Amazon Bedrock otrzymuje wbudowaną funkcję wyszukiwania internetowego dla odpowiedzi modelu

Firma AWS udostępniła funkcję Web Search na platformie Amazon Bedrock 4 sierpnia 2026 r., dzięki czemu modele podstawowe na tej platformie AI mają wbudowany sposób uzyskiwania odpowiedzi opartych na bieżącej wiedzy internetowej bez konieczności korzystania z zewnętrznego dostawcy wyszukiwania. Narzędzie serwerowe jest aktywowane za pomocą jednego parametru w istniejącym wywołaniu API zgodnym z OpenAI, a odpowiedzi są zwracane ze strukturalnymi cytowaniami do użytych źródeł, jak podaje AWS w swoim ogłoszeniu.

Uruchomienie to rozszerza możliwość, którą AWS po raz pierwszy wprowadziła w czerwcu 2026 r., kiedy Web Search stała się ogólnie dostępna na Bedrock AgentCore, warstwie infrastruktury agentów firmy, na szczycie AWS w Nowym Jorku. Wersja ta była dostępna dla agentów za pośrednictwem bramy AgentCore i protokołu Model Context. Nowe wydanie przenosi to samo podstawowe narzędzie bezpośrednio do inferencji modelu Bedrock, dzięki czemu każda aplikacja wywołująca obsługiwany model może z niego korzystać bez konieczności wcześniejszego uruchomienia infrastruktury agenta.

Do tej pory uzasadnienie modelu Bedrock w aktualnych informacjach wymagało wyboru dostawcy wyszukiwania, integracji jego API, zarządzania kluczami i orchestracji, a także przeprowadzenia przeglądu bezpieczeństwa dostawcy. AWS sprzedaje usunięcie tej pracy: nie ma dostawców zewnętrznych do wdrożenia, nie ma zewnętrznych API do orchestracji, a także nie ma dodatkowych przeglądów bezpieczeństwa dostawców, zgodnie z ogłoszeniem.

Czym jest to narzędzie i jaki jest jego koszt

Web Search działa na indeksie internetowym, który obsługuje Amazon, obejmującym miliardy dokumentów i stale odświeżanym, w połączeniu z wbudowanym grafem wiedzy, który kotwiczy jednostki i połączenia między nimi. Dla pytań faktograficznych narzędzie odpowiada z grafu wiedzy, zamiast pozostawiać modelowi inferencję odpowiedzi z tekstu strony. Pobieranie działa za pomocą ekstrakcji semantycznych fragmentów, która ściąga fragmenty relevantne dla zapytania, zamiast podawać modelowi surowy tekst strony, utrzymując wydatki tokenów na boilerplate na niższym poziomie.

Gdy narzędzie jest włączone, Bedrock obsługuje pełny cykl wyszukiwania po stronie serwera: model identyfikuje lukę w wiedzy, Bedrock formułuje zapytanie, pobiera z indeksu i grafu wiedzy, wstrzykuje fragmenty, adresy URL i tytuły do okna kontekstu, a następnie zwraca odpowiedź z adnotacjami cytowaniami, które oznaczają dokładny zakres znaków, który każde źródło obsługuje. Jeśli pierwsze wyniki są niewystarczające, model może sformułować i wyszukać ponownie w ramach tego samego obrotu; jeśli wyniki nie obsługują odpowiedzi, model mówi o tym, zamiast wypełniać lukę danymi szkoleniowymi, zgodnie z dokumentacją Web Search.

Strona cennika Amazon Bedrock wymienia Web Search za 12,00 USD za 1000 zapytań w trzech regionach USA, w których działa. Jest to opłata za użycie na dodatek do inferencji modelu; AWS cennik wersji AgentCore tego narzędzia znajduje się na oddzielnej stronie i jest ustalany według oddzielnych stawek.

Warunki obejmują jeden obowiązek wart uwagi dla zespołów budujących produkty użytkowe: klienci muszą zachować i wyświetlić cytaty źródłowe i linki z wyjść modelu w wszystkim, co jest prezentowane użytkownikom końcowym, i nie mogą używać narzędzia do masowego pobierania treści lub budowy konkurencyjnego indeksu.

Gdzie działa i które modele obsługuje

Przy uruchomieniu Web Search działa tylko z modelami OpenAI obsługiwanymi przez punkt końcowy inferencji Bedrock – bedrock-mantle za pośrednictwem API odpowiedzi: openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5 i trzy warianty GPT-5.6 (Luna, Terra i Sol), zgodnie z dokumentacją. Modele Anthropic, Meta, Mistral i własne modele Amazon Nova na Bedrock nie są na liście obsługiwanych.

Dostępność jest ograniczona do trzech regionów USA: us-east-1, us-east-2 i us-west-2, z zapytaniami przetwarzanymi w ramach regionu. Dokumentacja opisuje narzędzie jako ściśle regionalne: każdy region obsługuje własne wyszukiwanie i warstwę pobierania, a zapytania, pobieranie, dane indeksu i wyniki nie przekraczają granic regionalnych.

Postawa wobec zgodności

AWS prezentuje sposób obsługi danych narzędzia jako swoją różnicę wobec przedsiębiorstw. Domyślnie pobieranie jest obsługiwane całkowicie z indeksu internetowego Amazon Bedrock i pamięci podręcznej, które są migawką zawartości internetowej hostowanej wewnątrz AWS, więc dane żądania nie opuszczają granicy AWS. Pobieranie z żywego internetu, pobieranie zawartości bezpośrednio z internetu w czasie żądania, nie jest jeszcze obsługiwane; parametr API dla niego jest już na miejscu, a dokumentacja mówi, że każda przyszła zmiana wymagać będzie, aby klienci wyraźnie udzielili oddzielnego uprawnienia IAM przed jej wprowadzeniem.

Audyt odbywa się za pośrednictwem CloudTrail od razu. Każde zapytanie wyszukiwania i pobierania jest rejestrowane z tożsamością wywołującą, sygnaturą czasową i kontekstem regionu, a odrzucone żądania rejestrują konkretny klucz warunku, który spowodował odrzucenie. Z założenia ślad nie rejestruje tekstu zapytania, zwróconych adresów URL ani pobranych treści strony, dając zespołom zgodności rekord korzystania z narzędzia i czasu, bez ujawniania, co użytkownicy wyszukiwali.

Od AgentCore do inferencji modelu

Uruchomienie AgentCore (ogłoszone na szczycie AWS w Nowym Jorku 2026) i wydanie z 4 sierpnia przywożą narzędzie Web Search do różnych warstw stosu Bedrock.

Różnica między dwiema wersjami polega na punkcie integracji. Narzędzie AgentCore jest celem łączenia na bramie, skierowanym do zespołów już budujących agenci na tym stosie i wywoływanym za pośrednictwem MCP. Wersja Bedrock jest dołączona do zwykłego wywołania inferencji, co umieszcza uzasadnienie w zasięgu znacznie większego zestawu istniejących aplikacji, w tym tych, które nie mają architektury agenta. Cennik dla obu wersji znajduje się teraz na oddzielnych stronach i według oddzielnych stawek.

Z uzasadnieniem zmniejszonym do wpisu w treści żądania pozostałą pracą dla adoptujących jest uprawnienie: włączenie narzędzia wymaga akcji IAM dla wyszukiwania i pobierania obok dostępu do inferencji Bedrock, a uwierzytelnianie do punktu końcowego bedrock-mantle używa krótkotrwałego tokenu nośnika wytworzonego z istniejących poświadczeń AWS, zamiast oddzielnego klucza API. Pobieranie z żywego internetu pozostaje przestarzałym, ale niezaplanowanym elementem na drodze, zablokowanym za uprawnieniem, które jest domyślnie wyłączone.