OpenAI wprowadza ChatGPT Images 2.5 z funkcją Sketch i dwoma nowymi modelami API

OpenAI wydało ChatGPT Images 2.5 8 września 2026 roku, określając je jako nowy, najnowocześniejszy model obrazu firmy, oraz dodało dwa powiązane modele do swojego API. OpenAI podało, że użytkownicy tworzą ponad 3 miliardy obrazów tygodniowo przy użyciu ChatGPT Images oraz modeli GPT‑Image w API.

Wyraźniejsze obrazy i nowe narzędzia tworzenia

Według OpenAI, Images 2.5 generuje bardziej naturalne oświetlenie i bogatsze tekstury, lepiej zachowuje obiekty z referencyjnych zdjęć użytkowników oraz bardziej niezawodnie stosuje instrukcje edycji w trakcie wielu wymian w rozmowie. Firma poinformowała, że skróciła opóźnienie generowania obrazów o nawet 50 % w porównaniu z Images 2.0.

OpenAI stwierdziło, że model lepiej zmienia jedynie te elementy, które użytkownik zleca do edycji, pozostawiając resztę obrazu nienaruszoną, nawet w przypadku złożonych obiektów i tła, oraz że dokładniej renderuje obrazy zawierające informacje ze świata rzeczywistego, obsługuje bardziej skomplikowane układy, w tym przezroczyste tła, i konsekwentniej utrzymuje żądane style wizualne. Podczas dłuższych konwersacji, firma dodała, wcześniejsze edycje są częściej zachowywane, a każda nowa instrukcja opiera się na poprzedniej pracy bez pogarszania jakości obrazu.

Dla programistów korzystających z API, OpenAI podkreśliło, że taka sama wierność sprawia, że przepływy pracy oparte na odniesieniach są bardziej niezawodne i umożliwia aktualizację pojedynczego elementu, takiego jak produkt, tło czy fragment tekstu, przy zachowaniu otaczającego obiektu, kompozycji i charakteru marki.

Wraz z modelem OpenAI wprowadziło Sketch, funkcję umożliwiającą użytkownikom rysowanie bezpośrednio w ChatGPT jako wizualne odniesienie dla ostatecznego obrazu, wywoływaną poprzez wpisanie „@Sketch” w czacie. Nowe szablony oferują punkty wyjścia dla popularnych formatów, takich jak ulotki i zdjęcia produktów, z nazwanymi opcjami takimi jak „Poster” i „Merch”. Użytkownicy mogą także umieszczać komentarze bezpośrednio na wygenerowanych obrazach, aby precyzyjniej je edytować, oraz udostępniać prompt stojący za obrazem, aby inni mogli odtworzyć pomysł przy użyciu własnych zdjęć i szczegółów.

Images 2.5 jest udostępniane wszystkim użytkownikom ChatGPT, ChatGPT Work i Codex we wszystkich planach, zarówno na komputerach, urządzeniach mobilnych, jak i w przeglądarce.

Flare i Sunburst w API

Dla programistów OpenAI udostępniło dwa modele obrazów w API. GPT‑Image‑2.5 Flare zapewnia tę samą jakość, możliwości edycji i przyspieszenia, a firma pozycjonuje go jako domyślny wybór dla większości zastosowań; OpenAI podkreśliło, że dostarcza obrazy wyższej jakości niż GPT‑Image‑2 przy 50 % niższym opóźnieniu, co sprawdza się w zastosowaniach od treści twórczych i społecznościowych po doświadczenia produktowe, wyszukiwanie wizualne, szybkie prototypowanie obrazów oraz generowanie dużej liczby obrazów. GPT‑Image‑2.5 Sunburst jest przeznaczony dla premium‑owych przepływów wizualnych, które wymagają większej precyzji edycji, takich jak gotowe kampanie reklamowe i dopracowane obrazy produktów, przy dłuższym czasie generacji.

OpenAI opublikowało oświadczenia trzech wczesnych klientów wraz z premierą. Matt Chotin, starszy dyrektor produktu w Adobe, powiedział, że modele GPT‑Image‑2.5 firmy OpenAI są już dostępne w Adobe Firefly, kreatywnym studiu AI Adobe. Lucky Liao z zespołu oceny w Manus stwierdził, że Flare dostarcza obrazy wysokiej jakości dwukrotnie‑czterokrotnie szybciej niż GPT‑Image‑2 w ich testach, podkreślając ulepszoną generację przezroczystych teł. Axultan Alimkulov, szef produktu w Higgsfield AI, zauważył, że model zachowuje charakter, kompozycję i tożsamość wizualną oryginalnego obrazu podczas edycji.

OpenAI’s strona z cennikiem wymienia oba modele po tych samych stawkach: wprowadzanie obrazu kosztuje 8,00 $ za 1 M tokenów, lub 2,00 $ za 1 M tokenów przy buforowanym wprowadzaniu, wyjście obrazu – 30,00 $ za 1 M tokenów, a wprowadzanie tekstu – 5,00 $ za 1 M tokenów, lub 1,25 $ przy buforowaniu. Strona opisuje Sunburst jako przeznaczony do przepływów pracy, w których najważniejsza jest precyzja edycji, a Flare jako najszybszy model OpenAI do codziennego generowania wysokiej jakości obrazów.

Oceny bezpieczeństwa i pochodzenie

OpenAI opublikowało także kartę systemową dotyczącą wydania z 8 września 2026 roku. Karta stwierdza, że modele GPT‑Image‑2.5‑Sunburst i GPT‑Image‑2.5‑Flare zostały wytrenowane na różnorodnych zestawach danych obejmujących publicznie dostępne informacje z internetu, dane uzyskane w ramach partnerstw z podmiotami trzecimi oraz materiały dostarczone lub wygenerowane przez użytkowników i trenerów ludzkich, przy zastosowaniu filtracji mającej na celu ograniczenie danych osobowych oraz klasyfikatorów bezpieczeństwa mających redukować szkodliwe lub wrażliwe treści. Zauważa się, że zwiększona realistyczność może, w razie braku zabezpieczeń, umożliwić tworzenie bardziej przekonujących deepfake’ów rzeczywistych osób, miejsc lub wydarzeń, co narusza zasady użytkowania OpenAI.

Karta opisuje warstwowy stos zabezpieczeń: kontrole polityki oparte na LLM odrzucają naruszające zasady żądania przed rozpoczęciem generacji, a model rozumowania bezpieczeństwa moderuje następnie wejścia tekstowe i obrazowe oraz sprawdza końcowe wyniki przed ich wyświetleniem, blokując generację, gdy którekolwiek narusza politykę.

W automatycznych ocenach adwersarialnych OpenAI, które wykorzystywały podpowiedzi mające wywołać obrazy naruszające politykę we wszystkich śledzonych kategoriach bezpieczeństwa, ostateczne niebezpieczne generacje wyniosły 1,09 % dla Sunburst i 1,41 % dla Flare, w porównaniu z bazą 1,64 % dla ChatGPT Images 2.0. Karta ostrzega, że zestaw testowy adwersarialny nie jest reprezentatywny dla ruchu produkcyjnego, że automatyczne etykiety polityki mogą zawierać błędy oraz że wyniki odnoszą się do stałego zestawu testowego i ocenianych konfiguracji.

Zgodnie z Ramą Gotowości OpenAI, która monitoruje ryzyka biologiczne i chemiczne, cyberbezpieczeństwo oraz samodoskonalenie AI, karta informuje, że żaden z modeli nie przekracza progów Bio High ani Cyber High. OpenAI zaznaczyło jednak, że stosuje środki ostrożnościowe w zakresie ryzyka biologicznego, w tym specyficzną dla obrazów politykę bezpieczeństwa biologicznego egzekwowaną przez model rozumowania bezpieczeństwa, bieżące blokowanie na warstwach wejścia i wyjścia, przegląd offline łączący systemy automatyczne z recenzentami ludzkimi oraz zawieszanie kont, gdy wykryte zostaną trwałe wzorce nadużycia.

Jeśli chodzi o pochodzenie, karta informuje, że OpenAI kontynuuje metadane C2PA w ramach Programu Zgodności C2PA oraz dodaje niewidoczne znakowanie wodne SynthID od Google DeepMind w ChatGPT, Codex i API OpenAI.