Jak globalni twórcy umów wykorzystują sztuczną inteligencję

Sztuczna inteligencja (AI), w tym generatywna sztuczna inteligencja (GenAI), rewolucjonizuje procesy biznesowe i wyzwala tradycyjne modele operacyjne we wszystkich branżach. Przemysł fuzji i przejęć (M&A) nie jest wyjątkiem.

Duże modele językowe (LLM) i GenAI są szczególnie dobrze przystosowane do wspierania branż, które opierają się na przetwarzaniu i analizie ogromnych ilości danych. Usługi finansowe, zwłaszcza zarządzanie transakcjami kapitałowymi, takimi jak M&A, mają szansę uzyskać znaczne korzyści dzięki złożonej i czasochłonnej naturze pracy. Na przykład, gdy chodzi o kupno lub sprzedaż firmy, jednym z najtrudniejszych części procesu M&A jest organizowanie i przygotowanie plików potrzebnych do przeglądu przez potencjalnych inwestorów lub nabywców. AI może znacznie uprościć ten proces. Algorytm AI, który rozumie M&A, może przeszukiwać dane transakcji i sugerować kategorie, a także odpowiednie lokalizacje folderów dla plików, przekształcając czynność, która wcześniej zajmowała tygodnie, w czynność, która jest ukończona w kilka minut.

Twórcy umów już teraz widzą korzyści z możliwości AI do poprawy procesów i efektywności, zwłaszcza w due diligence, gdzie analiza dokumentów wspomagana przez AI może znacznie przyspieszyć przetwarzanie informacji. W rzeczywistości ankieta Datasite przeprowadzona wśród 500 globalnych twórców umów w Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Niemczech i Francji wykazała, że większość twórców umów widzi produktywność jako największą korzyść z użycia AI w swoim biznesie.

AI również czyni inne części procesu tworzenia umów bardziej efektywnymi. Na przykład, AI może pomóc w identyfikowaniu potencjalnych celów M&A, analizując ogromne zestawy danych i trendy rynkowe, co jest szczególnie korzystne dla tych, którzy realizują programowe strategie M&A. Wykorzystując anonimizowaną działalność prywatnego kapitału i innej aktywności transakcyjnej w ramach zamkniętej i bezpiecznej platformy, niektóre aplikacje wspomagane przez AI już teraz pomagają twórcom umów w lepszym i szybszym wyborze celów.

AI może również pomóc w procesie wyceny, dostarczając obiektywne analizy oparte na danych historycznych i czynnikach rynkowych. Jednakże, chociaż AI może poprawić dokładność i efektywność w wycenach, ludzka ocena pozostaje niezbędna, zwłaszcza w ocenie czynników jakościowych i prognozowaniu.

Ponadto, automatyzując powtarzalne i czasochłonne zadania, AI umożliwia twórcom umów skupienie się na decyzjach strategicznych i myśleniu twórczym. Osiągnięcie równowagi między AI a zaangażowaniem ludzkim jest kluczem do maksymalizacji produktywności i wyników.

Jednakże, pomimo tej świadomości potencjalnych korzyści AI, wciąż istnieje lukę między znajomością a przyjęciem w przemyśle M&A. Chociaż wielu twórców umów powiedziało, że osobiście skorzystało z korzyści tej technologii, 60% powiedziało, że przyjęcie AI w ich własnych organizacjach było niskie lub że wciąż używali jej tylko eksperymentalnie. Ponadto, ponad 70% globalnych twórców umów chce, aby technologia ta była regulowana przed jej wdrożeniem w jakichkolwiek istniejących procesach, powołując się na obawy dotyczące prywatności danych, bezpieczeństwa, utraty miejsc pracy, kontroli jakości, własności intelektualnej i uprzedzeń.

Dlatego rząd wkracza do akcji. Unia Europejska wprowadziła ustawę o AI, a Stany Zjednoczone opublikowały projekt ustawy o prawach człowieka w odniesieniu do AI oraz rozporządzenie wykonawcze, które wymaga od firm przeprowadzania testów bezpieczeństwa i raportowania o systemach AI. W miarę jak środki regulacyjne doganiają postęp technologiczny, instytucje finansowe będą odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu odpowiedzialnego i skutecznego wykorzystania AI w tworzeniu umów.

Spójrzmy w przyszłość, AI będzie dalej ewoluować, jak umowy są zarządzane, napędzając dalsze efektywności i innowacje w procesach tworzenia umów M&A. Chociaż osiągnięcie równowagi między zaangażowaniem ludzkim a AI jest kluczem, nie ma wątpliwości, że będziemy nadal widzieć wdrożenie AI w dziedzinie M&A.