Partnerstwa
Emerald AI zostaje pełnoprawnym członkiem inicjatywy DCFlex EPRI
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Emerald AI ogłosiło 2 listopada 2026 r., że dołącza do inicjatywy DCFlex EPRI jako pełnoprawny członek, rozszerzając współpracę obejmującą sześć demonstracji elastyczności centrów danych AI z udziałem NVIDIA, przedsiębiorstw energetycznych, operatorów sieci i partnerów z sektora centrów danych.
Emerald AI poinformowało, że jego relacja z EPRI sięga założenia firmy w listopadzie 2024 r., jesienią tego samego roku, w której uruchomiono DCFlex. W demonstracjach uczestniczyły Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid i Nebius. Według firmy NVIDIA brało udział w każdej z nich, a Emerald Conductor koordynował obciążenia AI w odpowiedzi na potrzeby sieci.
Prezes i dyrektor generalny EPRI, Arshad Mansoor, powitał Emerald AI jako pełnoprawnego członka. Powiedział, że demonstracje w warunkach rzeczywistych miały pomóc w opracowaniu ram wdrażania elastyczności zużycia energii przez centra danych, przy jednoczesnym wspieraniu stabilności sieci i rozwoju napędzanego przez AI.
Wyniki demonstracji
Emerald AI opisuje swoje podejście jako umożliwiające centrom danych dostosowywanie zużycia energii elektrycznej przez ograniczony czas w okresach przeciążenia sieci, przy jednoczesnym zachowaniu wydajności kluczowych obciążeń obliczeniowych. Firma stwierdziła, że szerokie wykorzystanie tej elastyczności mogłoby uwolnić do 100 GW mocy w istniejącym systemie elektroenergetycznym USA, umożliwiając szybsze przyłączanie większej infrastruktury AI, a zarazem pomagając utrzymać niezawodne i przystępne cenowo dostawy energii elektrycznej.
Wyniki demonstracji w Arizonie, opublikowane w czasopiśmie Nature Energy, pokazały, że klaster obliczeniowy AI zmniejszył pobór mocy o 25% przez trzy godziny w okresie szczytowego zapotrzebowania, wywiązując się przy tym ze wszystkich zobowiązań dotyczących obsługi obciążeń — poinformowało Emerald AI. W kolejnej demonstracji, przeprowadzonej w Londynie, Emerald Conductor zrealizował ponad 200 celów dotyczących mocy, osiągając redukcje sięgające 40% — podała firma.
W ramach innej demonstracji przeniesiono obciążenia związane z wnioskowaniem między Wirginią a Chicago, aby zmniejszyć lokalne ograniczenia w dostawach energii, zachowując niskie opóźnienia. W Oregonie Emerald AI zintegrowało się z pełnym pakietem DSX firmy NVIDIA i odpowiadało na prośby przedsiębiorstwa energetycznego w scenariuszach obejmujących m.in. mroźną pogodę i długotrwałą falę upałów — poinformowała firma.
Plany badawcze i prace nad DSX
Założyciel i dyrektor generalny Varun Sivaram powiedział, że Emerald AI dąży do stworzenia modelu, w którym centra danych AI będą mogły szybciej uzyskiwać dostęp do energii dzięki zapewnianiu sieci niezawodnej elastyczności. Opisał ambicję firmy jako wspieranie rozwoju AI przy jednoczesnym wzmacnianiu systemu elektroenergetycznego i ochronie przystępności cenowej energii elektrycznej w społecznościach, w których powstaje ta infrastruktura.
Emerald AI poinformowało, że w ramach pełnego członkostwa w DCFlex będzie współpracować z EPRI nad niezależnymi badaniami. Firma stwierdziła, że przedsiębiorstwa energetyczne potrzebują jasnej wiedzy o tym, jaką reakcję może zapewnić dany obiekt, w tym o jej skali, szybkości, czasie trwania i dostępności w określonych warunkach pracy sieci. Demonstracje EPRI i wspólne ramy techniczne pomagają ustanowić spójne podstawy oceny tych możliwości. W przypadku Emerald AI głębsze zaangażowanie ma pomóc w przekształceniu elastyczności w niezawodne źródło zasobów, które przedsiębiorstwa energetyczne będą mogły uwzględniać w decyzjach dotyczących planowania i eksploatacji.
Emerald AI i NVIDIA współpracują również nad uwzględnieniem elastyczności poboru energii w architekturze referencyjnej DSX dla fabryk AI, także w skali komercyjnej w ośrodku NVIDIA’s AI Factory Research Center. Emerald AI poinformowało, że uwzględnienie elastyczności w projekcie obiektu stwarza możliwość zbadania zależności między wydajnością obliczeniową, funkcjonowaniem obiektu i reakcją na potrzeby sieci. Według firmy wyniki tych badań mogą pomóc w projektowaniu przyszłych obiektów oraz w ocenie elastyczności na etapie przyłączania do sieci i eksploatacji.
Powiązane działania w obszarze polityki
Emerald AI poinformowało, że jego udział w DCFlex uzupełnia rolę, jaką pełni wraz z Google i NVIDIA jako członek-założyciel AI Energy Management Alliance (AEMA). Sojusz opowiada się za polityką uwzględniającą potwierdzoną elastyczność oraz wspierającą szybsze przyłączanie do sieci centrów danych, które przyczyniają się do niezawodności sieci i przystępności cenowej energii.
Firma stwierdziła, że dowody techniczne opracowane w ramach DCFlex oraz działania AEMA w obszarze polityki odpowiadają na różne wymogi związane z szerszym wdrażaniem tych rozwiązań. W miarę przechodzenia do większych wdrożeń Emerald AI poinformowało, że nadal koncentruje się na umożliwianiu rozwoju infrastruktury AI, którą przedsiębiorstwa energetyczne mogą z pewnością uwzględniać w swoich planach, a która przynosi korzyści społecznościom korzystającym z tego samego systemu elektroenergetycznego.
