Liderzy opinii

Poza Automatyzacją: Trzy Strategie na Przyjęcie AI przy Zachowaniu Osobistych Relacji z Klientami

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

W dzisiejszej erze cyfrowej znalezienie odpowiedniej równowagi między automatyzacją za pomocą AI a personalizowanymi, znaczącymi interakcjami z klientami stało się znaczącym wyzwaniem.

Pomimo tego, że AI oferuje niezrównane możliwości usprawniania procesów, poprawy wydajności i poprawy obsługi klienta, istnieje cienka granica między automatyzacją, która wzmacnia doświadczenie klienta, a automatyzacją, która od niego odwodzi.

Wszystko to ma miejsce w czasie, gdy relacja między biznesem a konsumentem przechodzi głęboką transformację. Jako współzałożyciel Channel Talk, platformy AI do obsługi wiadomości, poświęconej poprawie relacji z klientami, jestem głęboko zaangażowany w badanie punktu przecięcia technologii i doświadczenia klienta.

Proste słowa, relacje mają znaczenie. Jednak wiele firm ma trudności z wykorzystaniem funkcji obsługi klienta i nowych technologii, takich jak czatboty, jako źródła wzrostu. To zaniedbanie nie tylko prowadzi do pominiętych możliwości, ale także zaostrza odchodzenie klientów, szczególnie w dzisiejszym konkurencyjnym krajobrazie gospodarczym. Z konsumentami, którzy zacieśniają paski w czasie rosnącej inflacji, firmy muszą walczyć o swoją część rynku bardziej niż kiedykolwiek wcześniej.

Do tego wyzwania dochodzi malejąca dostępność danych zewnętrznych dla wglądu w klientów. Z gigantami technologicznymi, takimi jak Apple i Google, które wycofują identyfikatory, takie jak IDFA i pliki cookie stron trzecich, marki mają mniej opcji, aby zrozumieć preferencje i zachowania swoich klientów.

Więc pytanie pozostaje, jak firmy mogą najlepiej wykorzystać automatyzację AI, aby poprawić jakość interakcji z klientami?

Sprowadza się to do trzech rzeczy: segmentacji użycia AI i ustalenia priorytetów, identyfikacji VIP-ów i wykorzystania AI do szybkiego zebrania ich preferencji oraz znalezienia odpowiedniej równowagi, aby być najbardziej efektywnym w pielęgnowaniu relacji z klientami.

1. Segmentuj i ustal priorytety w użyciu AI przy obsłudze klienta

Zawsze jest łatwo pójść za daleko w jednym kierunku, gdy doświadczamy nowej technologii. Chociaż AI jest potężna na wiele sposobów, musisz wiedzieć, kiedy i jak ją użyć, aby osiągnąć maksymalne korzyści.

Na przykład automatyzacja rutynowych zadań, takich jak śledzenie zamówień, zwroty lub podstawowe zapytania, może poprawić wydajność. Ale dla większości marek, szczególnie małych i średnich, to właśnie tam zobaczysz największy wpływ. Poleganie na AI, aby obsłużyć wszystkie zapytania klientów, aby zmniejszyć wydatki na pracę, może uszkodzić relacje, jeśli ci klienci nie będą czuć, że mogą porozmawiać z kimś, kto rozumie ich potrzeby. To w tych przypadkach AI może być używana do efektywności, ale nie do wszystkiego.

Na końcu dnia wszyscy nadal pragniemy interakcji podobnych do ludzkich i personalizowanej uwagi, szczególnie w przypadku skomplikowanych problemów lub udzielania informacji zwrotnej. Cenimy autentyczność prawdziwych połączeń, a słabo wdrożone rozwiązania AI mogą spowodować rozłączenie między marką a jej klientami, szczególnie w przypadku ich powtarzających się klientów, czyli VIP-ów.

2. Poznaj swoich klientów VIP, a następnie wykorzystaj AI, aby lepiej ich poznać

Utrzymanie zadowolenia VIP-ów jest kluczem do utrzymania silnej linii podstawowej. Ale zrobienie tego dobrze zaczyna się od poznania, kim są Twoi VIP-owi… Niestety, większość firm nie wie.

AI może pomóc w wykorzystaniu sieci tożsamości, aby lepiej zrozumieć, kim są Twoi najlepsi klienci, co chcą, kiedy robią zakupy i jak wolą się komunikować. W dzisiejszych czasach są to wszystko rzeczy, których większość klientów oczekuje od swoich ulubionych marek. A jeśli masz słabo wyszkolony program AI, który niewłaściwie inferuje te rzeczy, ten klient jest mało prawdopodobny, aby kontynuować zakupy u Ciebie.

W branży detalicznej, gdzie klienci VIP muszą stanowić ponad 50% przychodu, aby firma mogła się rozwijać, zapewnienie, że te interakcje są personalizowane i monitorowane, jest kluczem do sukcesu. Ci VIP-owi są klientami, którzy wracają, napędzając sprzedaż za sprzedażą. Aby ułatwić więcej sprzedaży, musisz wiedzieć, jak najwięcej o tych ludziach i poświęcić im swoje najlepsze zasoby.

Wiele algorytmów AI wzmacnia uprzedzenia lub robi niewłaściwe założenia o klientach na podstawie danych. Jeśli nie są starannie monitorowane i skalibrowane, systemy AI mogą nieumyślnie utrwalać dyskryminację lub zapewniać niedokładne rekomendacje, prowadząc do negatywnych doświadczeń klientów.

Innymi słowy, AI powinna być używana do obsługi tych bardziej przyziemnych wniosków, aby uwolnić więcej czasu na koncentrowanie się na napędzaniu sprzedaży od Twoich najcenniejszych klientów. A gdy jest używana w zadaniach wyższego poziomu, upewnij się, że jest używana we właściwy sposób.

3. Wykorzystaj AI, aby poprawić efektywność w budowaniu relacji

Z powszechnym stosowaniem czatbotów i systemów automatycznej obsługi klienta konsumenci często zastanawiają się, czy rozmawiają z człowiekiem czy maszyną. Ale gdy popełnione są błędy, staje się to oczywiste – i w niektórych przypadkach frustrujące. To przyczynia się do ogólnej apatii i sceptycyzmu wobec korzystania z AI przez firmy.

To jest niefortunna rzeczywistość, która nakłada na nas wszystkich pracujących w branży AI presję, którą musimy rozwiązać.

Sceptycyzm wokół interakcji online sprawia, że wiele osób kwestionuje autentyczność każdej interakcji. A gdy tak jest, konsumenci sprzeciwiają się, co wpływa na wynik finansowy każdego, kto używa AI jako narzędzia doświadczenia klienta. Potrzeba interwencji ludzkiej musi być starannie wyfiltrowana, gdy używa się AI do tej funkcji.

Ale firmy, które pomyślnie nawigują tę równowagę między automatyzacją a personalizowanymi interakcjami, mogą łatwiej uzyskać przewagę konkurencyjną na rynku.

Równowaga jest kluczowa – i osiągnięcie jej może oznaczać różnicę między dalszym sukcesem a nieuniknioną porażką. Marki żyją i umierają zadowoleniem swojej bazy klientów, więc priorytetem jest uwzględnianie autentyczności, empatii i ukierunkowania na klienta. Robienie tego, wykorzystując potęgę AI, jest zarówno wyzwaniem, jak i rozwiązaniem pozycjonowania firm na długoterminowy sukces w dzisiejszym zautomatyzowanym świecie.

Josh Jaehong Kim jest przedsiębiorcą wielokrotnym, który stworzył i doprowadził do trzech udanych wyjść startupów. Obecnie jest założycielem i współprezesem Channel Talk, wiodącej platformy CRM opartej na sztucznej inteligencji, używanej przez ponad 160 000 marek na całym świecie.