Jak globalni decydenci wykorzystują sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja (AI), w tym generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) szybko rewolucjonizuje procesy biznesowe i rzuca wyzwanie tradycyjnym modelom operacyjnym w różnych branżach. Branża fuzji i przejęć (M&A) nie jest wyjątkiem.

Duże modele językowe (LLM) i GenAI szczególnie dobrze nadają się do wspierania branż zależnych od przetwarzania i analizowania ogromnych ilości danych. Usługi finansowe, zwłaszcza zarządzanie transakcjami kapitałowymi, takimi jak fuzje i przejęcia, mogą przynieść znaczne korzyści ze względu na złożony i czasochłonny charakter pracy. Na przykład, jeśli chodzi o kupno lub sprzedaż przedsiębiorstwa, jedną z najtrudniejszych części procesu fuzji i przejęć jest organizacja i przygotowanie plików potrzebnych do przeglądu przez potencjalnych inwestorów lub nabywców. Sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić ten proces. Algorytm sztucznej inteligencji, który rozumie fuzje i przejęcia, może przeglądać dane dotyczące transakcji i sugerować kategorie, a także odpowiednie lokalizacje folderów dla plików, przekształcając działanie, które zajmowało tygodnie, w takie, które trwa zaledwie kilka minut.

Decydenci dostrzegli już korzyści płynące ze zdolności sztucznej inteligencji do ulepszania procesów i wydajności, szczególnie w przypadku należytej staranności, w przypadku której analiza dokumentów oparta na sztucznej inteligencji może znacznie przyspieszyć przetwarzanie informacji. W rzeczywistości A Ankieta dotycząca witryny danych stwierdziło to spośród 500 globalnych decydentów w USA, Wielkiej Brytanii, Niemczech i Francji większość zawieracze transakcji postrzegają produktywność jako największą korzyść wynikającą z wykorzystania sztucznej inteligencji w swojej firmie.

Sztuczna inteligencja zwiększa także efektywność innych części procesu zawierania transakcji. Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji potencjalnych celów fuzji i przejęć poprzez analizę rozległych zbiorów danych i trendów rynkowych, co jest szczególnie korzystne dla osób realizujących programowe strategie fuzji i przejęć. Wykorzystując anonimowe transakcje private equity i inne transakcje w ramach zamkniętej i bezpiecznej platformy, niektóre aplikacje oparte na sztucznej inteligencji już pomagają zawieraczom transakcji w uzyskiwaniu lepszych i szybszych celów transakcji.

Sztuczna inteligencja może również pomóc w procesie wyceny, dostarczając obiektywnych analiz opartych na danych historycznych i czynnikach rynkowych. Chociaż sztuczna inteligencja może zwiększyć dokładność i efektywność wycen, ludzki osąd pozostaje niezbędny, zwłaszcza przy ocenie czynników jakościowych i prognozowaniu.

Dodatkowo, automatyzując powtarzalne i czasochłonne zadania, sztuczna inteligencja umożliwia osobom zawierającym transakcje skupienie się na decyzjach na poziomie strategicznym i kreatywnym myśleniu. Osiągnięcie równowagi między sztuczną inteligencją a zaangażowaniem człowieka jest w rzeczywistości kluczem do maksymalizacji produktywności i wyników.

Jednak pomimo tej świadomości potencjalnych korzyści związanych ze sztuczną inteligencją, w branży fuzji i przejęć nadal istnieje luka między znajomością a przyjęciem tej technologii. Chociaż wielu zawierających transakcje stwierdziło, że osobiście czerpało korzyści z tej technologii, 60% stwierdziło, że stopień wykorzystania sztucznej inteligencji w ich organizacjach jest niski lub że nadal wykorzystują ją jedynie eksperymentalnie. Poza tym koniec 70% globalnych zawieraczy transakcji chce, aby technologia została uregulowana przed włączeniem jej do któregokolwiek z istniejących procesów, powołując się na obawy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych, zmianą miejsca pracy, kontrolą jakości, własnością intelektualną i uprzedzeniami.

W tym celu wkracza rząd. UE wprowadziła tzw Ustawa o sztucznej inteligencji i USA opublikowały: projekt karty praw AI oraz zarządzenie wykonawcze wymaga to od firm przeprowadzania testów bezpieczeństwa i raportowania systemów sztucznej inteligencji. W miarę jak środki regulacyjne nadążają za postępem technologicznym, instytucje świadczące usługi finansowe z pewnością odegrają kluczową rolę w kształtowaniu odpowiedzialnego i skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w zawieraniu transakcji.

Patrząc w przyszłość, sztuczna inteligencja będzie jeszcze dalej ewoluować w sposobie zarządzania transakcjami, zwiększając efektywność i wprowadzając innowacje w procesach zawierania transakcji w zakresie fuzji i przejęć. Choć znalezienie równowagi między zaangażowaniem człowieka a sztuczną inteligencją jest kluczowe, nie ma wątpliwości, że w dalszym ciągu będziemy świadkami wdrażania sztucznej inteligencji w obszarze fuzji i przejęć.