CoreWeave wprowadza warstwę rozwojową Forge dla modeli i agentów

CoreWeave ogłosiło CoreWeave Forge 30 września 2026, opisując je jako warstwę rozwojową dla zespołów budujących i udoskonalających modele oraz agenty. Według firmy, Forge uruchamia pełną pętlę AI: uruchamianie, obserwację, kurację, ulepszanie, ocenę i powtarzanie w jednym połączonym środowisku oraz pozostaje otwarta względem modeli, frameworków i innych chmur, z których zespoły już korzystają. MasterClass i Canva już budują na tej platformie. Ogłoszenie z datą w San Francisco zostało przedstawione podczas Fully Connected, konferencji chmury AI organizowanej przez CoreWeave, którą firma określiła jako zgromadzającą ponad 4 500 klientów, partnerów, deweloperów i liderów AI.

Ujednolicenie rozproszonego łańcucha narzędzi

CoreWeave stwierdziło, że rozwój modeli i agentów był podzielony pomiędzy narzędzia od różnych dostawców, które nie zostały zaprojektowane do współpracy. Dla badaczy i inżynierów prowadzących model lub agenta przez cały cykl życia firma podkreśliła, że fragmentacja generuje koszty: ślad produkcyjny nie zasila kolejnego uruchomienia treningu, zakończony eksperyment nie informuje o kolejnej ocenie, a każde przekazanie traci sygnał lub wymaga więcej czasu.

CoreWeave powiedziało, że Forge rozwiązuje ten problem, łącząc Weights & Biases Models, wiedzę po‑treningową z OpenPipe oraz projekt open‑source marimo notebook z własnymi usługami w jednym połączonym środowisku zaprojektowanym do ciągłego doskonalenia. Uruchomienia treningów, śledzenie eksperymentów, oceny i ślady agentów odbywają się tam, gdzie model lub agent faktycznie działa, a CoreWeave Registry wersjonuje każdy punkt kontrolny i konfigurację agenta.

„Im więcej osób buduje z AI, tym bardziej wykorzystują modele przy użyciu własnych danych i przepływów pracy. To właśnie wtedy pojawiają się luki między możliwościami modelu a wydajnością systemu,” powiedział Chen Goldberg, wiceprezes wykonawczy ds. produktu i inżynierii w CoreWeave, w ogłoszeniu. Zespoły inżynieryjne, jak zauważył Goldberg, muszą rozumieć te luki, wyodrębniać istotne sygnały, ulepszać kolejną wersję i sprawdzać, czy zmiana zadziałała w rzeczywistych warunkach operacyjnych, wszystko w ramach jednego połączonego systemu.

Co zawiera CoreWeave Forge

CoreWeave poinformowało, że Forge jest dostępny od momentu ogłoszenia, z nowymi i rozszerzonymi możliwościami w całej pętli AI.

CoreWeave ARIA, teraz dostępny ogólnie, jest agentem kodującym, który firma opisuje jako automatycznie analizującego dane z dużych eksperymentów oraz dane obserwowalności agentów, ujawniającego przyczyny zmian i proponującego kolejne eksperymenty warte przeprowadzenia, wraz z dowodami wspierającymi każdą propozycję. CoreWeave Sandboxes również osiągnęło ogólną dostępność, zapewniając świeże, odizolowane środowisko dla każdego uruchomienia, niezależnie od użycia narzędzi agenta, uczenia ze wzmocnieniem czy oceny modelu, już połączone z resztą pętli, tak że nie trzeba uruchamiać dodatkowych zasobów, aby z niego korzystać.

CoreWeave poinformowało, że Weights & Biases Models pomaga zespołom śledzić i porównywać dziesiątki tysięcy eksperymentów oraz miliony metryk, wykorzystując zaawansowane wizualizacje i zautomatyzowane przepływy pracy. Komponent Notebooks to doświadczenie deweloperskie działające w środowisku, w którym uruchamiane są zadania, dzięki czemu prototyp przechodzi bezpośrednio do treningu, oceny i produkcji, zamiast wymagać przepisania, z niestandardowymi wizualizacjami opartymi na marimo.

CoreWeave Agent Lens to nowe narzędzie do obserwowalności i ciągłego doskonalenia agentów produkcyjnych, które analizuje dziesiątki milionów śladów i przekształca je w wnioski prowadzące do poprawek. CoreWeave podaje, że Agent Lens wykrywa o 20 % więcej krytycznych awarii i naprawia problemy przy jednej dziesiątej kosztów, na podstawie benchmarku przeciwko ogólnemu modelowi LLM na czołowej granicy.

Według CoreWeave, jego Registry wersjonuje każdy punkt kontrolny modelu i konfigurację agenta w otwartych, przenośnych formatach z przejrzystą linią pochodzenia, dzięki czemu kolejna próba może rozpocząć się z dowolnego punktu w historii zespołu na dowolnym stosie. CoreWeave Post-Training oferuje uczenie ze wzmocnieniem bezserwerowe, nadzorowane dostrajanie bezserwerowe oraz destylację modeli, a firma podaje, że jej bezserwerowe uczenie ze wzmocnieniem trenuje 1,4‑krotnie szybciej przy 40 % niższych kosztach niż rozwiązanie zarządzane samodzielnie.

CoreWeave poinformowało, że Inference jest teraz częścią Forge, zapewniając dostęp do piaskownicy i wdrożeń inferencji najnowszych modeli o otwartym wagach. Dedykowane Inference dodaje również funkcję w wersji podglądu o nazwie RL Rollouts, która ładuje punkty kontrolne w czasie rzeczywistym do aktywnego wdrożenia, umożliwiając ciągłe działanie pętli treningowej bez ponownego wdrażania.

Edycje, wersja próbna i przejście na Weights & Biases

Forge jest dostępny w trzech edycjach: Free, Pro i Enterprise, które CoreWeave twierdzi, że pozwalają zespołom rozpocząć bez cyklu zakupowego i rozwijać się w platformie. Firma kieruje zespoły do strona internetowa CoreWeave Forge, aby zarejestrować się w Forge Pro i rozpocząć bezpłatny 30‑dniowy okres próbny.

Strona Forge informuje, że Weights & Biases to teraz CoreWeave Forge i że istniejące poświadczenia Weights & Biases działają tam, umożliwiając dostęp do projektów i danych. Strona wyświetla Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics i Wayve pod nagłówkiem „Zaufane przez twórców nowoczesnej AI”.

Nick Patience, wiceprezes i lider praktyk platform AI w Futurum Group, powiedział, że nabywcy platform na tym rynku od dawna muszą ważyć, ile elastyczności poświęcają w zamian za połączony łańcuch narzędzi. „Zamknięcie pętli od produkcji z powrotem do treningu w jednym środowisku, przy jednoczesnym zachowaniu otwartości względem modeli, frameworków i chmur, jest trudniejszym problemem inżynieryjnym niż każda z tych połówek osobno,” powiedział Patience.

CoreWeave została założona w 2017 roku i zakończyła notowanie publiczne na Nasdaq w marcu 2025 roku.