CoreWeave uruchomi NVIDIA Vera CPU w trybie bare metal w skali szafy

CoreWeave poinformowało 30 września 2026 r., że rozszerzy swoje portfolio obliczeniowe o NVIDIA Vera CPU, który opisano jako pierwszy procesor zaprojektowany dla agentów AI, i uruchomi procesor w trybie bare metal w skali szafy dla obciążeń agentowej AI i uczenia ze wzmocnieniem.

Informacja została przekazana na Fully Connected, konferencji chmury AI organizowanej przez CoreWeave w San Francisco, którą firma określiła jako zgromadzenie ponad 4 500 klientów, partnerów, deweloperów i liderów AI. Fully Connected 2026 odbywa się od 29 września do 1 października 2026 r. w Moscone South, 747 Howard Street.

Praca CPU stojąca za agentową AI

CoreWeave opisało agentową AI jako działającą w ciągłej pętli: uruchamianie, obserwowanie, kuracja, udoskonalanie i ocena. W ramach tej pętli GPU zajmują się treningiem modeli i wnioskowaniem, podczas gdy CPU wykonują prace towarzyszące każdemu etapowi: izolowane piaskownice, środowiska uczenia ze wzmocnieniem, wywołania narzędzi, wykonywanie kodu oraz potoki danych.

CoreWeave określiło zapotrzebowanie na potoki wstępnego przetwarzania danych oraz odcinki treningu uczenia ze wzmocnieniem jako gwałtowne i trudne do przewidzenia: pojedynczy krok w pętli może wymagać tysięcy środowisk przez godzinę, a potem prawie żadnych aż do kolejnego uruchomienia. W miarę jak rosną obciążenia po treningu i agentowe, firma stwierdziła, że prace intensywne pod kątem CPU coraz bardziej wyznaczają tempo pętli AI, a infrastruktura potrzebuje zarówno gęstości odpowiadającej temu zapotrzebowaniu, jak i elastyczności skalowania wraz ze zmianami wymagań.

Firma poinformowała, że procesor Vera CPU działa tak samo jak pozostała część floty CoreWeave: w trybie bare metal, na tej samej platformie, według tych samych modeli zużycia i ekonomiki.

Wdrożenie w skali szafy i CoreWeave Sandboxes

CoreWeave wskazało, że kluczowym wskaźnikiem wydajności dla agentowej AI jest liczba izolowanych środowisk agentów, które zespół może uruchomić jednocześnie, oraz to, czy wydajność poszczególnych piaskownic pozostaje spójna przy rosnącej liczbie. Ich wdrożenie Vera w skali szafy mieści 128 procesorów i 11 264 rdzeni w jednej szafie, z DPU BlueField-4 i przełącznikiem Ethernet Spectrum‑X łączącymi węzły Vera; firma podkreśliła, że zapewnia to pojemność ponad 11 000 równoczesnych środowisk.

CoreWeave poinformowało, że ich produkt Sandboxes wdraża tych agentów z pełną izolacją sprzętową, umieszczając je bezpośrednio obok zadań treningowych, które obsługują. W testach firma odnotowała, że czasy uruchamiania piaskownic agentów na procesorze NVIDIA Vera CPU były ponad 3‑krotnie szybsze niż na procesorze x86.

“Infrastruktura ogólnego przeznaczenia wączy agentową AI; Vera jest pierwszym procesorem wyraźnie zaprojektowanym, aby ją przyspieszyć,” powiedział Chen Goldberg, wiceprezes wykonawczy ds. produktu i inżynierii w CoreWeave, w ogłoszeniu firmy. Goldberg dodał, że platforma CoreWeave natywnie obsługuje Vera poprzez produkty takie jak CoreWeave Sandboxes, umożliwiając zespołom natychmiastowe uruchamianie tysięcy izolowanych środowisk bez dodatkowych trudności operacyjnych.

Ryan Shrout, prezes i dyrektor generalny w Signal65, stwierdził, że rosnący odsetek każdego cyklu agenta stanowią prace CPU i że udział ten będzie tylko rosnąć w miarę skalowania wdrożeń po treningu i agentowych. Powiedział, że otaczająca platforma decyduje o tym, czy zespoły mogą faktycznie wykorzystać tę pojemność, a różnica operacyjna wynika z uruchamiania prac CPU w trybie bare metal obok floty treningowej pod istniejącą orkiestracją.

CoreWeave uruchomiła CoreWeave Sandboxes 14 maja 2026 r., jako warstwę wykonawczą zapewniającą bezpieczne, izolowane środowiska, w których badacze AI i zespoły platformowe prowadzą uczenie ze wzmocnieniem, korzystanie z narzędzi agenta oraz ocenę modeli. Jest dostępna na własnej infrastrukturze klienta CoreWeave poprzez CoreWeave Kubernetes Service lub jako środowisko bezserwerowe poprzez Weights & Biases, z zestawem SDK w Pythonie zawierającym zarządzanie sesjami, integrację magazynów i narzędzia monitorujące. CoreWeave podaje, że domyślnie każda piaskownica działa w własnym w pełni izolowanym środowisku wirtualnym, więc awaria lub niekontrolowany proces w jednej nie może przeniknąć do drugiej.

CoreWeave również wskazało na wyniki benchmarku MLPerf w inferencji i treningu oraz na swoją pozycję jako jedynej chmury AI, która trzykrotnie z rzędu uzyskała najwyższą, platynową klasyfikację w SemiAnalysis ClusterMAX.

Specyfikacje NVIDIA Vera CPU

Strona produktu strona produktu Vera CPU firmy NVIDIA opisuje procesor jako przeznaczony do pracy CPU stojącej za agentową AI oraz uczenia ze wzmocnieniem: wykonywanie kodu, korzystanie z narzędzi, piaskowanie, analityka, potoki danych i orkiestracja wykraczająca poza model. Według NVIDIA, Vera zawiera 88 niestandardowych rdzeni Olympus, a jej Spatial Multithreading generuje 176 wątków przy podzielonych zasobach rdzeni.

Przepustowość pamięci sięga do 1,2 terabajta na sekundę w technologii LPDDR5X, przy pojemności pamięci do 1,5 TB, podaje NVIDIA. Druga generacja NVIDIA Scalable Coherency Fabric łączy wszystkie 88 rdzeni, pamięć podręczną, pamięć, IO oraz NVLink-C2C w ramach jednego układu obliczeniowego, zapewniając 3,4 TB/s przepustowości przycięcia, a NVLink-C2C oferuje do 1,8 TB/s spójnej przepustowości pomiędzy procesorami Vera CPU a GPU NVIDIA, według firmy.

NVIDIA twierdzi, że Vera wykonuje kompilację, analizę kodu i obciążenia łańcucha narzędzi Python w pętli rozumowania agenta aż 1.8‑krotnie szybciej niż wiodące procesory x86, a jej podsystem pamięci LPDDR5X zapewnia 2‑krotnie większą przepustowość i 3‑krotnie większą przepustowość na rdzeń w porównaniu z wiodącymi procesorami x86 z DDR5. Strona produktu zauważa, że te względne wyniki wydajności oparte są na zmierzonych danych, porównanych z najnowszej generacji procesorem x86 i mogą ulec zmianie.

NVIDIA pozycjonuje Verę zarówno jako procesor hosta dla systemów przyspieszonych, w tym platform Vera Rubin NVL72 i HGX Vera Rubin NVL8, jak i jako samodzielny procesor dla AI agentowego, uczenia ze wzmocnieniem, przetwarzania danych i analiz. Vera CPU Rack, zbudowany na NVIDIA MGX, mieści do 256 procesorów Vera i obsługuje ponad 22.5K jednoczesnych środowisk, według firmy. Vera Rubin NVL72 łączy w jednej platformie rack‑scale 72 procesory graficzne Rubin, 36 procesory Vera, karty sieciowe ConnectX‑9 SuperNIC oraz DPU BlueField‑4.