Flagler Health pozyskał 50 mln dolarów w ramach rundy finansowania serii B, aby skalować system operacyjny AI dla opieki nad układem ruchowym

Flagler Health pozyskał 50 mln dolarów w ramach rundy finansowania serii B, jako że firma technologiczna z sektora ochrony zdrowia chce rozszerzyć swoją platformę sztucznej inteligencji na rynek amerykańskiej opieki nad układem ruchowym.

Rundę tę poprowadziło Bessemer Venture Partners, z udziałem SignalFire, Alumni Ventures, Streamlined, 186 Ventures, Proof VC, Tribeca Ventures oraz Offscript. Finansowanie to zwiększa łączną kwotę pozyskanego przez Flagler Health kapitału do 63 mln dolarów.

Zamiast koncentrować się na jednej zadaniu administracyjnym, Flagler buduje warstwę operacyjną napędzaną przez sztuczną inteligencję, która ma działać w całym cyklu życia pacjenta, w tym w odniesieniu do skierowań, planowania, zaangażowania pacjenta, zarządzania opieką, uprzedniej autoryzacji, fakturowania oraz komunikacji.

Nowojorska firma twierdzi, że rozwinęła się do tysięcy dostawców w ponad 36 stanach w ciągu weniger niż trzech lat. Ich następne wyzwanie polega na udowodnieniu, że ten sam model może działać w znacznie większej skali na wysoko zfragmentowanym rynku ochrony zdrowia.

Budowanie AI w warstwie operacyjnej klinik MSK

Podejście Flaglera różni się od wielu produktów opieki zdrowotnej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, które działają jako samodzielne aplikacje lub koncentrują się głównie na dokumentacji klinicznej.

Firma integruje swoją technologię z istniejącymi systemami elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR), celem jest zautomatyzowanie pracy w tle, zamiast wymagać od klinicystów przyjęcia innego interfejsu. Flagler twierdzi, że placówki mogą wdrożyć swoje produkty bez dodatkowych portali lub logowań.

Ich bieżąca struktura technologiczna dostarcza wyraźniejszego obrazu tego, co firma rozumie przez system operacyjny AI.

Flagler oferuje zarządzanie cyklem przychodu z użyciem AI, w tym uprzednią autoryzację i fakturowanie, 24/7 centrum telefoniczne z użyciem AI, narzędzia do zaangażowania pacjenta, analitykę praktyki, zarządzanie opieką oraz zautomatyzowane przetwarzanie skierowań. Dla przykładu, w przypadku skierowań przychodzących za pośrednictwem faksu elektronicznego, agent AI może przetworzyć skierowanie i skierować pacjenta do planowania, zamiast pozostawienia dokumentu w ręcznej kolejce administracyjnej.

Platforma jest również modułowa. Organizacje opieki zdrowotnej mogą wprowadzić poszczególne komponenty przed rozszerzeniem do innych części systemu, potencjalnie obniżając barierę wdrożenia automatyzacji w istniejącej praktyce.

To szersze podejście odzwierciedla coraz bardziej istotny kierunek rozwoju sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. Możliwość jest coraz bardziej ambitna: systemy AI, które mogą koordynować wiele procesów operacyjnych i klinicznych, pozostając połączone z podstawowymi systemami rejestracji.

Pochodzenie Flaglera w opiece nad układem ruchowym

Flagler został założony przez CEO Alberta Katza, Chief Medical Officer Dr. Leona Anijara oraz Chief Technology Officer Willa Hu.

Powiązanie Katza z tym problemem poprzedza powstanie firmy. Przed założeniem Flaglera pełnił funkcję CFO w Spine and Wellness Centers of America, wielospecjalistycznej klinice układu ruchowego na Florydzie. To doświadczenie ujawniło mu wiele wyzwań administracyjnych i finansowych, których firma obecnie próbuje zautomatyzować.

Flagler początkowo opracował technologię wokół zdalnego monitorowania pacjentów i zarządzania opieką przewlekłą, zanim rozszerzył się głębiej w kierunku operacji praktyki. Jego platforma jest teraz zaprojektowana do koordynowania zarówno działań klinicznych, jak i administracyjnych, zamiast traktowania ich jako oddzielne systemy.

Firma twierdzi, że ich AI został przeszkolony przy użyciu duzego zbioru danych pacjentów z układu ruchowego i może wspierać procesy obejmujące triage, zarządzanie opieką, fakturowanie oraz komunikację z pacjentami.

Flagler podaje, że jego platforma generuje średnio 164 000 dolarów dodatkowych rocznych przychodów na dostawcę, podczas gdy 87% uczestniczących pacjentów zgłasza poprawę w obszarach takich jak ból, ruchomość, sen lub nastrój. Są to dane podane przez firmę i będą coraz bardziej istotne do potwierdzenia, gdy wdrożenia będą rozszerzać się na większe i bardziej zróżnicowane organizacje opieki zdrowotnej.

Dlaczego opieka nad układem ruchowym jest głównym celem AI

Skala rynku MSK pomaga wyjaśnić zainteresowanie inwestorów.

Zaburzenia układu ruchowego obejmują choroby wpływające na kości, stawy, mięśnie i tkanki łączne i pozostają jednymi z najczęstszych przyczyn przewlekłego bólu i niepełnosprawności. Badania związane z National Institutes of Health szacują, że około jeden na dwa dorośli w Stanach Zjednoczonych doświadczył zaburzenia układu ruchowego, tworząc znaczne koszty opieki zdrowotnej oraz straty produktywności.

Opieka może również obejmować wiele specjalności, w tym lekarzy pierwszego kontaktu, fizjoterapeutów, lekarzy medycyny fizykalnej, reumatologów, ortopedów, specjalistów od bólu oraz innych dostawców. To tworzy dużą liczbę przekazywań, skierowań, autoryzacji, follow-upów oraz zdarzeń rozliczeniowych związanych z jednym pacjentem.

Te warstwy administracyjne sprawiają, że MSK jest interesującym środowiskiem dla systemów AI, które mogą koordynować procesy robocze, a nie tylko generować tekst.

Flagler twierdzi, że to jest miejsce, w którym leży wiele potencjalnej wartości ekonomicznej. Jeśli AI może automatycznie przekształcić skierowania w spotkania, zidentyfikować pacjentów wymagających follow-upu, zarządzać rutynowymi komunikacjami, wspierać uprzednią autoryzację oraz zmniejszyć błędy fakturowania, technologia ta może wpłynąć zarówno na koszt prowadzenia kliniki, jak i na czas spędzany przez klinicystów na zadaniach nieklinicznych.

Większa możliwość dla AI w ochronie zdrowia

50 mln dolarów w ramach rundy finansowania serii B daje Flaglerowi znacznie więcej kapitału, aby przetestować, czy jego model może przerodzić się z udanych indywidualnych wdrożeń w infrastrukturę wykorzystywaną w większych sieciach opieki zdrowotnej.

Ta transformacja będzie miała znaczenie.

Ochrona zdrowia już stała się jednym z najbardziej aktywnych rynków dla pionowego AI, ale wiele z pierwszej generacji przyjęć koncentrowało się na dość wąskich aplikacjach, takich jak dokumentacja ambient, transkrypcja medyczna, kodowanie oraz komunikacja z pacjentami.

Wynikająca z tego możliwość jest bardziej ambitna: systemy AI, które mogą koordynować wiele procesów operacyjnych i klinicznych, pozostając połączone z podstawowymi systemami rejestracji.

Flagler skutecznie stawia, że system EMR nie musi być zastąpiony, aby operacje opieki zdrowotnej stały się bardziej autonomiczne. Zamiast tego, warstwa AI może otoczyć istniejącą infrastrukturę i coraz bardziej zajmować się pracą, która występuje między spotkaniami z pacjentem.

Jeśli ten model okaże się skalowalny, implikacje sięgają poza medycynę układu ruchowego. Podobne operacyjne wąskie gardła istnieją w całej ochronie zdrowia, sugerując, że długoterminowa konkurencja może nie być tylko walką o to, która firma zbuduje najlepszego asystenta AI w ochronie zdrowia, ale które platformy mogą niezawodnie zautomatyzować całe warstwy operacji opieki zdrowotnej.

Dla Flagler Health runda serii B zapewnia kapitał, aby dowiedzieć się, czy ta transformacja może się wydarzyć najpierw w jednym z największych i najbardziej złożonych obszarów amerykańskiej medycyny.