Rozbicie ogłoszeń Nvidii na Computex Taipei

W wykładzie pełnym elektryzujących rewelacji na niedawnej konferencji Computex Taipei, CEO Nvidii, Jensen Huang, oficjalnie przedstawił platformę Grace Hopper. To innowacyjne połączenie energooszczędnego procesora Nvidia (NVDA ) Grace i wysokowydajnego układu Nvidia H100 Tensor Core GPU oznacza nowy horyzont w funkcjonalności sztucznej inteligencji na poziomie przedsiębiorstw.

Prezentacja Grace Hopper i DGX GH200

Ten kompleksowy moduł AI nie był jedyną godną uwagi zapowiedzią Huang. DGX GH200, potężny superkomputer AI, również zajął centralne miejsce. Posiadający nadzwyczajne możliwości pamięci, ten potężny superkomputer może pomieścić aż 256 układów Nvidia Grace Hopper Superchip wewnątrz GPU o rozmiarze typowego centrum danych.

DGX GH200 to prawdziwy potentat, dostarczający wydajność na poziomie exaflopsa i dysponujący imponującymi 144 terabajtami współdzielonej pamięci. To znacznie przewyższa poprzednie modele, otwierając drzwi dla deweloperów do tworzenia złożonych modeli językowych dla chatbotów następnej generacji, opracowywania zaawansowanych algorytmów dla systemów rekomendacyjnych oraz budowy zaawansowanych sieci neuronowych grafowych, niezbędnych do wykrywania oszustw i zadań analitycznych. Jak podkreślił Huang, liderzy technologiczni tacy jak Google Cloud, Meta i Microsoft (MSFT ) już zaczęli wykorzystywać możliwości DGX GH200 do obsługi swoich obciążeń generatywnej sztucznej inteligencji.

“Superkomputery DGX GH200 AI wykorzystują najnowocześniejsze przyspieszone technologie obliczeniowe i sieciowe Nvidii, poszerzając granice sztucznej inteligencji,” podkreślił Huang.

Silnik Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) dla gier

W ważnej zapowiedzi, która przyniosła uwagę twórców gier, Huang ujawnił Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) dla gier. To usługa foundry umożliwia deweloperom tworzenie i wdrażanie niestandardowych modeli AI dla mowy, konwersacji i animacji. Narzędzie ACE umożliwia postaciom niezależnym od gry rozmawiać, odpowiadając na pytania z coraz bardziej realistycznymi osobowościami.

To potężne narzędzie składa się z kluczowych modeli AI, takich jak Nvidia Riva do wykrywania i transkrypcji mowy, Nvidia NeMo do tworzenia niestandardowych odpowiedzi oraz Nvidia Omniverse Audio2Face do animowania tych odpowiedzi.

Nvidia i Microsoft – współpraca

Wykład również uwypuklił nowe partnerstwo Nvidii z Microsoftem w celu zainicjowania ery generatywnej sztucznej inteligencji na komputerach z systemem Windows. To partnerstwo opracuje ulepszone narzędzia, ramy i sterowniki, aby uprościć proces tworzenia i wdrażania sztucznej inteligencji na komputerach.

Współpraca ta poszerzy i rozszerzy zainstalowaną bazę ponad 100 milionów komputerów wyposażonych w układy RTX GPU z rdzeniami Tensor. To ulepszenie obiecuje zwiększyć wydajność ponad 400 aplikacji i gier z przyspieszeniem sztucznej inteligencji na systemie Windows.

Generatywna sztuczna inteligencja i reklama cyfrowa:

Według Huang, potencjał generatywnej sztucznej inteligencji sięga również do sfery reklamy cyfrowej. Nvidia połączyła się z WPP, organizacją świadczącą usługi marketingowe, aby opracować innowacyjny silnik treści na platformie Omniverse Cloud.

Ten silnik łączy zespoły kreatywne z narzędziami projektowania 3D, takimi jak Adobe Substance 3D, aby tworzyć cyfrowe kopie produktów klientów wewnątrz Nvidii Omniverse. Za pomocą narzędzi GenAI, napędzanych przez Nvidia Picasso i wyszkolonych na odpowiedzialnie pozyskanych danych, te zespoły mogą teraz szybko generować wirtualne zestawy. Ta rewolucyjna możliwość umożliwia klientom WPP tworzenie ogromnej ilości reklam, filmów i doświadczeń 3D, dostosowanych do rynków globalnych i dostępnych na dowolnym urządzeniu sieciowym.

Rewolucja cyfrowa w produkcji

Jednym z głównych celów Nvidii była produkcja, ogromna branża o wartości 46 bilionów dolarów, składająca się z około 10 milionów fabryk. Huang pokazał, jak producenci elektroniki, tacy jak Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta i Wistron, wykorzystują technologie Nvidii. Przyjmując cyfrowe przepływy pracy, te firmy zbliżają się do ideału w pełni cyfrowych inteligentnych fabryk.

“Największe branże tworzą rzeczy fizyczne. Budując je cyfrowo najpierw, możemy zaoszczędzić miliardy,” stwierdził Huang.

Integracja Omniverse i interfejsów API generatywnej sztucznej inteligencji umożliwiła tym firmom stworzenie mostów między narzędziami projektowania a produkcji, konstruując cyfrowe kopie swoich fabryk – cyfrowe bliźniaki. Ponadto wykorzystują one Nvidia Isaac Sim do symulacji i testowania robotów oraz Nvidia Metropolis – ramy wizyjnej sztucznej inteligencji – do automatycznej inspekcji optycznej. Najnowsza oferta Nvidii, Nvidia Metropolis for Factories, otwiera drogę do tworzenia niestandardowych systemów kontroli jakości, dając producentom przewagę konkurencyjną i umożliwiając im rozwijanie zaawansowanych aplikacji sztucznej inteligencji.

Budowa Nvidii Helios i wprowadzenie Nvidii MG

Ponadto Nvidia ujawniła trwającą budowę imponującego superkomputera AI, Nvidii Helios. Oczekuje się, że Helios wejdzie do użytku jeszcze w tym roku i wykorzysta cztery połączone systemy DGX GH200 z siecią Nvidia Quantum-2 InfiniBand, oferując przepustowość do 400 Gb/s. To dramatycznie zwiększy przepływ danych podczas szkolenia dużych modeli sztucznej inteligencji.

Uzupełniając te przełomowe rozwoje, Nvidia wprowadziła architekturę referencyjną Nvidia MGX, która pozwala producentom systemów na tworzenie różnych konfiguracji serwerów dostosowanych do aplikacji AI, HPC i Nvidii Omniverse w sposób efektywny i ekonomiczny.

Z architekturą MGX, producenci mogą tworzyć standardowe procesory i serwery z przyspieszeniami, wykorzystując modułowe składniki. Te konfiguracje obsługują szereg procesorów graficznych, procesorów, jednostek przetwarzania danych (DPUs) i adapterów sieciowych, w tym procesory x86 i Arm. Konfiguracje MGX mogą być umieszczane w obudowach chłodzonych powietrzem i cieczą. Przewodzą w przyjmowaniu projektów MGX są QCT i Supermicro, a inne znaczące firmy, takie jak ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE i Pegatron, mają je również wdrożyć.

Rewolucjonizacja infrastruktury 5G i sieci chmury

Spoglądając w przyszłość, Huang ogłosił serię partnerstw ukierunkowanych na rewolucjonizację infrastruktury 5G i sieci chmury. Jednym z godnych uwagi partnerstw z japońskim gigantem telekomunikacyjnym będzie wykorzystanie układu Nvidii Grace Hopper i układu BlueField-3 DPU w systemach modułowych MGX do rozwoju rozproszonej sieci centrów danych.

Poprzez integrację przełączników sieci Ethernet Nvidii, centra danych będą zapewniać dokładne synchronizowanie wymagane przez protokół 5G, prowadząc do poprawy efektywności widmowej i obniżenia zużycia energii. Platforma ma potencjał dla szerokiego zakresu aplikacji, w tym jazdy autonomicznej, fabryk AI, rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, widzenia komputerowego i cyfrowych bliźniaków.

Ponadto Huang ujawnił platformę sieciową Nvidia Spectrum-X, zaprojektowaną do zwiększenia wydajności i efektywności chmury AI opartej na Ethernet. Łącząc przełączniki Ethernet Spectrum-4 z układami BlueField-3 DPU i oprogramowaniem, Spectrum-X oferuje wzrost wydajności AI o 1,7-krotność i efektywności energetycznej. Główni producenci systemów, tacy jak Dell Technologies (DELL ), Lenovo i Supermicro, już dostarczają Nvidia Spectrum-X, przełączniki Spectrum-4 i układy BlueField-3 DPU.

Ustanowienie centrum superkomputera generatywnej sztucznej inteligencji

Nvidia również robi ogromne postępy w ustanowieniu centrów superkomputera generatywnej sztucznej inteligencji na całym świecie. Godne uwagi jest, że firma buduje Izrael-1, superkomputer najnowszej generacji, w swoim lokalnym centrum danych w Izraelu. Ten superkomputer ma na celu przyspieszyć lokalne badania i rozwój.

I w Tajwanie, dwie nowe superkomputery są obecnie w trakcie rozwoju: Taiwania 4 i Taipei-1. Te dodatki obiecują znacznie zwiększyć lokalne inicjatywy badawczo-rozwojowe, umacniając zaangażowanie Nvidii w rozwój granic sztucznej inteligencji i superkomputingu na całym świecie.