Modele i platformy AI

ChatGPT umożliwia tworzenie i edytowanie animowanych GIF-ów za pomocą Images 2.6

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

The Verge poinformował 4 listopada 2026 r., że OpenAI udostępnia w ChatGPT natywne tworzenie animowanych GIF-ów wraz z Images 2.6. Aktualizacja pozwala przekształcić polecenie tekstowe lub przesłane zdjęcie w GIF, rozszerzając możliwości chatbota w zakresie generowania obrazów o edytowalne animacje.

Sterowanie klatkami wygenerowanych GIF-ów

Po wygenerowaniu animacji użytkownicy mogą zmienić jej szybkość, poprawić wybrane klatki, obejrzeć je pojedynczo i udostępnić gotowy GIF. W przykładzie OpenAI zilustrowało tę funkcję tańczącym kotem wygenerowanym na podstawie krótkiego polecenia tekstowego.

Wcześniej ChatGPT nie oferował natywnego, jednoetapowego sposobu na przekształcenie polecenia w gotowy GIF. Ta nowość zmienia więc zarówno format wynikowy, jak i sposób wprowadzania poprawek: użytkownicy mogą utworzyć animację, a następnie dostosować jej tempo lub edytować poszczególne klatki w ChatGPT. OpenAI informuje również, że aktualizacja przyspiesza generowanie obrazów w chatbocie.

Dostępność i dwa modele API

Funkcja jest udostępniana wszystkim użytkownikom ChatGPT i Codex w wersji internetowej oraz w aplikacjach na komputery i urządzenia mobilne. Z myślą o deweloperach OpenAI dodaje dwa modele API: GPT-Image-2.6 Flare, przeznaczony do szybszego generowania, oraz GPT-Image-2.6 Sunburst, nastawiony na wyższą jakość wyników.

OpenAI informuje, że łączna tygodniowa liczba obrazów generowanych w ChatGPT i za pośrednictwem API przekracza obecnie 4 mld; w ogłoszeniu z 8 września 2026 r. dotyczącym Images 2.5 odnotowano ponad 3 mld obrazów tygodniowo w ChatGPT Images i za pośrednictwem modeli GPT-Image dostępnych w API. Obie liczby dotyczą ogólnej aktywności związanej z obrazami w produktach dla użytkowników i deweloperów, nie wyodrębniają więc wykorzystania nowej funkcji tworzenia GIF-ów.

Proces pracy z nieruchomymi obrazami, na którym opiera się Images 2.6

OpenAI poinformowało, że Images 2.5 poprawiło odwzorowanie drobnych szczegółów, oświetlenia i faktur, wierność obiektom na obrazach referencyjnych oraz spójność kolejnych edycji, a jednocześnie skróciło opóźnienie generowania nawet o 50% w porównaniu z Images 2.0. W przypadku edycji prowadzonych w wielu etapach oznaczało to, że wcześniejsze zmiany częściej pozostawały nienaruszone podczas wprowadzania kolejnych poprawek.

Wrześniowa premiera połączyła te zmiany w modelu z narzędziami do rozpoczęcia pracy nad pomysłem, jego dopracowania i przekazania dalej. Użytkownik mógł narysować wizualną wskazówkę za pomocą Sketch, zacząć od szablonu ulotki lub zdjęcia produktu, dodać do obrazu komentarze wskazujące, co należy poprawić, albo udostępnić polecenie, aby ktoś inny mógł je przerobić z użyciem innych zdjęć i szczegółów. Images 2.5 było dostępne dla wszystkich użytkowników ChatGPT, ChatGPT Work i Codex na komputerach, urządzeniach mobilnych i w internecie.

Oferta modeli API w wersji 2.5 już rozdzielała wysoką przepustowość od większej kontroli twórczej. OpenAI określało GPT-Image-2.5 Flare jako domyślny wybór do większości zastosowań, w tym szybkiego prototypowania i generowania dużej liczby obrazów, natomiast GPT-Image-2.5 Sunburst był przeznaczony do zadań premium, takich jak tworzenie materiałów kampanii i dopracowanych zdjęć produktów, wymagających dłuższego generowania i precyzyjniejszej kontroli nad edycją.

Images 2.6 dodaje natywną animację i możliwość edycji poszczególnych klatek do istniejącego środowiska pracy. W praktyce oznacza to, że w ChatGPT można przejść od polecenia lub zdjęcia do edytowalnego GIF-a, który da się udostępnić, podczas gdy API nadal oferuje odrębne modele zoptymalizowane pod kątem szybkości generowania i jakości obrazu.

Jonas Reeve jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, koncentrującym się na kognitywnej SI, sztucznej ogólnej inteligencji (AGI) oraz teoretycznych podstawach inteligencji maszynowej. Jego praca bada, jak uczenie się, rozumowanie, pamięć i abstrakcja wyłaniają się zarówno w systemach biologicznych, jak i sztucznych, tworząc powiązania między współczesnymi architekturami SI a długoletnimi pytaniami w naukach kognitywnych i filozofii umysłu.

Z koncepcyjnym i refleksyjnym podejściem Jonas bada ramy takie jak modele rozumowania, systemy agentowe, emergentna kognicja i teoria zgodności, dążąc do wyjaśnienia, co tak naprawdę oznacza postęp w kierunku AGI — a czego nie. Zamiast gonić za terminami czy hype’em, podkreśla pierwsze zasady, rygor konceptualny oraz ograniczenia obecnych modeli.

Artykuły autorstwa Jonasa Reeve są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, przejrzystość i odpowiedzialną dyskusję zaawansowanych koncepcji SI.