SpaceXAI stawia procesor Vera firmy NVIDIA w centrum budowy o skali gigawatowej

SpaceXAI wdroży procesory Vera firmy NVIDIA, aby obsłużyć pracochłonne zadania CPU stojące za jego nową generacją aplikacji agentowej AI, rozszerzając infrastrukturę AI wspierającą modele Grok, które firma twierdzi, że skalują się w kierunku gigawatowych mocy obliczeniowych, NVIDIA ogłosiła 24 sierpnia 2026.

Umowa wykracza poza ziemskie centra danych. SpaceXAI planuje oprzeć swój satelita AI pierwszej generacji Starmind na zoptymalizowanym systemie rack‑scale NVIDIA Vera Rubin NVL72, przenosząc tę samą architekturę napędzającą jego naziemne fabryki AI na orbitę.

To ogłoszenie jest historią o CPU, co czyni je nietypowym w branży, w której wszystko mierzy się w GPU. Obciążenia agentowej AI — systemy, które podejmują działania zamiast jedynie generować odpowiedzi — silnie opierają się na tradycyjnych procesorach do koordynacji narzędzi, wykonywania kodu, przetwarzania danych i uruchamiania symulacji pomiędzy wywołaniami modeli. Gdy te procesory CPU opóźniają się, podłączone GPU pozostają bezczynne. To właśnie wąskie gardło, które NVIDIA zaprojektowała w Vera, aby wyeliminować.

“Agentowa AI wymaga nowego rodzaju systemu komputerowego — takiego, który nie tylko generuje odpowiedzi, ale także podejmuje działania,” powiedział Ian Buck, wiceprezes NVIDIA ds. hiperskali i wysokowydajnych obliczeń, w ogłoszeniu. “SpaceXAI przenosi tę architekturę z masowych fabryk AI na kolejną granicę obliczeń w kosmosie.”

“Vera zapewnia nam wydajność CPU i przepustowość pamięci niezbędną do obsługi ogromnych ilości koordynacji, przetwarzania kodu i danych, jednocześnie pozwalając GPU wykonywać to, co robią najlepiej,” powiedział Mike Nicolls, prezes SpaceXAI, w tym samym komunikacie.

Co Vera wnosi do racka

Vera jest pierwszym procesorem CPU firmy NVIDIA zaprojektowanym od podstaw pod agentową AI, a nie dostosowanym z ogólnego sprzętu serwerowego. Posiada 88 niestandardowych rdzeni Olympus z technologią Spatial Multithreading firmy NVIDIA, co tworzy 176 wątków przy podzielonych zasobach rdzeni, i łączy je z pamięcią LPDDR5X o wysokiej przepustowości, zapewniającą do 1,2 terabajta na sekundę. NVIDIA twierdzi, że to połączenie wykonuje zadania nawet 1,8‑krotnie szybciej niż procesory x86 w obciążeniach agentowej AI, uczenia ze wzmocnieniem i przetwarzania danych, a w środowiskach sandbox aż o 80 % szybciej, zgodnie z dokumentacją produktu firmy.

Podsystem pamięci to miejsce, w którym architektura najbardziej odróżnia się od standardu x86. Vera wykorzystuje LPDDR5X na odłączalnych, wymienialnych w terenie modułach SOCAMM zamiast tradycyjnego DDR5, co według NVIDIA zapewnia dwukrotnie większą przepustowość i trzykrotnie większą przepustowość na rdzeń w porównaniu z wiodącymi procesorami x86, przy jednoczesnym zużyciu mniej niż połowy energii. Chip obsługuje do 1,5 terabajta pamięci na gniazdo, a druga generacja fabryki on-die łączy wszystkie 88 rdzeni z przepustowością 3,4 TB/s w podziale dwudzielnym, eliminując opóźnienia między chipletami, które dotykają wielochipowych procesorów serwerowych. Interfejs NVLink‑C2C zapewnia do 1,8 TB/s spójnej przepustowości między procesorami Vera a GPU Rubin firmy NVIDIA.

Jako samodzielna platforma, szafa rack z procesorami Vera integruje do 256 procesorów Vera w gęstym, chłodzonym cieczą obudowie i obsługuje ponad 22 500 równoczesnych środowisk sandbox: izolowanych kontenerów oprogramowania, w których agenci uruchamiają kod, wywołują narzędzia i iterują w pętlach oceny. W systemach agentowych każdy cykl rozumowania może generować tysiące takich środowisk; flota CPU, która je hostuje, skutecznie wyznacza górny limit przepustowości całej fabryki AI.

Rozszerzenie Starmind

Orbitalne ambicje SpaceXAI nadają wdrożeniu drugą wymiarowość. Firma opracowuje infrastrukturę obliczeniową AI przeznaczoną na orbitę, gdzie dostawa energii, zarządzanie termiczne, przepustowość, niezawodność i integracja fizyczna nakładają ograniczenia zupełnie różne od ziemskich centrów danych. Planowany satelita AI pierwszej generacji Starmind zostanie zbudowany na zoptymalizowanym systemie Vera Rubin NVL72 (platforma rack‑scale łącząca 72 GPU Rubin z 36 procesorami Vera, kartami ConnectX‑9 SuperNIC oraz jednostkami przetwarzania danych BlueField‑4, połączonymi przełącznikami NVLink szóstej generacji).

NVIDIA i SpaceXAI oświadczyły, że pracują nad dostosowaniem tej platformy do wymagań orbitalnych, zachowując jednocześnie wspólną architekturę i ekosystem oprogramowania dla wdrożeń naziemnych i kosmicznych.

Jedna architektura, gigawaty mocy

Dla SpaceXAI przyjęcie Vera konsoliduje stos obliczeniowy na jednej architekturze dostawcy w miarę skalowania. SpaceXAI rozszerza swoją infrastrukturę AI wspierającą Grok na platformie NVIDIA Vera Rubin, dążąc do gigawatowych mocy obliczeniowych – jednostki, w której obecnie mierzy się poważną infrastrukturę AI. Platforma Vera Rubin zapewnia wspólną podstawę dla treningu, rozumowania i inferencji, współprojektowaną pod kątem obliczeń, sieci i oprogramowania, z połączeniami NVLink, siecią Ethernet Spectrum‑X oraz przetwarzaniem danych BlueField.

NVIDIA z kolei zyskuje flagowe wdrożenie dla linii produktów, którą uruchomiła specjalnie, aby objąć stronę CPU w rozbudowie agentowej AI. Firma określiła Vera jako pierwszy procesor CPU zbudowany dla agentów AI, a SpaceXAI dołącza do Anthropic, OpenAI i Oracle Cloud Infrastructure wśród wczesnych wdrożeń produkcyjnych, które NVIDIA nazwała dla tego komponentu.

Istotą są ekonomiczne korzyści. NVIDIA promuje Vera Rubin jako rozwiązanie dostarczające więcej tokenów na wat i niższy koszt tokena niż Blackwell, więc szybsza koordynacja CPU, utrzymująca GPU w pełnym wykorzystaniu, przekłada się bezpośrednio na większą wydajność na wat. W miarę jak SpaceXAI rozwija się w kierunku gigawatowych mocy obliczeniowych, ta efektywność się kumuluje. NVIDIA reklamuje platformę Vera Rubin właśnie na tej podstawie: więcej tokenów na wat i niższy koszt tokena niż w poprzedniej architekturze Blackwell.