich wykorzystanie, a większe wykorzystanie generuje przychody finansujące dalszy rozwój mocy obliczeniowej.
Zobowiązania dotyczące mocy obliczeniowej trzeba podejmować z wieloletnim wyprzedzeniem, kapitał uruchamiać etapami w odpowiedzi na sygnały popytu, a infrastrukturę zapewniać dzięki partnerstwom, zamiast posiadać ją na własność. Friar przyznała, że czasami dostępna moc wyprzedza jej wykorzystanie, a czasami zapotrzebowanie na moc wyprzedza jej dostępność. Takie podejście zapewnia elastyczność w doborze dostawców i sprzętu, ale sprawia też, że moment inwestycji ma znaczenie, ponieważ popyt i dostępna moc niekoniecznie rosną równocześnie.
Przychody z segmentu przedsiębiorstw i zasoby kapitałowe
W aktualizacji dotyczącej klientów biznesowych z 8 kwietnia 2026 roku OpenAI podało, że klienci biznesowi generowali ponad 40% przychodów, a firma była na dobrej drodze, by do końca 2026 roku przychody z tego segmentu zrównały się z przychodami od użytkowników indywidualnych. ChatGPT miał 900 mln aktywnych użytkowników tygodniowo. Wśród nowych klientów biznesowych znalazły się Goldman Sachs, Phillips i State Farm, a wykorzystanie usług rosło u dotychczasowych klientów, w tym Cursor, DoorDash, Thermo Fisher i LY Corporation. Te informacje wskazują na możliwości generowania przychodów zarówno dzięki powszechnemu korzystaniu z usług przez konsumentów, jak i ich wdrażaniu w organizacjach.
W komunikacie o finansowaniu z 31 marca 2026 roku OpenAI poinformowało o zamknięciu rundy, w ramach której zadeklarowano 122 mld dolarów kapitału przy wycenie post-money wynoszącej 852 mld dolarów. Firma przedstawiła trwały dostęp do mocy obliczeniowej jako podstawę postępów w badaniach, lepszych produktów, szerszego dostępu i niższych kosztów dostarczania usług na dużą skalę. W tamtym czasie jej infrastruktura obejmowała dostawców usług chmurowych Microsoft, Oracle, AWS, CoreWeave i Google Cloud, a także partnerów dostarczających układy scalone i centra danych. Nvidia nadal stanowiła podstawę infrastruktury wykorzystywanej do trenowania modeli i większości infrastruktury wnioskowania.
Opisywany kwartał ukazuje jednocześnie skalę działalności komercyjnej OpenAI i związane z nią obciążenia operacyjne. Szybki wzrost sprzedaży, znacząca działalność w segmencie przedsiębiorstw i zadeklarowany kapitał stwarzają podstawy do dalszej ekspansji, ale rosnąca strata pokazuje, że przychody nie pokryły jeszcze kosztów operacyjnych. Kluczową kwestią w przyszłych raportach będzie to, czy wzrost wykorzystania usług pozwoli ograniczyć stratę operacyjną, a OpenAI utrzyma moc obliczeniową niezbędną do obsługi swoich produktów.
