Modele i platformy AI

Edisyl od Deloitte łączy wiedzę o firmie i wiedzę ekspercką na potrzeby narzędzi AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Deloitte przedstawiło Edisyl 12 listopada 2026 r. jako bostońskie przedsięwzięcie z obszaru AI dla przedsiębiorstw, oparte na pakietach wiedzy łączących wiedzę specjalistyczną z danej dziedziny z zastrzeżonymi informacjami firmowymi. Powstało ono w wyniku przejęcia przez Deloitte w lipcu 2026 r. działu AI firmy Flipside Crypto, którego cały 24-osobowy zespół operacyjny dołączył do nowej spółki.

Edisyl jest przeznaczone dla organizacji, które już korzystają z asystentów i agentów AI, ale potrzebują kontekstu biznesowego do wykonywania specjalistycznych zadań. Projekt działa w ramach D71 Ventures, portfela Deloitte obejmującego firmy tworzące rozwiązania natywnie oparte na AI. D71 Ventures zapewnia finansowanie etapowe i praktyczne wsparcie w budowaniu firm, a także dostęp do branżowych zasobów Deloitte, by tworzyć niezależne przedsięwzięcia.

Dwa źródła wiedzy w jednym pakiecie

Produkt składa się z dwóch elementów. Eksperci-praktycy opatrują adnotacjami Domain Pack — starannie dobrany zbiór materiałów dotyczących konkretnej dziedziny, który Edisyl na bieżąco aktualizuje. Proprietary Pack zawiera własną terminologię, definicje, zasady i dane organizacji, które pozostają pod jej kontrolą. Według Deloitte połączenie tych elementów pozwala istniejącym systemom AI odpowiadać na pytania dotyczące konkretnej firmy, z uwzględnieniem źródeł uzasadniających odpowiedź i profesjonalnego osądu.

Jak podaje strona produktu Edisyl, zewnętrzny komponent może korzystać z danych partnerów i danych rynkowych, materiałów rządowych i regulacyjnych, a także norm i kodeksów. Do gromadzenia i aktualizowania tych zasobów wykorzystuje zespoły agentów, których pracą kierują eksperci dziedzinowi. W obu komponentach warstwa semantyczna odwzorowuje terminologię stosowaną w systemach firmy na słowa używane przez jej pracowników.

Wdrożenie na własność klienta w różnych narzędziach AI

Edisyl informuje, że klienci mogą zainstalować pakiet wiedzy we własnej chmurze lub lokalnie, w swojej siedzibie, i korzystać z niego w Claude, Codex, Gemini oraz Copilot. Obie części są tworzone i instalowane jako całość, a ich właścicielem pozostaje klient.

Przenośność ma umożliwić przenoszenie pakietu między systemami AI, zamiast wymuszać tworzenie go od nowa dla każdego narzędzia. Celem jest warstwa wiedzy, która przetrwa model, na którym działa, a kontekst będzie zarządzany jak zasób mający właścicieli, wersje i bieżące koszty utrzymania.

Pierwsze pakiety są nadal opracowywane we współpracy z partnerami projektowymi i wskazanymi ekspertami dziedzinowymi, w tym w ramach programów Deloitte oraz z organizacjami z listy Fortune 500 z różnych branż. Oznacza to, że początkowe prace nad produktem prowadzone są z udziałem organizacji uczestniczących w tworzeniu baz wiedzy dotyczących konkretnych dziedzin.

Kierownictwo i odrębna sprzedaż działu danych o kryptowalutach

Dave Balter, wcześniej dyrektor generalny Flipside, pozostaje współzałożycielem Edisyl. W skład jego zespołu kierowniczego wchodzą: Kyle Fugere jako dyrektor operacyjny, Jim Myers jako dyrektor ds. technologii, Andrew „Mo” Septimus jako dyrektor finansowy, Eric Stone jako główny analityk danych oraz Gabriela Serret-Campos jako starsza wiceprezeska ds. sukcesu pracowników.

Transakcja nie objęła działu Flipside zajmującego się danymi o kryptowalutach, który osobno kupiła firma Sonaverse Inc. Deloitte podaje, że do wcześniejszych przedsięwzięć Baltera należą BzzAgent i Smarterer, przejęte odpowiednio przez dunnhumby i Pluralsight. To dwie spośród ośmiu firm, które założył. Następnie kierował fuzjami i przejęciami w obu firmach, które je kupiły.

Balter powiązał produkt z wiedzą ekspercką, która wykracza poza konwencjonalne dane firmowe: „Narzędzia AI nie mają dostępu do osądu osoby, która przez 20 lat pracowała nad konkretnym problemem. Właśnie to postanowiliśmy ująć w pakiet, dlatego warstwa adnotacji jest równie ważna jak interfejs, a może nawet ważniejsza”.

Prace z partnerami projektowymi łączą teraz przejęcie ze strategią produktową: głównym zadaniem Edisyl jest utrzymywanie adnotacji ekspertów i kontekstu należącego do klienta jako wielokrotnego użytku zasobu dla przedsiębiorstw, podczas gdy otaczające go systemy AI ulegają zmianom.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.