Partnerstwa

Definity planuje wprowadzić pomoc AI w ramach procesu pracy brokerów Vyne dzięki ProNavigator

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Definity Financial Corporation wprowadzi asystenta ProNavigator firmy Guidewire na platformie cyfrowej Vyne dla brokerów, zgodnie z planem ogłoszonym wspólnie z Guidewire 12 listopada 2026 r. Projekt obejmie ubezpieczenia samochodów osobowych, nieruchomości osób prywatnych oraz samochodów komercyjnych wycenianych indywidualnie.

Asystent będzie nosił nazwę Definity Assist. Brokerzy będą mogli zadawać pytania zwykłym językiem i otrzymywać odpowiedzi w ramach używanego obecnie procesu pracy w systemie Guidewire. Firmy przedstawiły integrację jako planowane wdrożenie i nie podały daty jej udostępnienia.

Definity spodziewa się, że asystent usprawni pracę brokerów, przyspieszy rozpatrywanie zapytań i skróci czas potrzebny nowym pracownikom na wdrożenie się, a zarazem poprawi interakcje z klientami. Projekt wykorzystuje istniejące procesy obsługi polis w Definity i opiera się na ponad dziesięcioletnim doświadczeniu firmy w stosowaniu AI w ubezpieczeniach.

Zapytania brokerów wskażą, jakie materiały pomocnicze należy ulepszyć

Wdrożenie pozwoli też Definity lepiej poznać potrzeby brokerów. Pytania mają wskazywać, które treści pomocy, szkolenia i dokumentację polis należy ulepszyć, a uzyskane w ten sposób informacje posłużą do wprowadzania zmian w procesach oraz rozwijania przyszłych rozwiązań AI dla brokerów.

Wdrożenie będzie więc pełnić również inną funkcję niż udzielanie odpowiedzi na pytania. Poszczególni brokerzy otrzymają pomoc wtedy, gdy jej potrzebują, a powtarzające się wzorce w ich pytaniach mogą ujawnić stałe braki w materiałach pomocniczych. Wykorzystanie tych informacji pozwoliłoby Definity zająć się zarówno przyczynami powtarzających się zapytań, jak i samymi zapytaniami.

Modele i mechanizmy kontroli dostępu w ProNavigator

Zgodnie z dokumentacją ProNavigator firmy Guidewire asystent jest dostępny na pasku bocznym w głównych aplikacjach, gdzie może dostarczać odpowiedzi, sugestie i działania dopasowane do bieżących zadań użytkownika. Produkt działa w oparciu o modele Claude firmy Anthropic. Guidewire wykorzystuje Converse API do interpretowania tabel i grafik w dokumentach, takich jak podręczniki oceny ryzyka, a funkcję Citations w Claude — do dołączania do odpowiedzi odnośników do konkretnych akapitów.

W przypadku generowania wspomaganego wyszukiwaniem, w którym odpowiedzi są oparte na odnalezionych treściach, każdy klient otrzymuje własną wektorową bazę danych. Jak podaje Guidewire, osobny zasób zapewnia odseparowanie danych klientów. ProNavigator przypisuje również reguły dostępu do kategorii biznesowych, takich jak region lub linia ubezpieczeń, oraz korzysta z logowania jednokrotnego, aby spójnie stosować uprawnienia oparte na rolach do dokumentów źródłowych, wyszukiwań i generowanych odpowiedzi.

Aby ułatwić weryfikację, ProNavigator zapisuje zapytania, odpowiedzi i powiązane z nimi cytowania na potrzeby zespołów ds. zgodności, audytów i sporów dotyczących roszczeń. Guidewire informuje, że każda treść wygenerowana przez AI podlega nadzorowi człowieka, a architektura systemu chroni dane umożliwiające identyfikację osób i zapobiega wykorzystywaniu zastrzeżonych danych klientów do trenowania modeli publicznych.

Te informacje dotyczą ogólnie ProNavigator; w ogłoszeniu nie określono dokładnej konfiguracji dla Definity. Kluczowym sprawdzianem dla planowanej usługi będzie to, czy można połączyć szybsze odpowiedzi z cytowaniem źródeł, kontrolą dostępu i weryfikacją przez człowieka, a jednocześnie wykorzystać dane o zapytaniach brokerów do ulepszania materiałów pomocniczych.

Finn Carrow jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w ubezpieczeniach, ocenie ryzyka i technologii aktuarialnej. Jego praca koncentruje się na tym, jak modele AI zmieniają procesy underwritingu, automatyzację roszczeń, wykrywanie oszustw i personalizację produktów ubezpieczeniowych na rynkach ubezpieczeniowych na całym świecie.
Z ostrożnym i szczegółowym podejściem Finn analizuje, jak uczenie maszynowe jest stosowane w modelowaniu ryzyka, dokładności cen i zapobieganiu stratom, przy jednoczesnym zwracaniu uwagi na zgodność z przepisami, przejrzystość i zarządzanie modelem. Jest szczególnie zainteresowany tym, jak ubezpieczyciele równoważą automatyzację z odpowiedzialnością w systemach podejmowania decyzji o wysokich stawkach.

Artykuły publikowane pod nazwiskiem Finn Carrow są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, jasność i odpowiedzialne przedstawienie roli AI we współczesnych ubezpieczeniach i zarządzaniu ryzykiem.