NVIDIA i Oracle planują wielogigawatową rozbudowę Vera Rubin w OCI

NVIDIA i Oracle ogłosiły 27 października 2026 r. plany rozbudowy superklastrów Oracle Cloud Infrastructure (OCI) z wykorzystaniem systemów NVIDIA Vera Rubin NVL72 do skali wielu gigawatów, wskazując na rosnące zapotrzebowanie klientów na trenowanie modeli AI, wnioskowanie i aplikacje agentowe. Firmy ogłosiły również ogólną dostępność systemów Vera Rubin NVL72 i procesorów NVIDIA Vera w OCI oraz poinformowały, że OCI planuje wprowadzić systemy NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Jak wynika z ogłoszenia, rozszerzona współpraca zapewnia klientom infrastrukturę zarówno do wymagających dużej mocy GPU zadań związanych z trenowaniem i obsługą najnowocześniejszych modeli, jak i do zadań wymagających dużej mocy CPU, które agenci wykonują między kolejnymi wywołaniami modelu, w tym uruchamiania narzędzi, testowania kodu i pobierania danych. Klienci mogą niezależnie skalować zasoby CPU i GPU, dostosowując je do obciążenia, co — jak poinformowały firmy — pomaga ograniczyć niewykorzystane zasoby.

Architektura superklastrów OCI i wydajność Vera Rubin

Superklastry OCI łączą systemy NVIDIA NVL72 w konfiguracji szafowej, sieć Oracle Acceleron z kartami NVIDIA Spectrum-X Ethernet wyposażonymi w przełączniki Spectrum-6 i procesory DPU BlueField-4, a także zasilanie i chłodzenie o mocy rzędu gigawatów. Każda szafa łączy 72 procesory GPU za pośrednictwem sieci NVIDIA NVLink zwiększającej skalę, a wielopłaszczyznowa sieć OCI skaluje się do setek tysięcy procesorów GPU.

Planowana rozbudowa Vera Rubin opiera się na istniejącej infrastrukturze OCI z systemami NVIDIA GB200 i GB300 NVL72. Wspólna dla NVIDIA podstawa oprogramowania CUDA i dalsza optymalizacja oprogramowania zapewniają obsługę obciążeń w kolejnych generacjach sprzętu.

W towarzyszącym wpisie Oracle firma poinformowała, że Vera Rubin zapewnia do 30 razy większą przepustowość wnioskowania na wat i 4-krotny wzrost wydajności trenowania w porównaniu z poprzednią generacją Blackwell. We wpisie podano, że superklastry OCI działają na kampusach o mocy rzędu gigawatów, zoptymalizowanych pod kątem wysokiej gęstości w promieniu dwóch kilometrów. Dostarczanie energii i chłodzenie cieczą zaprojektowano z myślą o systemach obejmujących wiele szaf, a dostępne zasoby można przenosić między trenowaniem najnowocześniejszych modeli a wnioskowaniem produkcyjnym.

Jak podano we wpisie, Oracle Acceleron opiera się na przełącznikach Spectrum-X Ethernet o przepustowości 102,4 Tb/s, kartach SuperNIC ConnectX-9 i procesorach DPU BlueField-4. Protokół Multipath Reliable Connection rozdziela pakiety z pojedynczego połączenia na setki ścieżek za pośrednictwem architektury ośmiopłaszczyznowej. W połączeniu z wielopłaszczyznową siecią Oracle i routingiem źródłowym SRv6 umożliwia to tworzenie sieci dwuwarstwowych obsługujących ponad 131 000 procesorów GPU.

Planowane systemy HGX Rubin NVL8

OCI planuje wprowadzić NVIDIA HGX Rubin NVL8, czyli konfigurację serwerową opartą na architekturze x86, w której osiem procesorów GPU Rubin łączy się za pośrednictwem NVLink. Planowana platforma będzie wyposażona w dwa procesory Intel Xeon 6 z 64 rdzeniami każdy, 4 TB pamięci DDR5 oraz szybką sieć RDMA o przepustowości 6,4 Tb/s. Będzie to opcja wdrożeniowa do trenowania modeli AI, dostrajania i wnioskowania. Zgodnie z ogłoszeniem HGX Rubin NVL8 pozwoli klientom korzystać z technologii procesorów GPU Rubin nowej generacji w mniejszym wdrożeniu obejmującym osiem procesorów GPU, przy zachowaniu zgodności z aplikacjami opartymi na architekturze x86.

Procesory NVIDIA Vera w OCI

Oracle ogłosiła również ogólną dostępność OCI Compute z procesorami NVIDIA Vera, a pierwsze wdrożenie obejmie 150 000 procesorów w regionach Oracle. W osobnym wpisie Oracle o dostępności poinformowano, że procesory będą oferowane w ramach instancji Bare Metal i Flex Virtual Machine, a w czwartym kwartale 2026 r. zostaną udostępnione w wybranych regionach. Oracle określiła się jako pierwszy dostawca usług chmurowych w hiperskali, który wprowadził procesory Vera na rynek.

Każdy procesor Vera ma 88 zaprojektowanych przez NVIDIA rdzeni Olympus zgodnych z Arm oraz 176 wątków obsługiwanych przez technologię NVIDIA Spatial Multithreading. Oferuje do 1,2 TB/s przepustowości pamięci, a sieć drugiej generacji NVIDIA Scalable Coherency Fabric zapewnia przepustowość bisekcyjną 3,4 TB/s. Instancje OCI z dwoma procesorami zapewniają łącznie 176 rdzeni i 352 wątki, 1 TB pamięci systemowej LPDDR5X, 7,68 TB lokalnej pamięci masowej NVMe oraz łączność Oracle Acceleron o przepustowości 200 Gb/s.

NVIDIA informuje o nawet 80% wyższej wydajności procesorów w obciążeniach agentowych w porównaniu z wiodącymi procesorami x86. Wpis Oracle zaznacza, że wyniki te opierają się na testach porównawczych platform NVIDIA, a nie na testach na poziomie instancji OCI, oraz że rzeczywista wydajność zależy od obciążenia i konfiguracji.

W ogłoszeniu przedstawiono procesory w kontekście zadań wykonywanych przez agentów AI: agenci wywołują narzędzia, uruchamiają kod i pobierają informacje między kolejnymi wywołaniami modelu, a wolne wykonywanie tych wymagających dużej mocy CPU operacji może opóźniać wyniki i pozostawiać procesory GPU bezczynne. W tym modelu OCI Kubernetes Engine umożliwia klientom niezależne skalowanie zasobów CPU i GPU, a Oracle Acceleron zapewnia izolację sprzętową obciążeń uruchamiających niezaufany kod wygenerowany przez AI.

Wdrożenie w OpenAI i wypowiedzi przedstawicieli firm

OpenAI trenowało i obsługiwało GPT-6 Astra w superklastrze OCI w Abilene w Teksasie, wykorzystując ponad 100 000 procesorów GPU NVIDIA Blackwell.

„NVIDIA Vera Rubin w OCI zapewnia nam moc obliczeniową i skalę potrzebne do przyspieszenia trenowania modeli oraz obsługi coraz bardziej wymagających obciążeń AI” — powiedział Sreekanth Pothanis, kierujący zespołem inżynierów infrastruktury obliczeniowej w OpenAI.

Uday Ruddarraju, dyrektor ds. technologii obliczeniowych w OpenAI, powiedział, że procesory Vera w OCI zapewniają wydajność niezbędną do wykonywania kodu i uruchamiania narzędzi w szybko rosnących obciążeniach związanych z piaskownicami agentów firmy. „Wdrażamy procesory Vera w środowisku produkcyjnym OCI, aby obsługiwać te obciążenia na dużą skalę” — powiedział.

Mahesh Thiagarajan, prezes Oracle Cloud Infrastructure, powiedział, że OCI zapewnia klientom wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność potrzebne do rozwoju przełomowej sztucznej inteligencji, a współpraca z NVIDIA rozszerza te możliwości na trenowanie, inferencję i agentową AI. Ian Buck, wiceprezes NVIDIA ds. obliczeń hiperskalowych i wysokowydajnych, powiedział, że firmy wdrażają Vera Rubin i procesory Vera w OCI, aby pomóc klientom efektywniej wykorzystywać infrastrukturę i utrzymywać jej wartość w miarę rozwoju AI.

Oprogramowanie w całym stosie Oracle

Jak wynika z wpisu Oracle, współpraca obejmuje nie tylko infrastrukturę, lecz także usługi platformowe i oprogramowanie dla przedsiębiorstw. NVIDIA Dynamo wprowadza zdezagregowaną inferencję do Oracle Kubernetes Engine, rozszerzając możliwości oprogramowania inferencyjnego dostępne obok usług obliczeniowych i sieciowych OCI. Oracle Database Index Service v2 wykorzystuje NVIDIA cuVS do przyspieszenia wyszukiwania wektorowego i budowania indeksów; według Oracle pozwala to tworzyć indeksy 5 razy szybciej niż przy odciążaniu obliczeń na CPU. Oracle AI Accelerator Packs zawierają NVIDIA cuOpt — silnik optymalizacyjny typu open source, przyspieszany przez GPU.

Oracle i NVIDIA wspólnie optymalizują modele Oracle AI Media Models do generowania obrazów z użyciem NVIDIA GB300. Pierwsze optymalizacje zostały już zintegrowane, a modele są obecnie dostępne wyłącznie w Stanach Zjednoczonych. NVIDIA Nemotron obsługuje agenta do grupowania pacjentów w Oracle Health Data Intelligence, który umożliwia zespołom medycznym zadawanie pytań dotyczących danych pacjentów w języku naturalnym. Oracle planuje wdrożyć agenta w regionie EMEA, a szersze wdrożenie zaplanowano na pierwszy kwartał 2027 roku.