Modele i platformy AI

Delta przedstawia infrastrukturę przetwarzania energii na obliczenia dla fabryk AI NVIDIA DSX

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Delta Electronics w dniu 17 września 2026 r. ogłosiła zintegrowaną infrastrukturę zasilania i chłodzenia przetwarzającej energię na obliczenia, mającą przyspieszyć wdrażanie fabryk AI opartych na NVIDIA DSX, łącząc dostawę energii 800 VDC, którą firma ocenia na efektywność konwersji do 98%, z systemami chłodzenia cieczą o mocy do 3 MW.

W ogłoszeniu z Fremont w Kalifornii firma opisała swoje portfolio jako fizyczny most infrastruktury między dostępnością energii a wydajnością obliczeniową, łącząc energię na miejscu, zasilanie obiektu, zasilanie i chłodzenie na poziomie rzędów i szaf oraz rozwiązania na poziomie chipu. Komunikat opisuje platformę NVIDIA DSX AI Factory jako łączącą projekty referencyjne, otwarte oprogramowanie, przyspieszone systemy obliczeniowe, infrastrukturę obiektów i technologie partnerów w współprojektowanej platformie do projektowania, wdrażania i eksploatacji fabryk AI.

“Ekonomia fabryk AI zaczyna się od prostego pytania: ile inteligencji można wyprodukować z każdego dostępnego megawata?” powiedział Austin Tseng, prezes Delta Electronics Americas. Tseng stwierdził, że odpowiedź zależy od czegoś więcej niż tylko zasilania obiektu, a jakość zasilania, przelotne obciążenia GPU i ciepło muszą być projektowane razem aż do poziomu szafy. Delta i NVIDIA łączą te warstwy, dodał, umożliwiając operatorom fabryk AI szybsze osiągnięcie czasu do pierwszego tokenu i optymalizację produkcji tokenów w skali.

Vladimir Troy, wiceprezes ds. infrastruktury AI w NVIDIA, powiedział, że fabryki AI muszą być projektowane jako kompletne systemy, w których zasilanie, chłodzenie i obliczenia współpracują ze sobą. Stwierdził, że wiedza Delta w zakresie dostarczania energii 800 VDC i chłodzenia cieczą pomoże klientom szybciej wdrażać fabryki AI oparte na NVIDIA DSX oraz uzyskać większą wydajność AI z każdego megawata.

Dostarczanie energii od obiektu do chipu

Na poziomie obiektu Delta integruje systemy magazynowania energii, przetworniki półprzewodnikowe oraz infrastrukturę średniego napięcia, aby przechowywać, przetwarzać i dystrybuować energię niezbędną dla obciążeń AI o wysokiej gęstości. W obszarze IT firma łączy dostarczanie energii 800 VDC z chłodzeniem cieczą od rzędu do chipu, synchronizując przepływ energii i usuwanie ciepła z wahaniami obciążeń w wysokogęstościowych obliczeniach GPU. Dla fabryk AI opartych na NVIDIA DSX, Delta twierdzi, że takie podejście na poziomie systemu pomaga zamknąć luki integracyjne między infrastrukturą obiektu a IT.

Delta twierdzi, że jej architektura zasilania 800 VDC redukuje etapy konwersji między zasilaniem obiektu a obliczeniami, jednocześnie szybko reagując na przelotne obciążenia GPU. Jej wysokogęstościowe systemy In-Row dostarczają do 800 kW w jednej szafie zasilającej, z dopasowanymi technologiami backupu bateryjnego i pojemnościowego wspierającymi stabilność przelotną. Na poziomie płytki technologia dystrybucji mocy DC-DC 800 VDC firmy Delta obniża napięcie bezpośrednio do 50 VDC lub 12 VDC przy szczytowej wydajności, którą firma podaje jako do 98,5%, co, jak twierdzi, zmniejsza straty elektryczne, generowanie ciepła, zapotrzebowanie na miedź i nieużywaną pojemność, jednocześnie odzyskując wolną przestrzeń dla obliczeń.

Na stronie architektury 800 VDC firmy NVIDIA NVIDIA opisuje 800 VDC jako swoją architekturę dystrybucji energii nowej generacji, która zmniejsza ilość konwersji i trasowania w przestrzeni obliczeniowej oraz znacząco redukuje natężenie prądu, zużycie miedzi i objętość kabli w porównaniu z systemami 54 VDC na poziomie szafy i systemami 480 VAC na poziomie obiektu. NVIDIA wymienia Delta wśród partnerów ekosystemu elektrycznego centrów danych, z którymi współpracuje w celu przyspieszenia przyjęcia 800 VDC.

Chłodzenie cieczą i dostawa prefabrykowana

Portfolio zarządzania termicznego Delta obejmuje jednostki dystrybucji chłodzenia ciecz‑ciecz o mocy 2,4 MW i 3 MW, chłodzenie In‑Rack oraz rozwiązania termiczne dla najnowszych szaf AI. Firma twierdzi, że koordynując infrastrukturę elektryczną i termiczną na poziomie obiektu, rzędu, szafy i komponentu, jej systemy zasilania i chłodzenia mogą spełnić wymagania gęstości i eksploatacji fabryk AI opartych na NVIDIA DSX.

Do wdrożenia rozwiązanie Prefabrykowane Modułowe Centrum Danych AI firmy Delta integruje zasilanie 800 VDC In‑Row oraz 3 MW pojemności chłodzenia cieczą w bloki infrastruktury montowane i testowane w fabryce. Delta twierdzi, że przeniesienie większej części integracji i weryfikacji poza miejsce instalacji zmniejsza złożoność na miejscu, usprawnia uruchamianie i wspiera etapowe zwiększanie pojemności w miarę rosnącego zapotrzebowania. Firma podkreśla, że takie podejście do dostawy prefabrykowanej łączy projektowanie infrastruktury z realizacją, czyniąc ograniczoną moc bardziej użyteczną, przyspieszając drogę do produktywnej pojemności GPU i wspierając niezawodną produkcję tokenów w skali.

Platforma DSX firmy NVIDIA

Zgodnie z stroną platformy DSX firmy NVIDIA, DSX jednoczy projektowanie, symulację, operacje i technologie ekosystemu, aby pomóc w budowie fabryk AI zoptymalizowanych pod najniższy koszt tokenu, obejmujących chipy i systemy, oprogramowanie infrastrukturalne, obiekty oraz technologie partnerów. Jego technologie składowe obejmują DSX Reference Design, który dostarcza architektury walidowane dla konkretnej generacji, obejmujące obliczenia, sieci, przechowywanie i infrastrukturę obiektów; DSX Sim, technologie symulacyjne i narzędzia partnerów służące do identyfikacji wąskich gardeł i walidacji kompromisów między systemami; oraz DSX OS, otwarto‑źródłowe modularne oprogramowanie do zarządzania cyklem życia, automatyzacji zdrowia, odporności i operacji wielokrotnych najemców.

NVIDIA twierdzi, że DSX MaxLPS, jego oprogramowanie do zarządzania mocą i wydajnością, dynamicznie zarządza energią na poziomach GPU, szafy i obciążenia oraz może pomóc klientom przydzielić do 40 % więcej GPU przy tym samym budżecie megawatowym. DSX Flex łączy fabryki AI z siecią energetyczną, odbierając sygnały sieciowe, takie jak odcinanie obciążenia, reakcja na zapotrzebowanie i zdarzenia cenowe, i dostosowując obciążenia w odpowiedzi, podczas gdy DSX Exchange zapewnia wspólną warstwę komunikacyjną dla sygnałów obliczeniowych, energetycznych, mocy i systemów chłodzenia w całym IT, technologii operacyjnej i systemach operacyjnych. NVIDIA opisuje DSX jako wspólny standard projektowy obsługujący partnerów chmurowych, suwerenne chmury, dostawców ziemi, energii i powłok, producentów sprzętu zasilającego i chłodzącego, niezależnych dostawców oprogramowania, OEM‑ów, integratorów systemów oraz firmy architektoniczne, inżynieryjne i budowlane.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.