Finansowanie

Cloover pozyskał 22 miliony dolarów w rundzie A i zabezpieczył 1,2 miliarda dolarów finansowania, aby zbudować system operacyjny dla niezależności energetycznej oparty na sztucznej inteligencji

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Cloover ogłosił jeden z największych zobowiązań finansowych w europejskiej transformacji energetycznej, zabezpieczając 22 miliony dolarów w rundzie A oraz 1,2 miliarda dolarów kredytu, co daje łącznie około 1,22 miliarda dolarów kapitału. Finansowanie to pozwoli berlińskiej firmie przyspieszyć rozwój systemu operacyjnego dla niezależności energetycznej mieszkań – platformy zaprojektowanej w celu ujednolicenia oprogramowania, finansowania i podejmowania decyzji opartych na sztucznej inteligencji na rynku rozproszonej energii.

Rundę equity poprowadziły MMC Ventures oraz QED Investors, z udziałem Lowercarbon Capital, BNVT Capital, Bosch Ventures, Centrotec oraz Earthshot Ventures. Kredyt, udzielony przez wiodący europejski bank i wsparty gwarancją w wysokości 300 milionów euro od Europejskiego Funduszu Inwestycyjnego, jest zaprojektowany w celu sfinansowania klientów i instalatorów bezpośrednio za pośrednictwem platformy.

W połączeniu, mieszanka kapitału venture i kredytu wskazuje na rosnące zaufanie, że aktywa energetyczne mieszkań – panele słoneczne, baterie, pompy ciepła i ładowarki samochodów elektrycznych – mogą być sfinansowane i wdrożone z taką samą finezją, jak tradycyjna infrastruktura.

Budowanie infrastruktury dla rozproszonego rynku energii

Energia rozproszona nie jest już niszą. W całej Europie gospodarstwa domowe coraz częściej wybierają generację i magazynowanie energii na miejscu, aby zarządzać rosnącymi kosztami energii elektrycznej, niestabilnością sieci i rosnącym popytem na energię ze strony elektrycznych pojazdów.

Większość małych i średnich instalatorów nadal polega na rozłączonych narzędziach, procesach ręcznych i ograniczonym dostępie do kapitału. Tradycyjne banki, zoptymalizowane pod kątem dużych projektów komercyjnych, mają trudności z efektywnym podpisaniem tysiąca małych instalacji mieszkań.

Podejście Cloover polega na traktowaniu tego problemu jako wyzwania oprogramowania i systemów, a nie wyłącznie finansowego. Poprzez wbudowanie finansowania bezpośrednio w procesy instalatorów i połączenie go z platformą cyfrową, firma zamierza usunąć tarcie, które historycznie spowalniało wdrożenie czystej energii w sektorze mieszkań.

Sztuczna inteligencja w centrum finansowania energii

W centrum platformy Cloover znajduje się sztuczna inteligencja do oceny kredytowej. Zamiast polegać wyłącznie na konwencjonalnych wskaźnikach kredytowych, system ocenia długoterminowe oszczędności energii, wydajność aktywów i efektywność systemu, aby ocenić ryzyko.

Platforma również przedfinansuje dotacje publiczne, umożliwiając gospodarstwom domowym natychmiastowe korzystanie z zachęt rządowych, zamiast czekać miesiącami na zwrot.

Cloover opisuje tę kombinację sztucznej inteligencji, oprogramowania i finansowania jako “cyfrowy system nerwowy” gospodarki energii rozproszonej – system, który ciągle monitoruje procesy, wskazuje ryzyko na wczesnym etapie i optymalizuje decyzje od instalacji do długoterminowego zarządzania energią.

Od punktu sprzedaży do długoterminowej optymalizacji energii

Poza finansowaniem platforma Cloover integruje zakup, zarządzanie procesami i optymalizację energii w jeden system operacyjny.

Firma wprowadziła również współpilot finansowy oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga partnerom-instalatorom zarządzać przepływem pieniędzy w całym łańcuchu wartości.

Dla gospodarstw domowych wpływ jest namacalny. Dostęp do finansowania usuwa potrzebę dużych nakładów początkowych, podczas gdy optymalizacja wydajności systemu może zmniejszyć koszty energii o 20 do 30 procent, według firmy.

Szybki wzrost wspierany przez wiatr w plecy

Wzrost Cloover odzwierciedla szerszy impet za decentralizowaną energią. Firma zgłasza ponad 8-krotny wzrost przychodu w 2025 roku, pozostając rentowną przy przychodach sięgających 100 milionów dolarów.

Kilka sił strukturalnych napędza ten przyrost. Popyt na energię rośnie ostro, napędzany częściowo przez obciążenia sztucznej inteligencji i infrastruktury danych.

Model Cloover jest zaprojektowany, aby znaleźć się na przecięciu tych trendów, działając jako tkanka łącząca producentów, instalatorów, gospodarstwa domowe, inwestorów i instytucje publiczne.

Szersze implikacje dla energii i sztucznej inteligencji

Cloover’s finansowanie podkreśla większą zmianę zachodzącą w infrastrukturze energetycznej. W miarę rozprzestrzeniania się systemów, oprogramowanie i sztuczna inteligencja stają się głównymi czynnikami skali.

Użycie sztucznej inteligencji do oceny aktywów na podstawie ich wydajności, a nie statycznych profili kredytowych, może zmienić sposób, w jaki kapitał wpływa do infrastruktury klimatycznej.

Wyglądając w przyszłość, Cloover planuje rozszerzyć się na dodatkowe rynki europejskie, w tym Francję, Włochy, Wielką Brytanię i Austrię, a także pogłębić swoje produkty finansowania i automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji.

Jeśli się powiedzie, ten model może zmienić sposób, w jaki społeczeństwa budują odporność w swoich systemach energetycznych – przechodząc od scentralizowanej, kruchej infrastruktury w kierunku adaptacyjnych, napędzanych oprogramowaniem sieci, w których sztuczna inteligencja odgrywa centralną rolę w balansowaniu kapitału, konsumpcji i zrównoważonego rozwoju.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, który jest zmotywowany niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, wierzy, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często jest złapany na tym, że zachwala potencjał przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, jest poświęcony badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto, jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przebudowują całe sektory.