Grok 4.6 jest już dostępny w trybie ogólnej dostępności w Amazon Bedrock

Flagowy model xAI ma drugie główne miejsce w chmurze. Grok 4.6 jest już dostępny w trybie ogólnej dostępności w Amazon Bedrock, firma ogłosiła to 19 sierpnia 2026, tydzień po początkowym wydaniu modelu. W ramach Bedrock model kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych i 6 USD za milion tokenów wyjściowych, posiada okno kontekstowe 500 000 tokenów oraz cztery konfigurowalne poziomy wysiłku rozumowania: niski, średni, wysoki i xhigh.

AWS potwierdziło wpisanie tego samego dnia, podkreślając, że Grok 4.6 jest dostępny w każdym regionie AWS, w którym oferowany jest Amazon Bedrock, oraz prezentując dodatek w kontekście bezpieczeństwa przedsiębiorstw, monitoringu i wnioskowania międzyregionowego. Model znajduje się w katalogu Bedrock pod identyfikatorem modelu xai.grok-4.6.

Karta modelu Grok 4.6 w przewodniku użytkownika Bedrock pokazuje znacząco szersze wdrożenie niż wcześniejsze wpisy Grok w usłudze. Grok 4.6 działa na obu punktach końcowych Bedrock: bedrock-mantle, silniku wnioskowania, który obsługiwał pierwsze wydanie Grok, oraz standardowym punkcie końcowym bedrock-runtime, gdzie jest dostępny poprzez profile wnioskowania Geo i Global w ponad 30 regionach AWS. Punkt końcowy mantle udostępnia model In‑Region z us-west-2 (Oregon).

AWS podaje ceny po stronie Bedrock na poziomie 2,20 USD za milion tokenów wejściowych i 6,60 USD za milion tokenów wyjściowych dla żądań In‑Region i Geo, z wnioskowaniem Global za 2,00 USD i 6,00 USD, plus cenę odczytu z pamięci podręcznej 0,55 USD za milion tokenów dla żądań In‑Region i Geo oraz 0,50 USD dla wnioskowania Global. Modalności obejmują wejście tekstowe i graficzne przy wyjściu wyłącznie tekstowym, zgodnie z kartą modelu.

Grok 4.6 w Amazon Bedrock w liczbach

• Okno kontekstowe: 500 000 tokenów, według ogłoszenia xAI
• Bezpośrednie ceny: 2 USD za milion tokenów wejściowych, 6 USD za milion tokenów wyjściowych
• Ceny w Bedrock: 2,20 USD / 6,60 USD za milion tokenów In‑Region; 2,00 USD / 6,00 USD via Global cross‑Region inference, według karty modelu AWS
• Artificial Analysis Intelligence Index: 61, w porównaniu do 56 dla Grok 4.5 High, według tabeli ewaluacyjnej z dnia premiery xAI
• Zasięg regionalny: ponad 30 regionów AWS na punkcie końcowym bedrock-runtime

Co zmieniło Grok 4.6 w porównaniu do Grok 4.3 w Bedrock

To drugi model Grok, który trafił do Amazon Bedrock. Grok 4.3 dołączył do katalogu w czerwcu 2026 jako pierwsze zgłoszenie xAI jako dostawcy modeli w Bedrock, wyceniony na 1,25 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstowym 1 milion tokenów, obsługiwany wyłącznie przez punkt końcowy mantle.

Grok 4.6 podnosi ceny – 2 USD i 6 USD za milion tokenów w porównaniu do 1,25 USD i 2,50 USD w Grok 4.3 – jednocześnie zmniejszając podane okno kontekstowe do 500 000 tokenów i dodając czwarty poziom rozumowania, xhigh, powyżej poprzedniego ustawienia high. Tam, gdzie Grok 4.3 dotarł do Bedrock 17 czerwca 2026, Grok 4.6 dokonał tego kroku w siedem dni. Szersze wsparcie dla bedrock-runtime przenosi Grok z jednego regionu i jednego punktu końcowego do systemu wnioskowania międzyregionowego Bedrock, którego przedsiębiorstwa na AWS zazwyczaj używają do obsługi produkcyjnych obciążeń.

Co zawiera Grok 4.6

Grok 4.6 wystartował 12 sierpnia 2026 jako flagowy model xAI dla długotrwałych agentów oraz pracy interaktywnej i wizualnej, pojawiając się najpierw w Cursor i w środowisku Grok Build firmy. Unite.AI relacjonowało premierę i, dwa dni później, rozszerzenie modelu do GitHub Copilot na ośmiu obszarach programistycznych.

W tabeli ewaluacyjnej z dnia premiery xAI, Grok 4.6 High uzyskał 61 punktów w Artificial Analysis Intelligence Index, zestawie dziewięciu benchmarków, w porównaniu do 56 dla Grok 4.5 High – wynik równy GPT‑5.6 Sol Max i o jeden punkt niższy od lidera tabeli, Fable 5 Max, który ma 62. Opublikowane wyniki firmy pokazują większe przyrosty generacji po generacji w zestawach agentowych: 65,9 % vs 54 % w DeepSWE v1.1, 57,5 % vs 47,1 % w APEX‑Agents oraz 26 % vs 15,7 % w Terminal‑Bench v3.0. Są to dane podane przez dostawcę; xAI zauważa, że wyniki stron trzecich w tabeli to najlepsze spośród samodzielnie zgłoszonych lub publicznie dostępnych rezultatów.

Przepis treningowy stojący za tymi liczbami, według opisu firmy, łączy dłuższy dodatkowy trening na wyselekcjonowanych danych rozumowania i inżynierii generowanych przez model z nadzorowanymi trajektoriami fine‑tuning regenerowanymi przez Grok 4.5 w różnych poziomach rozumowania i strukturach agentów, po czym następuje uczenie ze wzmocnieniem na zadaniach agentowych obejmujących pracę wiedzy, ogólne kodowanie, optymalizację kernela, rozwój aplikacji webowych oraz projektowanie wspomagane komputerowo.

Jak zespoły uzyskują dostęp do Grok 4.6 w Bedrock

Deweloperzy wywołują model za pośrednictwem SDK OpenAI skierowanego na bazowy URL Bedrock lub poprzez własne API Converse AWS na punkcie końcowym runtime. Rozumowanie jest domyślnie aktywne w ustawieniu niskim, a zaszyfrowana treść rozumowania może być zwracana i przekazywana w kolejnych turach w rozmowach wieloturnowych, zgodnie z kartą modelu. Wsparcie funkcji dzieli się według punktu końcowego: użycie narzędzi po stronie serwera nie jest obsługiwane po stronie runtime, podczas gdy po stronie mantle dostępne jest wywoływanie narzędzi po stronie klienta oraz wykrywanie nadużyć; buforowanie podpowiedzi działa w obu przypadkach.

Dla AWS wpis rozszerza serię dodatków firm trzecich w katalogu: Modele obrony cybernetycznej Daybreak firmy OpenAI trafiły na Bedrock na początku tego miesiąca, oraz platforma niedawno dodała wbudowane wyszukiwanie w sieci dla ugruntowanych odpowiedzi. Dla xAI dystrybucja w Bedrock umieszcza Grok 4.6 w obrębie zakupów, tożsamości i zgodności, gdzie klienci korporacyjni AWS już uruchamiają swoje wnioskowania.