Finansowanie
DualEntry pozyskał 90 milionów dolarów, aby zrewolucjonizować oprogramowanie księgowo-finansowe dla firm z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

DualEntry pozyskał 90 milionów dolarów w ramach finansowania serii A pod przewodnictwem Lightspeed Venture Partners i Khosla Ventures, z udziałem GV, Contrary oraz Vesey Ventures. Pozyskanie tych środków podnosi łączne finansowanie spółki do ponad 100 milionów dolarów w ciągu niecałego roku, co świadczy o silnej wierze inwestorów w misję spółki, która polega na odbudowie oprogramowania księgowo-finansowego dla firm z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Nowojorska spółka celuje w jeden z najbardziej zakorzenionych obszarów oprogramowania przedsiębiorstw: systemy finansowo-księgowe, często grupowane pod nazwą ERP (planowanie zasobów przedsiębiorstwa). Te platformy stanowią centrum, wokół którego firmy prowadzą transakcje, śledzą wyniki finansowe oraz spełniają wymagania audytowe. Jednak od dziesięcioleci ten obszar dominowany jest przez dostawców starszych systemów, które, choć kompleksowe, często są trudne w wdrożeniu, drogie w utrzymaniu oraz wolne w adaptacji.
Założyciele DualEntry wierzą, że sztuczna inteligencja stanowi generacyjną okazję do przeprojektowania tej kategorii od podstaw.
Zwalczanie ograniczeń starszych systemów
Tradycyjne platformy ERP zostały zbudowane w erze sprzed chmury, co sprawia, że są trudne do aktualizacji i oporne na szybkość, jakiej wymagają współczesne firmy. Wdrożenia mogą trwać miesiącami, a firmy inwestują znaczne środki w konsultantów, aby tylko uruchomić swoje systemy.
DualEntry prezentuje się inaczej. Jego platforma łączy pełen zakres możliwości finansowych — główną księgę, należności, zobowiązania, połączenia bankowe w czasie rzeczywistym, FP&A oraz narzędzia audytowe — z wbudowanymi automatyzacjami sztucznej inteligencji. Te automatyzacje obejmują zadania takie jak dopasowanie transakcji, rekonsolidacja, wykrywanie anomalii oraz przydziały międzyfirmowe. Zamiast nakładania sztucznej inteligencji jako funkcji na istniejące procesy, DualEntry zintegrował ją jako fundament, redukując pracę powtarzalną i zapewniając zespołom finansowym wgląd w czasie rzeczywistym.
„Kiedy zbudowaliśmy naszą poprzednią firmę do 100 milionów dolarów przychodu rocznie, przekroczyliśmy możliwości naszego początkowego systemu księgowego i potrzebowaliśmy systemu, który pasował do naszej skali”, powiedział Santiago Nestares, współzałożyciel i dyrektor generalny DualEntry. „Pierwsza próba wdrożenia systemu ERP nie powiodła się, a kiedy w końcu został uruchomiony, był nieporęczny, wolny i niemożliwy do dostosowania. Większość czasu naszego zespołu finansowego spędzona była na ręcznym wprowadzaniu danych do starszego systemu ERP. Zbudowaliśmy DualEntry, aby umożliwić firmom wszelkiej wielkości i złożoności rozpoczęcie pracy w ciągu 24 godzin, przenosząc ich dane szybko za pomocą mapowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję — dodając wartość od pierwszego dnia.”
Technologia zaprojektowana z myślą o szybkości i prostocie
Poza automatyzacją DualEntry zajmuje się również jednym z najbardziej znanych bólów głowy w księgowości przedsiębiorstw: wdrożeniem. Jego silnik „NextDay Migration” obiecuje przenieść firmy na swój system w ciągu 24 godzin. Obejmuje to przeniesienie pozycji, subrejestrów i załączników z systemów starszych, takich jak NetSuite, Sage Intacct, SAP oraz Microsoft Dynamics, a także z platform, które są wycofywane, takich jak QuickBooks Desktop i Peoplesoft.
Korzystając z mapowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, firma twierdzi, że może ominąć długie terminy migracji, które często zniechęcają organizacje do przełączania się między systemami. Dla dyrektorów finansowych i kontrolerów szybkość tej adaptacji może być przełomowa, otwierając drzwi do modernizacji bez typowych, miesiącznych zakłóceń zwykle związanych z projektami ERP.
Platforma integruje się również z ponad 13 000 bankami oraz szerokim zakresem systemów w obszarach AR, AP, CRM i HR. Celem jest przeniesienie danych z izolowanych źródeł do jednego, zunifikowanego źródła prawdy. Zamiast zmagania się ze skoroszytami lub fragmentarycznymi narzędziami, zespoły finansowe mogą pracować z dashboardami i prognozami w czasie rzeczywistym.
Rynek dojrzały do zmian
Rynek globalny ERP ma szansę osiągnąć ponad 179 miliardów dolarów do 2029 roku, a jednak podstawowe produkty od dostawców, którzy dominują na rynku, zmieniły się niewiele na przestrzeni dekad. Dla wielu firm te systemy pozostają koniecznym ciężarem, a nie narzędziem empowermentu.
Inwestorzy wspierający DualEntry twierdzą, że czas na zmiany jest odpowiedni. „Rynek ERP stanowi 500-miliardową okazję, która pozostawała w dużej mierze niezmieniona przez dziesięciolecia, pozostawiając firmy uwięzione w starszych systemach, które nie zostały zaprojektowane dla dzisiejszej gospodarki napędzanej przez sztuczną inteligencję”, powiedział Ravi Mhatre, partner i współzałożyciel Lightspeed Venture Partners. „DualEntry zasadniczo przeprojektował ERP od podstaw dla ery sztucznej inteligencji. Silne wczesne przyjęcie, które obserwujemy, potwierdza naszą tezę, że rynek jest gotowy na tę transformację.”
Vinod Khosla, założyciel Khosla Ventures, również widzi tę zmianę jako nieuniknioną. „Przez ponad 30 lat dostawcy starszych systemów ERP dominowali na rynku z pomocą systemów przestarzałych i nieelastycznych. Kosztowały one dużo i znacznie więcej w implementacji oraz eksploatacji. Prawdziwie system natywny dla sztucznej inteligencji zmniejszyłby potrzebę zatrudniania personelu i konsultantów oraz produkowałby zamknięcia próbne każdego dnia. Santi i Ben są na drodze do osiągnięcia tego, budując pierwszą w pełni natywną platformę ERP dla sztucznej inteligencji, która całkowicie zmienia to, co oznacza prowadzenie operacji biznesowych we współczesnym świecie.”
Klienci, którzy już korzystają z DualEntry, potwierdzają tę opinię. Victor Cardenas, dyrektor generalny Slash, wyjaśnił, jak automatyzacja zmieniła operacje finansowe jego firmy: „Zawsze byliśmy dumni z bycia wydajni, a teraz, pracując z DualEntry, naszym celem jest być firmą o przychodach 1 miliarda dolarów — i nadal mieć zespół finansowy składający się z jednej osoby.”
Daniel Berz, dyrektor generalny Trillion Digital, powiedział, że wpływ był równie znaczący dla jego firmy zajmującej się handlem kryptowalutami: „Możliwość rekonsolidacji i dopasowania transakcji w półautomatyczny sposób jest głównym ulepszeniem, które zaobserwowaliśmy po przejściu na DualEntry. Ułatwia nam to znacznie rekonsolidację tysięcy transakcji na dobę.”
Spójrzmy w przyszłość: Przyszłość sztucznej inteligencji w finansach
Pozyskanie środków przez DualEntry to więcej niż tylko kamień milowy w finansowaniu — odzwierciedla szerszą zmianę w tym, jak funkcje finansowe mogą działać w przyszłości. Wraz ze sztucznymi systemami natywnymi stającymi się mainstreamem, tradycyjna rola zespołów finansowych może ewoluować dramatycznie. Zamiast spędzać czas na ręcznych rekonsolidacjach, księgowi mogą skupić się na strategii, prognozowaniu oraz wspieraniu decyzji biznesowych w czasie rzeczywistym.
Współzałożyciel Benedict Dohmen podkreślił ten punkt, zwracając uwagę na to, że również zachowania demograficzne są ważne: „75% księgowych ma przejść na emeryturę w ciągu najbliższej dekady. To finansowanie przychodzi w momencie, gdy branża księgowości potrzebuje nowoczesnych rozwiązań nie jako coś, co byłoby miłe, ale jako coś koniecznego.”
Ostatnia duża transformacja w oprogramowaniu biznesowym była przejściem z systemów lokalnych na chmurę. Firmy, które opierały się tej zmianie, zostały ostatecznie pozostawione w tyle. DualEntry i jego inwestorzy twierdzą, że następna transformacja — z chmury do systemów natywnych dla sztucznej inteligencji — będzie równie doniosła, jeśli nie bardziej.
Implikacje sięgają znacznie dalej niż jeden konkretny podmiot. Jeśli się powiedzie, platformy takie jak DualEntry mogą sprawić, że finanse będą szybsze, bardziej zwarte i przewidywalne. Firmy wszelkiej wielkości mogą zamykać swoje księgi codziennie, zmniejszać zależność od zewnętrznych konsultantów oraz dawać dyrektorom finansowym bardziej strategiczne miejsce przy stole. W skrócie, podejście natywne dla sztucznej inteligencji mogłoby przedefiniować to, co oznacza zarządzanie finansowym rdzeniem nowoczesnego przedsiębiorstwa.












