Bloomberg dodaje do BQuant asystenta programistycznego AI dostosowanego do specyfiki dziedziny

28 października 2026 r. Bloomberg wprowadził BQuant Assistant — konwersacyjnego asystenta programistycznego AI, którego firma opisuje jako dostosowanego do specyfiki dziedziny i wbudowanego w produkty BQuant Desktop oraz BQuant Enterprise. Jak podano w komunikacie, umożliwia on specjalistom z branży finansowej, którzy subskrybują Bloomberg Terminal, pisanie kodu za pomocą poleceń w języku naturalnym, tworzenie dynamicznych aplikacji i przyspieszanie procesów analizy danych finansowych.

Dyrektor ds. technologii Bloomberg, Shawn Edwards, powiedział, że specjaliści z branży finansowej muszą radzić sobie z coraz większymi i bardziej złożonymi zbiorami danych, a przekształcenie pomysłu inwestycyjnego w powtarzalną analizę nadal może wymagać znacznego nakładu czasu i specjalistycznej wiedzy programistycznej. „BQuant Assistant wprowadza bezpośrednio do procesów, z których korzystają już nasi klienci, programowanie wspomagane przez AI, wykorzystujące wiedzę Bloomberg na temat danych finansowych i ilościowych procesów roboczych, aby tworzyć strategie inwestycyjne” — powiedział.

Edwards powiedział, że asystent ma pomagać każdemu użytkownikowi BQuant — od zarządzającego portfelem przygotowującego wstępne zapytanie po inżyniera ilościowego tworzącego sygnał obejmujący wiele klas aktywów — przekształcać pytanie sformułowane prostym językiem w działający kod, pobrane dane i wizualizację. Dzięki temu klienci mogą łatwiej testować i doskonalić pomysły oraz tworzyć strategie inwestycyjne w BQuant.

Jak działa BQuant Assistant

Asystent jest zintegrowany ze środowiskiem programistycznym BQuant, dzięki czemu konwersacyjna AI działa bezpośrednio w środowisku Python, w którym użytkownicy tworzą strategie inwestycyjne, pulpity nawigacyjne i ilościowe analizy finansowe. Bloomberg informuje, że asystent może odpowiadać na pytania klientów dotyczące BQuant, generować kod Python, pomagać w wyszukiwaniu danych firmy za pomocą Bloomberg Query Language (BQL), wspierać użytkowników w debugowaniu i rozwijaniu ich pracy oraz tworzyć kod do wizualizacji danych.

BQuant Assistant może również przeszukiwać BQuant Help Center i korzystać z odpowiednich przykładowych notatników, bibliotek oraz instrukcji, udzielając odpowiedzi na pytania. Bloomberg twierdzi, że dzięki osadzeniu asystenta w środowisku BQuant może on generować odpowiedzi uwzględniające kontekst projektów, procesów roboczych i kodu danego użytkownika. Firma dodaje, że dzięki temu oferowane wsparcie jest bardziej przydatne w analizie danych finansowych niż to, które zapewnia asystent programistyczny ogólnego przeznaczenia.

Firma informuje, że użytkownicy mogą generować zapytania BQL i PyBQL, aby pobierać i analizować dane finansowe Bloomberg dotyczące akcji, funduszy, instrumentów o stałym dochodzie, walut, surowców, indeksów, instrumentów pochodnych i innych klas aktywów. Zapytania mogą korzystać z ponad 22 000 pól, w tym danych referencyjnych, cen, stóp zwrotu, wskaźników analitycznych pochodnych, danych fundamentalnych, wycen, danych dotyczących zrównoważonego finansowania, miar ryzyka, szacunków i danych gospodarczych.

Jak podano w komunikacie, użytkownicy mogą również tworzyć kod do skanerów i uniwersów obejmujących akcje, instrumenty o stałym dochodzie, waluty, surowce, indeksy, fundusze ETF i inne klasy aktywów. Mogą zadawać pytania dotyczące bibliotek Bloomberg, procesów roboczych BQuant i dokumentacji produktów przeznaczonej dla klientów, a także omawiać pojęcia finansowe i jednocześnie generować kod do wdrażania modeli lub technik dostosowanych do konkretnego procesu roboczego.

Według Bloomberg, na potrzeby wizualizacji asystent może rekomendować sposoby wizualizacji danych i generować kod z wykorzystaniem bibliotek open source, takich jak Plotly i Jupyter Widgets. Użytkownicy mogą również zaznaczyć istniejący kod i poprosić asystenta o jego objaśnienie, co — jak opisuje firma — pozwala rozwijać znajomość języka Python podczas pracy.

Wykonywanie działań w piaskownicy wymaga zatwierdzenia

Oprócz sugerowania rozwiązań BQuant Assistant może — za zgodą użytkownika — wstawiać i uruchamiać kod bezpośrednio w aktywnym projekcie użytkownika w piaskownicy BQuant. Bloomberg informuje, że takie rozwiązanie pozwala prowadzić pracę w jednym środowisku, zamiast zmuszać użytkowników do przełączania kontekstu między zadaniem pytania a działaniem na podstawie odpowiedzi. Firma twierdzi, że użytkownicy zachowują pełną kontrolę nad tymi działaniami, ponieważ asystent oznacza każde proponowane działanie i prosi o zgodę, zanim odczyta dane z notatnika lub zapisze w nim dane. Wstawianie, uruchamianie, debugowanie i iteracyjne rozwijanie kodu PyBQL lub Python w aktywnym notatniku wymaga zatwierdzenia.

Dostępność i wcześniejsze zapowiedzi rozwiązań AI

Bloomberg poinformował, że wprowadzenie asystenta następuje po serii niedawnych zapowiedzi innych rozwiązań wykorzystujących AI, które — jak określiła firma — mają pomóc inwestorom i ich przedsiębiorstwom lepiej wykorzystywać jej dane finansowe. Wśród wymienionych przykładów znalazły się ASKB, konwersacyjny interfejs AI dostępny w Bloomberg Terminal, oraz Enterprise Model Context Protocol (MCP), który firma opisuje jako warstwę dostępu AI do Data License Plus (DL+), swojej oferty Data License nowej generacji.

Według firmy ogólna dostępność BQuant Enterprise oraz ograniczona wersja beta BQuant Desktop są planowane na koniec października 2026 r.