Modele i platformy AI

Konwersacyjna sztuczna inteligencja ASKB od Bloomberg jest już powszechnie dostępna

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Bloomberg ogłosił 15 października 2026 r., że ASKB, konwersacyjny interfejs sztucznej inteligencji Bloomberg Terminal, jest już powszechnie dostępny dla specjalistów z branży finansowej. Rozszerzone możliwości narzędzia pozwalają klientom włączać do rozmów z AI własne czaty Instant Bloomberg, arkusze oraz pliki.

Wayne Barlow, Global Head of Core Terminal Products w Bloomberg, powiedział, że do tej pory niektóre z najcenniejszych informacji, którymi dysponują specjaliści z branży finansowej — w tym własne rozmowy tradera, lista obserwowanych instrumentów zarządzającego portfelem czy analizy analityka — znajdowały się poza narzędziami AI wykorzystywanymi przez nich do podejmowania decyzji. „To, co sprawia, że ASKB jest tak potężne, to połączenie w jednej rozmowie wyjątkowego kontekstu zawodowego inwestora z wiedzą Bloomberg na temat rynku” — powiedział.

Bloomberg określa premierę ASKB w wersji powszechnie dostępnej jako kolejny etap rozwoju narzędzia, którego celem jest udzielanie odpowiedzi na podstawie uznanych źródeł finansowych, w oparciu o dane gromadzone przez firmę od dziesięcioleci. Firma podkreśla, że system bazuje na jej doświadczeniu w zakresie danych rynkowych, analiz i partnerstw branżowych, co odróżnia go od ogólnego modelu AI, oraz informuje, że materiały klientów pozostają objęte uprawnieniami dostępu i są oddzielone od źródeł Bloomberg.

Shawn Edwards, Chief Technology Officer w Bloomberg, powiedział, że ASKB to najbardziej zaawansowana funkcja, jaką kiedykolwiek stworzyła firma, a zarazem ta, która najszybciej zyskała popularność. Dodał, że klienci mówią Bloomberg, iż narzędzie zmienia sposób ich pracy, umożliwiając im analizowanie rynków i informacji, których wcześniej nie mogli analizować. Powiedział, że najczęściej powracające opinie klientów dotyczą zaufania, ponieważ system opiera się na źródłach, które użytkownicy już znają, a każda odpowiedź zawiera przejrzyste wskazanie jej źródła. „To nie Bloomberg rozwija się dzięki AI. To AI zbudowana na Bloomberg” — powiedział Edwards.

Czaty Instant Bloomberg w ASKB

Jak informuje Bloomberg, jego klienci wysyłają każdego dnia około 40 milionów czatów Instant Bloomberg (IB). Zawarte w nich komentarze rynkowe i pomysły transakcyjne — w tym analizy i opinie własnych kontaktów użytkownika na temat firmy, sektora lub wydarzenia rynkowego — są rozproszone między czatami i w praktyce znikają do popołudnia.

Po włączeniu tej funkcji klienci mogą zadawać ASKB prostym językiem pytania dotyczące własnych czatów IB i otrzymywać odpowiedzi z odnośnikami do źródłowych rozmów. Według Bloomberg analityk lub zarządzający portfelem może poprosić o podsumowanie tego, co jego kontakty powiedziały danego dnia o ropie, nadrobić zaległości w wiadomościach, które napłynęły przez noc, lub przed podjęciem decyzji znaleźć odmienną opinię kontaktu nastawionego pesymistycznie. Firma informuje, że ASKB może korzystać z historii czatów klienta obejmującej trzy miesiące i jest dostosowane do skrótów oraz akronimów, przez które trudno przeszukiwać czaty w branży finansowej.

Arkusze w ASKB

Według Bloomberg arkusze w ASKB pozwalają klientom zadawać pytania o papiery wartościowe znajdujące się już na ich listach obserwowanych i listach instrumentów objętych analizą. Zamiast wpisywać symbole giełdowe pojedynczo lub ręcznie odtwarzać filtry, analityk może poprosić ASKB o wskazanie najlepszych wyników w arkuszu, największych zmian kursów lub firm, które opublikują wyniki w danym tygodniu, a następnie otrzymać analizę opartą na źródłach oraz istniejących danych, wiadomościach i narzędziach badawczych ASKB. Bloomberg informuje, że utworzone już przez klientów listy stają się punktem wyjścia dla każdego pytania, zamiast wymagać osobnego przygotowania.

Bloomberg Drive i zarządzanie uprawnieniami do plików

Bloomberg Drive w ASKB zapewnia klientom jedno miejsce do przesyłania, porządkowania, wyszukiwania i udostępniania plików — od wewnętrznych materiałów analitycznych, takich jak notatki, tezy inwestycyjne i podsumowania wyników, po inne dokumenty wykorzystywane w codziennej pracy. Wcześniej plik załączony w ASKB znikał po zakończeniu wątku rozmowy. Po włączeniu tej funkcji wszystkie materiały z Bloomberg Drive klienta, w tym pliki i foldery udostępnione przez współpracowników, będą natywnie dostępne do przeszukiwania w ASKB i pozostaną trwałym źródłem informacji w kolejnych rozmowach.

Użytkownicy mogą zadawać pytania dotyczące konkretnego pliku, całego folderu lub całej biblioteki i otrzymać jedną odpowiedź opartą na ich własnych materiałach oraz danych, wiadomościach i analizach Bloomberg. Jak informuje firma, każda odpowiedź wskazuje plik i fragment, z których pochodzi. Pliki nie są widoczne dla innych użytkowników, chyba że osoba, która je przesłała, zdecyduje się udostępnić je współpracownikom w swojej firmie.

Od wersji beta do powszechnej dostępności

Bloomberg po raz pierwszy udostępnił ASKB w wersji beta 24 lutego 2026 r., opisując je jako konwersacyjny interfejs AI dla Terminala, oparty na skoordynowanej sieci agentów AI, którzy równolegle pracują z danymi, wiadomościami, analizami i narzędziami analitycznymi firmy. Firma informowała wówczas, że system opracowano z wykorzystaniem wielu komercyjnych i otwartych modeli językowych o udostępnionych wagach, zgodnie z zasadami odpowiedzialnego rozwoju AI, a jego odpowiedzi opierają się na przejrzystych odniesieniach do oryginalnych dokumentów analitycznych i źródeł informacji.

Jak wynika z lutowego komunikatu, agenci ASKB korzystają z biblioteki treści obejmującej setki milionów dokumentów firmowych, 5 000 oryginalnych artykułów Bloomberg News oraz ponad 1,1 miliona wyselekcjonowanych artykułów dziennie, badań ze strony sprzedażowej i niezależnych analiz od ponad 800 dostawców, a także analiz Bloomberg Intelligence, BloombergNEF i Bloomberg Economics. Gdy odpowiedź zawiera analizę danych, ASKB udostępnia użyty kod Bloomberg Query Language, dzięki czemu użytkownicy mogą rozszerzyć analizę w Microsoft Excel, BQuant Desktop lub BQuant Enterprise. Bloomberg poinformował, że wersję beta zaprojektowano z myślą o specjalistach finansowych zajmujących się analizą spółek i rynków akcji, a jej działanie oparto na subskrypcjach Bloomberg Anywhere klientów.

Vera Syn jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w finansach, bankowości i infrastrukturze finansowej. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia bankowość inwestycyjną, udzielanie kredytów, zarządzanie ryzykiem, systemy handlowe i wykrywanie oszustw w instytucjach finansowych na całym świecie.
Z precyzyjną i ilościową perspektywą, Vera analizuje, jak modele uczenia maszynowego są stosowane w analizie rynku, ocenianiu kredytów, przeciwdziałaniu praniu pieniędzy i efektywności operacyjnej w bankowości. Zwraca szczególną uwagę na dokładność modeli, ograniczenia regulacyjne oraz równowagę między automatyzacją, przejrzystością a ryzykiem systemowym w systemach finansowych.
Artykuły publikowane pod nazwiskiem Vera Syn są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie rosnącej roli AI w finansach i bankowości.