Modele i platformy AI

Delta przedstawia infrastrukturę przetwarzania energii na obliczenia dla fabryk AI NVIDIA DSX

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Delta Electronics w dniu 17 września 2026 r. ogłosiła zintegrowaną infrastrukturę zasilania i chłodzenia przetwarzającej energię na obliczenia, mającą przyspieszyć wdrażanie fabryk AI opartych na NVIDIA DSX, łącząc dostawę energii 800 VDC, którą firma ocenia na efektywność konwersji do 98%, z systemami chłodzenia cieczą o mocy do 3 MW.

W ogłoszeniu z Fremont w Kalifornii firma opisała swoje portfolio jako fizyczny most infrastruktury między dostępnością energii a wydajnością obliczeniową, łącząc energię na miejscu, zasilanie obiektu, zasilanie i chłodzenie na poziomie rzędów i szaf oraz rozwiązania na poziomie chipu. Komunikat opisuje platformę NVIDIA DSX AI Factory jako łączącą projekty referencyjne, otwarte oprogramowanie, przyspieszone systemy obliczeniowe, infrastrukturę obiektów i technologie partnerów w współprojektowanej platformie do projektowania, wdrażania i eksploatacji fabryk AI.

“Ekonomia fabryk AI zaczyna się od prostego pytania: ile inteligencji można wyprodukować z każdego dostępnego megawata?” powiedział Austin Tseng, prezes Delta Electronics Americas. Tseng stwierdził, że odpowiedź zależy od czegoś więcej niż tylko zasilania obiektu, a jakość zasilania, przelotne obciążenia GPU i ciepło muszą być projektowane razem aż do poziomu szafy. Delta i NVIDIA łączą te warstwy, dodał, umożliwiając operatorom fabryk AI szybsze osiągnięcie czasu do pierwszego tokenu i optymalizację produkcji tokenów w skali.

Vladimir Troy, wiceprezes ds. infrastruktury AI w NVIDIA, powiedział, że fabryki AI muszą być projektowane jako kompletne systemy, w których zasilanie, chłodzenie i obliczenia współpracują ze sobą. Stwierdził, że wiedza Delta w zakresie dostarczania energii 800 VDC i chłodzenia cieczą pomoże klientom szybciej wdrażać fabryki AI oparte na NVIDIA DSX oraz uzyskać większą wydajność AI z każdego megawata.

Dostarczanie energii od obiektu do chipu

Na poziomie obiektu Delta integruje systemy magazynowania energii, przetworniki półprzewodnikowe oraz infrastrukturę średniego napięcia, aby przechowywać, przetwarzać i dystrybuować energię niezbędną dla obciążeń AI o wysokiej gęstości. W obszarze IT firma łączy dostarczanie energii 800 VDC z chłodzeniem cieczą od rzędu do chipu, synchronizując przepływ energii i usuwanie ciepła z wahaniami obciążeń w wysokogęstościowych obliczeniach GPU. Dla fabryk AI opartych na NVIDIA DSX, Delta twierdzi, że takie podejście na poziomie systemu pomaga zamknąć luki integracyjne między infrastrukturą obiektu a IT.

Delta twierdzi, że jej architektura zasilania 800 VDC redukuje etapy konwersji między zasilaniem obiektu a obliczeniami, jednocześnie szybko reagując na przelotne obciążenia GPU. Jej wysokogęstościowe systemy In-Row dostarczają do 800 kW w jednej szafie zasilającej, z dopasowanymi technologiami backupu bateryjnego i pojemnościowego wspierającymi stabilność przelotną. Na poziomie płytki technologia dystrybucji mocy DC-DC 800 VDC firmy Delta obniża napięcie bezpośrednio do 50 VDC lub 12 VDC przy szczytowej wydajności, którą firma podaje jako do 98,5%, co, jak twierdzi, zmniejsza straty elektryczne, generowanie ciepła, zapotrzebowanie na miedź i nieużywaną pojemność, jednocześnie odzyskując wolną przestrzeń dla obliczeń.

Na stronie architektury 800 VDC firmy NVIDIA NVIDIA opisuje 800 VDC jako swoją architekturę dystrybucji energii nowej generacji, która zmniejsza ilość konwersji i trasowania w przestrzeni obliczeniowej oraz znacząco redukuje natężenie prądu, zużycie miedzi i objętość kabli w porównaniu z systemami 54 VDC na poziomie szafy i systemami 480 VAC na poziomie obiektu. NVIDIA wymienia Delta wśród partnerów ekosystemu elektrycznego centrów danych, z którymi współpracuje w celu przyspieszenia przyjęcia 800 VDC.

Chłodzenie cieczą i dostawa prefabrykowana

Portfolio zarządzania termicznego Delta obejmuje jednostki dystrybucji chłodzenia ciecz‑ciecz o mocy 2,4 MW i 3 MW, chłodzenie In‑Rack oraz rozwiązania termiczne dla najnowszych szaf AI. Firma twierdzi, że koordynując infrastrukturę elektryczną i termiczną na poziomie obiektu, rzędu, szafy i komponentu, jej systemy zasilania i chłodzenia mogą spełnić wymagania gęstości i eksploatacji fabryk AI opartych na NVIDIA DSX.

Do wdrożenia rozwiązanie Prefabrykowane Modułowe Centrum Danych AI firmy Delta integruje zasilanie 800 VDC In‑Row oraz 3 MW pojemności chłodzenia cieczą w bloki infrastruktury montowane i testowane w fabryce. Delta twierdzi, że przeniesienie większej części integracji i weryfikacji poza miejsce instalacji zmniejsza złożoność na miejscu, usprawnia uruchamianie i wspiera etapowe zwiększanie pojemności w miarę rosnącego zapotrzebowania. Firma podkreśla, że takie podejście do dostawy prefabrykowanej łączy projektowanie infrastruktury z realizacją, czyniąc ograniczoną moc bardziej użyteczną, przyspieszając drogę do produktywnej pojemności GPU i wspierając niezawodną produkcję tokenów w skali.

Platforma DSX firmy NVIDIA

Zgodnie z stroną platformy DSX firmy NVIDIA, DSX jednoczy projektowanie, symulację, operacje i technologie ekosystemu, aby pomóc w budowie fabryk AI zoptymalizowanych pod najniższy koszt tokenu, obejmujących chipy i systemy, oprogramowanie infrastrukturalne, obiekty oraz technologie partnerów. Jego technologie składowe obejmują DSX Reference Design, który dostarcza architektury walidowane dla konkretnej generacji, obejmujące obliczenia, sieci, przechowywanie i infrastrukturę obiektów; DSX Sim, technologie symulacyjne i narzędzia partnerów służące do identyfikacji wąskich gardeł i walidacji kompromisów między systemami; oraz DSX OS, otwarto‑źródłowe modularne oprogramowanie do zarządzania cyklem życia, automatyzacji zdrowia, odporności i operacji wielokrotnych najemców.

NVIDIA twierdzi, że DSX MaxLPS, jego oprogramowanie do zarządzania mocą i wydajnością, dynamicznie zarządza energią na poziomach GPU, szafy i obciążenia oraz może pomóc klientom przydzielić do 40 % więcej GPU przy tym samym budżecie megawatowym. DSX Flex łączy fabryki AI z siecią energetyczną, odbierając sygnały sieciowe, takie jak odcinanie obciążenia, reakcja na zapotrzebowanie i zdarzenia cenowe, i dostosowując obciążenia w odpowiedzi, podczas gdy DSX Exchange zapewnia wspólną warstwę komunikacyjną dla sygnałów obliczeniowych, energetycznych, mocy i systemów chłodzenia w całym IT, technologii operacyjnej i systemach operacyjnych. NVIDIA opisuje DSX jako wspólny standard projektowy obsługujący partnerów chmurowych, suwerenne chmury, dostawców ziemi, energii i powłok, producentów sprzętu zasilającego i chłodzącego, niezależnych dostawców oprogramowania, OEM‑ów, integratorów systemów oraz firmy architektoniczne, inżynieryjne i budowlane.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.