Envision wdraża zasilanie prądem stałym 800 V oparte na transformatorach półprzewodnikowych w centrum danych AI w Ulanqab

2 listopada 2026 r. Envision poinformowało, że zintegrowany system zasilania prądem stałym o napięciu 800 V (800V DC) zasila już działające zadania obliczeniowe w należącym do firmy kampusie centrum danych AI Galaxy w Ulanqab w Chinach. W swoim komunikacie firma określiła to wdrożenie jako pierwsze na świecie komercyjne zastosowanie takiego systemu w wielkoskalowym centrum danych AI.

Jak podano w komunikacie, system dostarcza energię na całej drodze — od wejścia prądu przemiennego średniego napięcia po szafę serwerową — i już działa komercyjnie, zanim technologia zostanie szerzej przyjęta w branży. Stanowi tym samym punkt odniesienia dla centrów danych AI przechodzących na infrastrukturę zasilania prądem stałym 800 V.

Transformatory półprzewodnikowe i koordynacja w czasie rzeczywistym

Nowo wdrożony system łączy trzy warstwy sprzętowe: transformatory półprzewodnikowe (SST), magazyn energii w bateriach (BESS) oraz urządzenia dostosowujące napięcie prądu stałego do potrzeb sprzętu obliczeniowego. Koordynacją tych elementów zajmuje się Dubhe Controller firmy Envision, działający w oparciu o model podstawowy Dubhe Energy Foundation Model tej firmy. System w czasie rzeczywistym dostosowuje pracę transformatorów i baterii, tak aby podaż energii odpowiadała zapotrzebowaniu obliczeniowemu, także przy nagłych wahaniach obciążenia.

Według Envision wdrożenie opiera się na trzech możliwościach: stabilnej konwersji za pomocą SST bezpośrednio ze średniego napięcia 10 kV do szyny prądu stałego 800 V, niezależnie od warunków pracy; magazynowaniu energii w bateriach, które zapewnia zarówno wsparcie zasilania w skali sekund, jak i rezerwę na okres liczony w minutach; oraz koordynacji SST i magazynu energii z dokładnością do milisekund, która lokalnie niweluje wahania obciążenia procesorów GPU.

Envision poinformowało, że architektura zasilania prądem stałym 800 V upraszcza systemy zasilania centrów danych AI. Firma wskazała na wyższą sprawność konwersji energii i efektywność przeliczania watów na bity, mniejszą przestrzeń zajmowaną przez urządzenia oraz ograniczenie zapotrzebowania na okablowanie i miedź. Według Envision zalety te mogą obniżyć koszty infrastruktury i umożliwić zwiększenie gęstości obliczeniowej na tej samej powierzchni.

Rosnące zapotrzebowanie na moc w każdej szafie

W komunikacie przedstawiono wdrożenie w kontekście konkretnego problemu operacyjnego: wraz z szybkim wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową AI operatorzy muszą dostarczać więcej energii do każdej szafy na ograniczonej przestrzeni, a zarazem utrzymywać stabilne zasilanie mimo gwałtownych, chwilowych wahań obciążenia obliczeniowego.

„Centra danych AI potrzebują systemów zasilania, które koordynują wykorzystanie energii odnawialnej, magazynów energii i sieci, aby sprostać zapotrzebowaniu obliczeniowemu” — powiedział Kevin Huang, starszy wiceprezes Envision Energy i prezes działu magazynowania energii oraz systemów zasilania centrów danych AI. Huang stwierdził, że działający system demonstruje kompleksową architekturę łączącą odnawialne źródła energii z zapotrzebowaniem obliczeniowym. Nazwał ją kluczowym krokiem w przenoszeniu koordynacji zasilania i mocy obliczeniowej ze sfery strategicznych założeń do codziennej praktyki operacyjnej.

Kampus Galaxy i Mission Gobi

Kampus Galaxy w Ulanqab, w Mongolii Wewnętrznej, rozpoczął działalność w sierpniu 2026 r. Jak podano w opublikowanym wówczas przez firmę komunikacie o uruchomieniu, 6 sierpnia Envision oddało do użytku obiekt, którego centralnym elementem jest centrum superkomputerowe AI o powierzchni 120 000 metrów kwadratowych. W komunikacie tym napisano, że kampus zaprojektowano z myślą o zwiększeniu mocy do ponad 2 GW; w komunikacie z 2 listopada podano planowaną moc 3 GW oraz informację, że po ukończeniu całości kampus ma obsługiwać równolegle nawet milion akceleratorów AI pracujących z pełną wydajnością, a ponad 80% energii ma pochodzić z bezpośrednich przyłączy odnawialnych źródeł energii.

Strona kampusu Galaxy firmy Envision przedstawia obiekt jako centrum danych AI o zerowym bilansie emisji. Firma reklamuje długoterminową, stałą cenę energii o 20% niższą od stawek sieciowych, gwarantowaną przez 10 lat, pakiet obejmujący energię elektryczną i certyfikaty energii odnawialnej oraz 60-procentowy udział bezpośrednich dostaw zielonej energii.

Envision poinformowało, że zamierza rozwijać to podejście w ramach Mission Gobi — inicjatywy przedstawionej podczas targów VivaTech w Paryżu w czerwcu 2026 r., której pierwszym flagowym projektem jest Galaxy. Celem Mission Gobi jest stworzenie do 2030 r. zielonych centrów danych AI o łącznej mocy 5 GW w pustynnych regionach na całym świecie. Firma przedstawia tę inicjatywę jako model możliwy do powielenia i argumentuje, że zagospodarowanie zaledwie 1% światowych obszarów pustynnych i regionu Gobi mogłoby zapewnić moc obliczeniową rzędu terawatów przy bardzo konkurencyjnych kosztach.