Partnerstwa

Fermaca zapowiada platformę fabryki AI w Meksyku dla Ameryki Łacińskiej

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

4 listopada 2026 r. Fermaca ogłosiła, że została pierwszym partnerem NVIDIA Cloud Partner z siedzibą w Meksyku, i zaprezentowała etapowy plan budowy platformy fabryki AI dla Meksyku i Ameryki Łacińskiej, rozpoczynając od Fermaca Digital Origins w Meksyku.

Plan łączy doświadczenie Fermaca w rozwoju infrastruktury i jej eksploatacji z mocą obliczeniową NVIDIA, aby zwiększyć dostęp firm i instytucji do zasobów obliczeniowych. Platforma ma umożliwić przedsiębiorstwom tworzenie modeli w oparciu o własne dane i wdrażanie AI w działalności operacyjnej, a deweloperom i instytucjom badawczym zapewnić podstawę do tworzenia nowych aplikacji na infrastrukturze zlokalizowanej w Meksyku.

Partnerstwo z NVIDIA i początkowe wyposażenie sprzętowe

Dokumentacja programu Cloud Partner firmy NVIDIA określa jego uczestników jako dostawców usług chmurowych AI należących do NVIDIA Partner Network, którzy zapewniają infrastrukturę zaprojektowaną specjalnie z myślą o nowoczesnych obciążeniach AI na produkcyjną skalę. Opisuje również zatwierdzone przez NVIDIA projekty referencyjne oraz opcje wdrożenia zapewniające kontrolę regionalną, regulacyjną i operacyjną.

Pierwsze wdrożenie ma opierać się na początkowym klastrze NVIDIA Blackwell Ultra, a w kolejnej fazie planu ma zostać uwzględniony NVIDIA Vera Rubin. Marcio Aguiar, dyrektor NVIDIA ds. przedsiębiorstw w Ameryce Łacińskiej, powiedział, że Fermaca buduje fabrykę AI opartą na systemach NVIDIA B300 NVL72, aby pomóc przedsiębiorstwom w Meksyku i całej Ameryce Łacińskiej rozwijać i wdrażać AI z wykorzystaniem własnych danych.

Inventec dostarcza systemy obliczeniowe, DDN zapewnia pamięć masową, a Fermaca odpowiada za rozwój infrastruktury i jej eksploatację. Współzałożyciel DDN, Paul Bloch, powiedział, że infrastruktura danych firmy została zaprojektowana tak, by zapewniać procesorom graficznym NVIDIA stały dostęp do danych i przekładać zaawansowane obliczenia na produktywne zasoby AI.

Strona produktu Digital Origins opisuje platformę infrastruktury AI i oznacza ją jako „Wkrótce”. Oznacza to, że prezentacja platformy nastąpiła przed udostępnieniem jej klientom, a pierwsze wdrożenie jest nadal planem budowy.

Założenia dotyczące zasilania i model infrastruktury

Krótkoterminowy plan Fermaca zakłada osiągnięcie łącznej mocy obiektów wynoszącej 60 MW, która do 31 grudnia 2027 r. ma zasilać działające obiekty AI. Wartość ta obejmuje moc zużywaną przez sprzęt obliczeniowy, systemy chłodzenia i infrastrukturę pomocniczą.

Długoterminowy projekt Fermaca Digital City w Durango zakłada osiągnięcie mocy IT do 1 GW, obejmującej wyłącznie sprzęt obliczeniowy. Fermaca przedstawia te wartości jako odrębne etapy rozwoju; dotyczą one różnych faz i zakresów pomiaru, a nie aktualnie dostępnej mocy operacyjnej.

Model Fermaca łączy infrastrukturę gazową i rozwój energetyki z łącznością światłowodową, obiektami AI oraz przyspieszonymi obliczeniami. Firma przedstawia tę integrację jako sposób na rozwiązanie problemów infrastrukturalnych, które decydują o tym, gdzie można rozwijać AI i jak daleko można ją skalować.

Strona korporacyjna Fermaca Dreams informuje, że grupa ma ponad 50 lat doświadczenia w rozwoju, budowie i eksploatacji infrastruktury w Meksyku w sektorach telekomunikacji, transportu i energetyki. Opisuje Digital City jako projekt łączący w jednym miejscu dostawy gazu ziemnego, wytwarzanie energii elektrycznej i zaawansowaną łączność cyfrową.

Suwerenność cyfrowa i rozwój kadr

Fermaca przedstawia rozwój i wdrażanie AI na lokalnej infrastrukturze jako cel związany z suwerennością cyfrową. Deklarowanym zamiarem jest wspieranie meksykańskich firm, uniwersytetów i instytucji w realizacji priorytetów krajowych oraz zatrzymanie w kraju większej części wiedzy i wartości gospodarczej tworzonych dzięki AI.

Komponent dotyczący rozwoju kadr obejmuje program México Aprende IA con Fermaca y NVIDIA, opracowany we współpracy z NVIDIA, który ma zapewnić nauczycielom akademickim wiedzę o AI, materiały dydaktyczne i praktyczne szkolenia do wykorzystania w nauczaniu. Dokumentacja inauguracji programu przez rząd Durango wskazuje, że ogólnokrajowa inauguracja odbyła się 24 marca 2026 r.; spośród około 50 uczestników wstępnie wybrano dziewięć osób reprezentujących takie dziedziny jak nauczanie, badania naukowe, nauka o danych, robotyka, bioinżynieria i rozwój technologii.

Zapowiedź łączy dostęp do regionalnych zasobów obliczeniowych z rozbudową infrastruktury energetycznej oraz programem szkoleniowym. Kluczowe będzie wdrożenie: Fermaca określiła architekturę, dostawców i cele dotyczące mocy, ale status „Wkrótce” pokazuje, że przyznanie partnerstwa i ambicje regionalne nie przełożyły się jeszcze na zasoby AI dostępne dla klientów.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.