Modele i platformy AI

Guidewire wprowadza platformowe podejście do ubezpieczeń opartych na agentach AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

27 października 2026 r. podczas konferencji dla klientów Connections 2026 w Las Vegas Guidewire zaprezentował nowe platformowe podejście do ubezpieczeń opartych na agentach AI oraz portfolio agentów i funkcji agentowych obejmujących ocenę ryzyka, likwidację szkód i bazową platformę danych.

Guidewire opisał to podejście jako otwartą, bezpieczną i kompletną podstawę do wykorzystania AI na każdym etapie cyklu ubezpieczeniowego, przedstawiając model przejścia od odizolowanych eksperymentów z AI do zarządzanych agentów. Agenci firmy działają na tej samej platformie co jej podstawowe aplikacje i korzystają z aktualnych danych oraz procesów ubezpieczyciela. Według Guidewire mechanizmy kontrolne platformy wyznaczają granice tego, co agenci wiedzą, co już zrobiono i co wolno im robić. Zapewniają przy tym spójne zabezpieczenia i przejrzystą ścieżkę audytu, aktualizowaną na bieżąco.

„Ubezpieczenia to działalność, w której decyzje i działania podejmuje się w określonym kontekście” — powiedział Mike Rosenbaum, dyrektor generalny Guidewire, w komunikacie firmy. „Wbudowując funkcje agentowe w miejsca, w których ubezpieczyciele już prowadzą podstawową działalność, Guidewire zapewnia agentom kontekst i mechanizmy kontrolne potrzebne do szybkiego i precyzyjnego działania na sprawdzonej, trwałej podstawie”.

Diego Devalle, dyrektor ds. rozwoju produktów w Guidewire, powiedział, że skalowalność i obserwowalność, które już wspierają podstawową platformę, teraz obsługują również agentów. Jak dodał, pozwala to ubezpieczycielom wykorzystywać agentów przy bieżącej obsłudze szkód i polis, a programistom tworzyć rozwiązania na tej samej otwartej podstawie. Guidewire zapowiedział dalsze rozwijanie portfolio, aby zapewnić ubezpieczycielom więcej możliwości wykorzystywania agentów w ramach procesów i mechanizmów kontrolnych swojej platformy.

Agentowe wsparcie oceny ryzyka i likwidacji szkód

Według firmy funkcje związane z oceną ryzyka mają skrócić drogę od pomysłu na produkt do jego wprowadzenia na rynek. Advanced Product Designer ma umożliwiać przejście od założeń dotyczących produktu do wersji gotowej do wprowadzenia na rynek w ciągu kilku dni, dzięki analizie wpływu, wykrywaniu luk i objaśnialnym rekomendacjom. PricingCenter pozwala aktuariuszom w ciągu kilku dni przejść od modeli cenowych do stawek stosowanych w praktyce, a jednocześnie weryfikować reguły, czynniki i korekty. Natywna integracja łączy decyzje cenowe bezpośrednio z procesami obsługi polis w PolicyCenter. Risk Accumulation App przedstawia na mapie koncentrację ryzyka i ekspozycję według rodzaju zagrożenia — od pojedynczego zgłoszenia po cały portfel — a UnderwritingCenter przekształca surowe zgłoszenia w profile ryzyka, dopasowuje ryzyka do strategii i apetytu na ryzyko portfela oraz przekazuje oferty bezpośrednio do PolicyCenter. ProNavigator zapewnia osobom oceniającym ryzyko wbudowaną AI oraz agentów opracowanych przez Guidewire, którzy przygotowują podsumowania zgłoszeń, dostarczają informacji o ryzyku i wskazują kolejne najlepsze działania.

Z myślą o zespołach likwidacji szkód Guidewire wprowadził Concierge, który łączy osoby zgłaszające szkody z autonomicznymi agentami za pośrednictwem rozmów głosowych lub czatu, aby zebrać pełne informacje o szkodzie i przekazać do ClaimCenter sprawy gotowe do podjęcia decyzji. Likwidatorzy korzystający z ProNavigator otrzymują odpowiedzi, sugestie i wskazówki dotyczące kolejnych najlepszych działań od wbudowanego asystenta AI oraz agentów opracowanych przez Guidewire. Workers’ Compensation Solution łączy obsługę roszczeń z narzędziami cyfrowymi i AI — jak opisała to firma, w ramach działań mających pomóc poszkodowanym pracownikom szybciej wrócić do zdrowia.

Amy Mollin, wiceprezes ds. zarządzania produktami w Guidewire, powiedziała, że firma wbudowała agentów w ClaimCenter, gdzie już odbywa się obsługa szkód. Agenci zbierają informacje o szkodzie, podsumowują akta i sygnalizują ryzyko, dzięki czemu likwidatorzy zyskują więcej czasu na decyzje i rozmowy, które są najważniejsze dla osób zgłaszających szkody i poszkodowanych.

Karlyn Carnahan, partnerka zarządzająca w Celent, powiedziała, że ubezpieczyciele wychodzą poza etap eksperymentowania z AI, a połączenie agentów z podstawowymi danymi i procesami zapewnia im praktyczną ścieżkę wdrażania funkcji agentowych w środowisku produkcyjnym, z niezbędnymi mechanizmami kontrolnymi.

Platforma, dane i narzędzia dla programistów

Agentic Framework pozwala ubezpieczycielom korzystać z agentów opracowanych przez Guidewire lub tworzyć własnych, wybierać model AI do każdego zadania, egzekwować zasady bezpieczeństwa, oceniać zachowanie agentów i monitorować koszty. Developer Assistants, dostosowani do rozwiązań Guidewire, pomagają zespołom technicznym aktualizować kod, procesy i reguły, a DevSpace zapewnia programistom wstępnie skonfigurowane środowiska chmurowe z wbudowanymi narzędziami Guidewire.

Po stronie danych Guidewire Data Platform gromadzi w jednym miejscu dane dotyczące polis, szkód i rozliczeń, dzięki czemu agenci i modele predykcyjne korzystają z tych samych informacji. Data Studio i Explore udostępniają wyselekcjonowane zbiory danych z ubezpieczeń majątkowych i osobowych, które — jak podała firma — są gotowe do użycia od pierwszego dnia. Kaleidoscope dostosowuje modele predykcyjne do własnego portfela ubezpieczyciela i może wykorzystywać dane branżowe oraz pochodzące od podmiotów zewnętrznych, aby uzupełnić braki. W ramach uczenia federacyjnego modele są trenowane tam, gdzie przechowywane są dane poszczególnych stron, dzięki czemu — według Guidewire — dane nie są przenoszone, a prywatność pozostaje zachowana.

Tatjana Lalkovic, dyrektorka ds. technologii w Definity, powiedziała, że Developer Assistants Guidewire wprowadzają istotny kontekst bezpośrednio do procesu tworzenia oprogramowania, pomagając jej zespołom szybciej przejść od pomysłu do wdrożenia, przy jednoczesnym zachowaniu kluczowej roli ludzkiego osądu.

Guidewire poinformował również, że wbudował AI w metodykę wdrożeniową swoich usług profesjonalnych, znacząco skracając czas migracji i wdrożenia, aby ubezpieczyciele mogli szybciej udostępnić nowe funkcje zespołom likwidacji szkód i oceny ryzyka.

Dostępność, wcześniejsze premiery i informacje o konferencji

Przy kilku funkcjach wymienionych w komunikacie umieszczono gwiazdkę, która oznacza, że są dostępne wyłącznie dla klientów korzystających z wczesnego dostępu albo pozostają w planach rozwoju. Dotyczy to między innymi PricingCenter, Risk Accumulation App, UnderwritingCenter, DevSpace i Kaleidoscope. Guidewire zaznaczyło również, że niektóre funkcje danego wydania mogą być niedostępne we wszystkich regionach.

3 sierpnia 2026 r. Guidewire uruchomiło Agentic Framework w ramach wydania Qusar dla Guidewire Cloud Platform, udostępniając zarazem stworzone przez siebie agenty, w tym Claim Summarization for ProNavigator, Policy Change for ProNavigator oraz Agentic First Notice of Loss, który prowadzi zgłaszających przez proces pierwszego zgłoszenia szkody za pomocą konwersacyjnej sztucznej inteligencji obsługującej głos. Wydanie Qusar wprowadziło również asystentów Developer i Builder. Jak podało Guidewire, pomagają oni zespołom dostarczać rozwiązania o ponad 40% szybciej niż ogólne asystenty programistyczne; firma powołała się przy tym na wewnętrzne wskaźniki produktywności.

Firma prezentuje nowe możliwości podczas Guidewire Connections 2026, gdzie — jak podała — na dorocznej konferencji klientów zgromadziło się ponad 3000 ubezpieczycieli i partnerów z 36 krajów. Zgodnie z komunikatem sesje otwierające Connections będą transmitowane na żywo i dostępne na żądanie.

Vera Syn jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w finansach, bankowości i infrastrukturze finansowej. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia bankowość inwestycyjną, udzielanie kredytów, zarządzanie ryzykiem, systemy handlowe i wykrywanie oszustw w instytucjach finansowych na całym świecie.
Z precyzyjną i ilościową perspektywą, Vera analizuje, jak modele uczenia maszynowego są stosowane w analizie rynku, ocenianiu kredytów, przeciwdziałaniu praniu pieniędzy i efektywności operacyjnej w bankowości. Zwraca szczególną uwagę na dokładność modeli, ograniczenia regulacyjne oraz równowagę między automatyzacją, przejrzystością a ryzykiem systemowym w systemach finansowych.
Artykuły publikowane pod nazwiskiem Vera Syn są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie rosnącej roli AI w finansach i bankowości.