Nebuly pozyskuje 21 mln dolarów w rundzie serii A, by rozwinąć pomiar wartości AI w przedsiębiorstwach

Nebuly poinformowała 12 listopada 2026 r., że pozyskała 21 mln dolarów w rundzie finansowania serii A, której przewodził Planven. Środki te mają posłużyć do rozwoju platformy mierzącej wartość ekonomiczną agentów AI wykorzystywanych w przedsiębiorstwach.

W rundzie uczestniczyły także Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital i Fastweb+Vodafone (za pośrednictwem Founders Factory), a także dotychczasowi inwestorzy i aniołowie biznesu. CDP Venture Capital SGR wsparła rundę również za pośrednictwem Funduszu Sztucznej Inteligencji i Funduszu Transformacji Cyfrowej, finansowanych z unijnego programu NextGenerationEU. Nebuly, której siedziby znajdują się w Turynie i Nowym Jorku, planuje rozbudować zespoły ds. wejścia na rynek w Stanach Zjednoczonych i Europie oraz dalej rozwijać platformę.

Nebuly poinformowała o zawarciu wielu kontraktów opiewających na sześciocyfrowe kwoty z firmami z sektorów telekomunikacji, motoryzacji, produkcji przemysłowej, dóbr luksusowych, ochrony zdrowia i technologii. Wśród wymienionych klientów firmy są Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH i Zeiss.

Jak Nebuly mierzy wartość AI

Platforma analizuje działania agentów w wewnętrznych narzędziach pracowniczych i asystentach obsługujących klientów, a następnie zestawia wyniki w jednym widoku. W przypadku AI wspierającej pracowników mierzy liczbę zaoszczędzonych godzin i uwolnione moce przerobowe, a także nowe zadania, których zespoły wcześniej nie mogły wykonywać. Rozróżnia również pracę przynoszącą wysoką wartość od rutynowych zadań, porównuje wyniki między zespołami i wskazuje obszary, w których ukierunkowane podnoszenie kwalifikacji może poprawić zwrot z inwestycji.

W przypadku asystentów obsługujących klientów Nebuly śledzi przychody, na które wpłynęło wykorzystanie AI, oraz wskazuje sygnały ryzyka odejścia klientów i możliwości sprzedaży dodatkowej. Założenia leżące u podstaw raportowanych wyników są widoczne i można je modyfikować, dzięki czemu kadra kierownicza i zespoły finansowe mogą analizować dane, zamiast przyjmować je na wiarę.

Nebuly łączy się z narzędziami tworzonymi na zamówienie oraz asystentami opartymi na Claude, ChatGPT i Microsoft Copilot. Firma poinformowała, że opracowane specjalnie do tego celu modele mogą działać lokalnie, we własnej infrastrukturze klienta, albo w jego prywatnej chmurze, co eliminuje konieczność przesyłania danych przedsiębiorstwa do zewnętrznych interfejsów API modeli. Konstrukcja obsługująca wielu dostawców jest przeznaczona dla przedsiębiorstw korzystających z agentów różnych dostawców oraz własnych narzędzi; żaden pojedynczy dostawca nie ma wglądu w całe to środowisko.

Dyrektor generalny i współzałożyciel Francesco Signorato argumentował, że mierzenie AI przez zliczanie użytkowników, poleceń i odpowiedzi napędza „tokenmaxxing”, czyli sytuację, w której samo korzystanie z AI staje się celem, podczas gdy decyzje o rekrutacji i liczebności zatrudnienia nadal opierają się na założeniach dotyczących wpływu AI na produktywność, a nie na dowodach. „Żadna z tych danych nie mówi, czy pracownik odzyskał godzinę czasu na pracę ani czy klient otrzymał potrzebną odpowiedź” — powiedział.

Badanie Gartnera ujawnia lukę w pomiarach

Badanie Gartnera opublikowane 1 września 2026 r. wykazało, że 85% liderów obszarów funkcjonalnych planowało zwiększyć wydatki na AI w 2026 r., po przeznaczeniu na nią średnio 12% budżetów tych obszarów w 2025 r. Tylko 22% organizacji skutecznie wdrożyło AI na dużą skalę w wielu jednostkach biznesowych lub przyjęło podejście, w którym AI jest podstawą działalności, a około 11% w ogóle nie wiedziało, ile ich obszar wydał na AI w 2025 r.

Badanie objęło 1303 respondentów, którzy udzielali odpowiedzi od stycznia do kwietnia 2026 r. i pracowali w organizacjach, których roczne przychody w całym przedsiębiorstwie wyniosły co najmniej 50 mln dolarów w roku fiskalnym 2025. Gartner odnotował dodatni zwrot z inwestycji w 81% inicjatyw AI realizowanych przez organizacje osiągające najlepsze wyniki. Zdefiniował je jako organizacje, które stale śledzą zwrot z inwestycji w AI, traktują AI jako portfel wartości, regularnie oceniają projekty oraz ponownie przydzielają środki na inicjatywy osiągające słabe wyniki albo z nich rezygnują. Organizacje osiągające najsłabsze wyniki nie znały stopy zwrotu z 29% swoich inicjatyw.

Wyniki badania wskazują na szansę rynkową, którą chce wykorzystać Nebuly: budżety na AI rosną, mimo że wiele organizacji nie wdrożyło tej technologii na dużą skalę albo nie ma podstawowego wglądu w związane z nią wydatki. Stworzona przez firmę warstwa pomiarowa, umożliwiająca weryfikację i obsługująca wielu dostawców, ma odpowiadać na tę lukę. Wyzwaniem dla Nebuly będzie przełożenie aktywności agentów na wiarygodne dane finansowe, które pomogą podejmować decyzje o tym, które projekty AI zasługują na dalsze inwestycje.